题目：199. 二叉树的右视图
难度：中等
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
-
节点的左 子树
只包含小于当前节点的数。
-
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
-
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1：
输入：root = [2,1,3]
输出：true示例 2：
输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。提示：
- 树中节点数目范围在
[1, 104]内 -231 <= Node.val <= 231 - 1
一、模式识别：二叉树
关键词：右视图 》 每层的最右节点 》 层序
这道题就是层序直接解或其他顺序+深度标记
二、代码实现
1.层序（最好的遍历方式）
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
if not root:
return []
que = collections.deque([root])
ans = []
while que:
n = len(que)
cur = 0
for _ in range(n):
node = que.popleft()
cur = node.val
if node.left:
que.append(node.left)
if node.right:
que.append(node.right)
ans.append(cur)
return ans2.其他遍历顺序（需要标记深度）
（1）前序递归
python
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
if not root:
return []
ans = []
def helper(node, depth):
if depth > len(ans):
ans.append(node.val)
else:
ans[depth - 1] = node.val
if node.left: helper(node.left, depth + 1)
if node.right: helper(node.right, depth + 1)
helper(root, 1)
return ans