神经网络新手入门(2)基础认知:神经网络发展简史

第一阶段:基础认知:神经网络发展简史

让我们用武侠小说的方式打开这段科技史,你会发现神经网络的发展史比金庸江湖还要精彩:

第一章:江湖初现(1943-1958)

1943年,两位奇侠麦卡洛克和皮茨在《神经活动中内在思想的逻辑演算》中打造了江湖第一把"宝剑"------M-P神经元模型。这把剑虽然简陋(只能做简单的逻辑运算),却奠定了整个武林的基础,就像武侠世界里最早的内功心法。

1943年,两位奇侠麦卡洛克和皮茨在《神经活动中内在思想的逻辑演算》中打造了江湖第一把"宝剑"------M-P神经元模型

。这把剑虽然简陋(只能做简单的逻辑运算),却奠定了整个武林的基础,就像武侠世界里最早的内功心法。

第二章:感知机风云(1958-1969)

1958年,罗森布拉特这位"感知机教主"横空出世。他打造的Mark-1感知机重达5吨,却能在20x20的"天眼阵"(光电矩阵)中识别字母,宛如用玄铁重剑绣花般惊艳武林。当时的《纽约时报》惊呼:"此器可自悟武学!"

第三章:华山论剑(1969)

就在感知机风头无两时,MIT掌门闵斯基携《感知机》秘籍杀入江湖。这位"符号派"宗师用数学证明感知机连最简单的"异或剑阵"都破不了,好比指出对方剑法存在致命破绽。这场论战直接导致神经网络研究进入"武学寒冬",就像武林盟主突然宣布某门派武功是邪术。

"罗森布拉特的论文...毫无科学价值" ------ 闵斯基的致命一击堪比《九阴真经》中的摧心掌

第四章:暗流涌动(1969-1980)

虽然明面上神经网络派系式微,但暗地里:

  • 赫布早在1949年就悟出"神经元连接越用越强"的《赫布心法》
  • 维德罗1960年打造ADALINE,将感知机的"阶跃剑气"改为"绵长内力"
  • 韦伯斯1974年创出"反向传播"雏形,这招后来成为复兴绝学

这段历史就像《笑傲江湖》中华山派剑宗气宗之争,表面沉寂实则暗潮汹涌

江湖启示

这段历史告诉我们:

1️⃣ 技术突破常始于对生物机制的模仿(如神经元就像武林高手对经脉的观察)

2️⃣ 学术争论是进步的阶梯(没有闵斯基的质疑,就没有后来的多层网络突破)

3️⃣ 硬件限制如同内力不足,再精妙的招式也难以施展(5吨重的Mark-1就是例证)

如今我们用的深度学习,正是当年感知机的"九阳神功"------历经寒冬,终成绝学。下回我们将看到,Hinton如何带领神经网络派上演"光明顶复出"...

相关推荐
nuise_6 分钟前
李沐《动手学深度学习》 | 线性神经网络-线性回归
深度学习·神经网络·线性回归
seaeress13 分钟前
opencv(C++)处理图像颜色
c++·人工智能·opencv
炸膛坦客15 分钟前
各类神经网络学习:(十)注意力机制(第2/4集),pytorch 中的多维注意力机制、自注意力机制、掩码自注意力机制、多头注意力机制
pytorch·神经网络·学习
一尘之中16 分钟前
耳根圆通与禅定的交融与分野
人工智能
结冰架构1 小时前
【AI提示词】Emoji风格排版艺术与设计哲学
大数据·人工智能·ai·提示词
zandy10111 小时前
飞书集成衡石ChatBot实战:如何10分钟搭建一个业务数据问答机器人?
大数据·人工智能·机器人·飞书·chatbot·衡石科技
机器之心1 小时前
200B参数击败满血DeepSeek-R1,字节豆包推理模型Seed-Thinking-v1.5要来了
人工智能
James. 常德 student1 小时前
CV - 目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉
说私域2 小时前
开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序:科技浪潮下的商业新引擎
人工智能·小程序·开源·产品运营·零售
_一条咸鱼_2 小时前
深入剖析 AI 大模型的 Embeddings 原理
人工智能·深度学习·机器学习