大数据环境(单机版) Flume传输数据到Kafka

文章目录


前言

flume监控指定目录,传输数据到kafka


一、准备

复制代码
flume-1.10.1
kafka_2.11-2.4.1
zookeeper-3.4.13

二、安装

使用命令 tar -zxf 分别解压到指定目录

三、配置环境变量

bash 复制代码
vi ~/.bash_profile
bash 复制代码
export FLUME_HOME=/home/hadoop/install/flume-1.10.1
export PATH=$FLUME_HOME/bin:$PATH

export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/install/zookeeper-3.4.13
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

export KAFKA_HOME=/home/hadoop/install/kafka_2.11-2.4.1
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
bash 复制代码
# 使配置生效
source ~/.bash_profile

四、修改配置

4.1、kafka配置

修改zk地址

bash 复制代码
vi $KAFKA_HOME/config/server.properties

修改zk的连接地址

zookeeper.connect=localhost:2181

4.2、Flume配置

拷贝配置

bash 复制代码
cp $FLUME_HOME/config/flume-conf.properties.template $FLUME_HOME/config/flume-conf.properties

编辑配置

bash 复制代码
vi $FLUME_HOME/config/flume-conf.properties

增加如下配置

bash 复制代码
# 增加如下配置
a1.sources = r1
a1.channels = c1

a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups = f1
# 这个目录是 flume监控的目录
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /home/hadoop/install/temp/flume/applog/log/app.*
a1.sources.r1.positionFile = /home/hadoop/install/temp/flume/json/taildir_position.json

a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers = localhost:9092
# kafka的主题
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log
# 不把数据解析为 Flume的Event,kafka原样接收
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false

a1.sources.r1.channels = c1

五、启动程序

5.1、启动zk

bash 复制代码
zkServer.sh start

5.2、启动kafka

bash 复制代码
sh kafka-server-start.sh /home/hadoop/install/kafka_2.11-2.4.1/config/server.properties &

5.3、启动flume

bash 复制代码
flume-ng agent -c conf -f conf/flume-netcat-conf.properties -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console &

六、测试

6.1、启动一个kafka终端,用来消费消息

bash 复制代码
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic topic_log

6.2、写入日志

bash 复制代码
echo {"a":"b1"} >> /home/hadoop/install/temp/flume/applog/log/app.log
echo {"a":"b2"} >> /home/hadoop/install/temp/flume/applog/log/app.log

其他

软件下载

相关推荐
Lucas6496 小时前
kafka的安装及简单使用
分布式·kafka
MZWeiei7 小时前
Spark任务调度流程详解
大数据·分布式·spark·scala
бесплатно8 小时前
Spark-Core(RDD行动算子)
大数据·分布式·spark
SelectDB技术团队9 小时前
顺丰科技:从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级,提速 3 倍,降本 48%
大数据·数据库·数据仓库·信息可视化·数据分析·doris·实时分析
一只专注api接口开发的技术猿10 小时前
1688 API 自动化采集实践:商品详情实时数据接口开发与优化
大数据·运维·数据库·自动化
Cxzzzzzzzzzz10 小时前
Kafka的基本概念和Dokcer中部署Kafka
分布式·kafka
搞不懂语言的程序员10 小时前
Kafka Controller的作用是什么?故障时如何恢复? (管理分区和副本状态;通过ZooKeeper选举新Controller)
分布式·zookeeper·kafka
静听山水13 小时前
Hive表JOIN性能问
大数据
完美世界的一天13 小时前
ES面试题系列「一」
大数据·elasticsearch·搜索引擎·面试·全文检索
Caron_xcb13 小时前
大数据基础——Ubuntu 安装
大数据·linux·ubuntu