MAC 本地搭建部署 dify(含 github访问超时+Docker镜像源拉取超时解决方案)

目录

[一、什么是 dify?](#一、什么是 dify?)

[二、安装 docker](#二、安装 docker)

[1. 什么是 docker?](#1. 什么是 docker?)

[2. docker下载地址](#2. docker下载地址)

[三、安装 dify](#三、安装 dify)

[1. dify下载地址](#1. dify下载地址)

[2.可能遇到问题一: github访问超时](#2.可能遇到问题一: github访问超时)

3.下载后完成解压

[4.进入到 cmd 终端环境,执行下面三个命令](#4.进入到 cmd 终端环境,执行下面三个命令)

[5.可能遇到问题二: Docker镜像源拉取超时](#5.可能遇到问题二: Docker镜像源拉取超时)

[6. 重启 docker](#6. 重启 docker)

[7.登录体验 dify](#7.登录体验 dify)


一、什么是 dify?

最值得入坑的AI Agent框架---Dify-CSDN博客

二、安装 docker

1. 什么是 docker?

Docker 是一个开源的容器化平台,用于开发、部署和运行应用程序。它通过使用容器技术,允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中,从而确保应用程序在不同的环境中能够一致地运行。

2. docker下载地址

(1)访问Docker官网:Docker: Accelerated Container Application Development 根据操作系统型号选择对应的版本。

(2)根据系统选择对应版本的Docker Desktop(本教程以MAC系统为例)

(3)按照安装向导一步步操作即可

三、安装 dify

1. dify下载地址

Dify.AI · The Innovation Engine for Generative AI Applications点击上述红色图标,然后下载代码包,如下所示:

2.可能遇到问题一: github访问超时

解决guthub无法访问(实操可行✅)-CSDN博客

3.下载后完成解压

如下所示:

4.进入到 cmd 终端环境,执行下面三个命令

解压完成dify-main文件夹,找到docker-compose.yaml所在文件夹,如图所示在docker文件夹,拖动docker文件夹到终端即可查看该文件夹路径,cd进入docker文件夹,执行下面三个命令

复制代码
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

5.可能遇到问题二: Docker镜像源拉取超时

Docker镜像源拉取超时(实操可行✅)-CSDN博客

6. 重启 docker

如上图显示,则表示安装成功。

7.登录体验 dify

通过 http://localhost/install 即可在本地打开,首次打开需要设置邮箱/用户名/和密码。登录成功后,即可体验 dify。

相关推荐
Token炼金师7 小时前
提词的艺术:Few-shot、CoT、Function Calling、ReAct 与自洽性 —— Prompt 工程六技
人工智能·llm·prompt·react·function call·cot·few-show
阿乔外贸日记8 小时前
快速了解东帝汶市场 基础经济概况汇总
大数据·人工智能
格子生意经8 小时前
GEO系统实战:破解流量瓶颈的技术方案与选型指南
人工智能
懂AI的老郑8 小时前
面对小众场景的目标检测联合智能体零样本检测可行性分析
人工智能·yolo·架构
学习日记5258 小时前
【提示词工程 02 理解大模型】
人工智能·ai·prompt
明哥聊AI8 小时前
AI视频生成技术全景:Sora2、Veo3、可灵3.0背后的Diffusion架构深度解析
人工智能·架构·音视频
Token炼金师8 小时前
知识的外挂:分块、Embedding、Rerank、GraphRAG 与多路融合 —— RAG 检索增强六脉
人工智能·深度学习·llm·embedding·chunk·graphrag·rerank
七77.8 小时前
【3D 物理布局生成】PHYSCENE: Physically Interactable 3D Scene Synthesis for Embodied AI
人工智能·3d
霸道流氓气质8 小时前
Harness Engineering 模块化指令实战:告别 600 行巨型 AGENTS.md
开发语言·人工智能·python
岁岁养乐多8 小时前
Claude Code 子代理系统完全指南:Fork、Swarm 与 Coordinator 深度拆解
ai编程