刷题记录(回顾)HOT100 二叉树-10: 199. 二叉树的右视图

题目:199. 二叉树的右视图

难度:中等

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左 子树

    只包含小于当前节点的数。

  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。

  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

复制代码
输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

一、模式识别:二叉树

关键词:右视图 》 每层的最右节点 》 层序

这道题就是层序直接解或其他顺序+深度标记

二、代码实现

1.层序(最好的遍历方式)

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        que = collections.deque([root])
        ans = []
        while que:
            n = len(que)
            cur = 0
            for _ in range(n):
                node = que.popleft()
                cur = node.val
                if node.left:
                    que.append(node.left)
                if node.right:
                    que.append(node.right)
            ans.append(cur)
        return ans

2.其他遍历顺序(需要标记深度)

(1)前序递归

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rightSideView(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        ans = []
        def helper(node, depth):
            if depth > len(ans):
                ans.append(node.val)
            else:
                ans[depth - 1] = node.val
            if node.left: helper(node.left, depth + 1)
            if node.right: helper(node.right, depth + 1)
        helper(root, 1)
        return ans

(2)其他略,再写也没有意义了

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