前言
由于国内电商行业的竞争环境更加激烈，数据化运营、精细化运营早已代替经验化运营已成为主流的电商运营方式，不断变化的风向和难以捉摸的热点使得电商运营对电商数据变化更加敏感。攻破数据壁垒，就是抓住了商机！那么电商怎么做数据分析呢？电商数据分析的一般流程，可以总结为"数据采集------数据清洗------数据分析与可视化------数据决策"。
电商怎么做数据分析？
1、自动化采集替代手工采集数据 大家知道，电商数据分布在电商平台（如淘宝、京东、抖音，小红书，拼多多等）和电商数据平台（如生意参谋、京东商智等）上，有的卖家由于使用了ERP工具对订单进行管理，还会涉及常见的ERP订单管理平台。
电商API接口
item_get-获得淘宝商品详情
taobao.item_get
公共参数
| 名称 | 类型 | 必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| key | String | 是 | 调用key（必须以GET方式拼接在URL中） |
| secret | String | 是 | 调用密钥 |
| api_name | String | 是 | API接口名称（包括在请求地址中）item_search,item_get,item_search_shop等 |
| cache | String | 否 | yes,no默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快 |
| result_type | String | 否 | json,jsonu,xml,serialize,var_export返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读 |
| lang | String | 否 | cn,en,ru翻译语言，默认cn简体中文 |
| version | String | 否 | API版本 |
请求参数
请求参数：num_iid=652874751412&is_promotion=1
参数说明：num_iid:淘宝商品ID
is_promotion:是否获取取促销价
响应参数
Version: Date:2022-04-04
| 名称 | 类型 | 必须 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| item | item\[\] | 1 | 宝贝详情数据 |
作为自动化、一体化的电商数据插件，可以使用API接口、RPA机器人、数据爬虫等多种方式应用于重复性的电商数据采集和分析，帮助电商企业进一步节省人力，提高效率。对电商管理者来说，降本增效节约成本，对电商运营者来说，提升数据时效性，提高效率。
2、流程式数据分析 电商往数据化管理转变，第一个难题：没有技术人员。
数仓建模啥意思？数据清洗怎么搞？招一个技术人员不懂业务怎么办？ 我给别人讲清业务逻辑，但他有没有按我说的逻辑做？ 做出来的结果有数据不对，不知道该咋排查？业务和分析如何高效结合？ 九数云电商数据插件是一个零代码、运营人员也可以轻松上手的工具。对于运营人员来说，有数据，懂业务，那么使用让业务和分析可以高效结合的BI工具就可以了，亲自参与搭建指标体系，高效监控各类指标。
3、数据报表与数据可视化 还可以生成电商数据报表，帮助运营工作人员直观得出数据背后的趋势判断，根据电商运营人员的数据维度需求，完全满足日报表、周报表、月报表的需求。并通过电子邮件、站内信推送预警数字等方式发送给管理人员进行决策。原本需要几个人一天才能完成的事情，可以交给九数云电商数据插件，2个小时就能轻松搞定。