点云 PCL分割聚类适用场景

下方转载参考:PCL 、Halcon 聚类:欧式聚类、欧式+法向量区域生长、K-Means_pcl 聚类-CSDN博客

1. K-Means聚类:当点云中的距离比较接近,或者点云中有大的崆峒的时候容易出错

适合的点云:

不适合的点云:

2 点云适合的算法:区域生长分割聚类、欧式聚类。

3.连通域点云聚类

4.区域生长分割聚类:从曲率最小点开始生长。

相关推荐
qq_2546744113 小时前
回归、分类、聚类
分类·回归·聚类
元直数字电路验证1 天前
感知机:乳腺癌分类实现 & K 均值聚类:从零实现
均值算法·分类·聚类
极客学术工坊2 天前
2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题 移动通信网络站址规划和区域聚类问题
机器学习·数学建模·启发式算法·聚类
MicroTech20253 天前
微算法科技(NASDAQ MLGO)采用动态层次管理和位置聚类技术,修改pBFT算法以提高私有区块链网络运行效率
科技·算法·聚类
格图素书3 天前
数学建模算法案例精讲500篇-【数学建模】DBSCAN聚类算法
算法·数据挖掘·聚类
love is sour5 天前
聚类(Clustering)详解:让机器自己发现数据结构
算法·支持向量机·聚类
JJJJ_iii7 天前
【机器学习12】无监督学习:K-均值聚类与异常检测
人工智能·笔记·python·学习·机器学习·均值算法·聚类
husterlichf8 天前
机器学习核心概念详解(回归、分类和聚类)
机器学习·分类·回归·聚类
浣熊-论文指导13 天前
聚类与Transformer融合的六大创新方向
论文阅读·深度学习·机器学习·transformer·聚类
酌量18 天前
基于3D激光点云的障碍物检测与跟踪---(2)点云聚类
学习·机器人·聚类·激光点云