【赵渝强老师】Kafka消息的消费模式

Kafka消费者组中的消息消费模型有两种,即:推送模式(push)和拉取模式(pull)。

视频讲解如下
【赵渝强老师】Kafka消息的消费模式

一、消息的推送模式

这种消息的消费模式需要记录消费者的消费者状态。当把一条消息推送给消费者后,需要维护消息的状态。如果这条消息已经被消费将会对消息进行标记。这种方式无法很好地保证消息被处理。如果要保证消息被处理,发送完消息后需要将其状态设置为"已发送";而收到消费者的确认后才将其状态更新为"已消费",这就需要Kafka记录所有消息的消费状态,显然这种方式不可取。这种方式还存在一个明显的缺点就是消息被标记为"已消费"后,其他的消费者将不能再进行消费了。

二、消息的拉取模式

由于推送模式存在一定的缺点,因此Kafka采用了消费拉取的消费模式来消费消息。该模式由每个消费者自己维护自己的消费状态,并且每个消费者互相独立地按顺序拉取每个分区的消息。消费者通过偏移量的信息来控制从Kafka中消费的消息。如下图所示。

这种由消费者通过偏移量进行消息消费的优点在于,消费者可以按照任意的顺序消费消息。例如,消费者可以通过重置偏移量信息重新处理之前已经消费过的消息;或者直接跳转到某一个偏移量位置并开始消费。

这里需要特别说明的是,当生产者最新写入的消息如果还没有达到备份数量,即,新写入的消息还没有达到副本数要求的时候,对消费者是不可见的。

另外,消费者如果已经将消息进行了消费,Kafka并不会立即将消息进行删除,而是会将所有的消息进行保存。Kafka会将消息持久化保存到Kafka的消息日志中。不管消息有没有被消费掉,用户可以通过设置保留时间来清理过期的消息数据。

相关推荐
zzywxc7871 小时前
PyTorch分布式训练深度指南
人工智能·pytorch·分布式·深度学习·wpf·技术栈深潜计划
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
用于 UBI 的 Elasticsearch 插件:从搜索查询中分析用户行为
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
wdfk_prog4 小时前
实战指南:如何将Git仓库中的特定文件夹及其历史完整迁移到另一个仓库
大数据·linux·运维·笔记·git·学习·elasticsearch
Yzxs0094 小时前
【8月优质EI会议合集|高录用|EI检索稳定】计算机、光学、通信技术、电子、建模、数学、通信工程...
大数据·人工智能·算法·计算机视觉·信息与通信
经典19925 小时前
从单体到分布式:解锁架构进化密码
分布式·架构
阿里云大数据AI技术5 小时前
DataWorks千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
大数据·数据库·数据挖掘
小满和小晨5 小时前
Redis+Lua的分布式限流器
redis·分布式·lua
阿萨德528号6 小时前
5、生产Redis高并发分布式锁实战
数据库·redis·分布式·缓存
abigalexy7 小时前
Kafka高吞吐、消息积压、高并发削峰
kafka·消息队列
bing_1587 小时前
Kafka 是什么?
分布式·kafka