MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

文章目录

以下是 SQL 中常用的时间处理函数汇总,涵盖 MySQLHive 的差异:

一、基础时间函数
功能 MySQL Hive
当前时间(日期 + 时间) NOW() / CURRENT_TIMESTAMP() current_timestamp()
当前日期 CURDATE() / CURRENT_DATE() current_date()
当前时间 CURTIME() current_time()
二、日期加减操作
功能 MySQL Hive
日期增加 / 减少 DATE_SUB(date, INTERVAL n DAY) date_sub(date, n)
月份增加 / 减少 DATE_SUB(date, INTERVAL n MONTH) add_months(date, n)
年份增加 / 减少 DATE_SUB(date, INTERVAL n YEAR) date_sub(date, n * 365)(近似)
时间增加秒数 DATE_ADD(time, INTERVAL n SECOND) date_add(time, n)
三、日期格式化与解析
功能 MySQL Hive
格式化日期 DATE_FORMAT(date, format) date_format(date, format)
解析字符串为日期 STR_TO_DATE(str, format) from_utc_timestamp(unix_timestamp(str), 'Asia/Shanghai')
提取年份 YEAR(date) year(date)
提取月份 MONTH(date) month(date)
提取日期 DAY(date) day(date)
提取季度 QUARTER(date) quarter(date)
四、时间差计算
功能 MySQL Hive
日期差(天数) DATEDIFF(end_date, start_date) datediff(end_date, start_date)
时间差(秒数) TIMESTAMPDIFF(SECOND, start, end) unix_timestamp(end) - unix_timestamp(start)
五、时间类型转换
功能 MySQL Hive
时间戳转日期 FROM_UNIXTIME(timestamp) from_utc_timestamp(timestamp, 'Asia/Shanghai')
日期转时间戳 UNIX_TIMESTAMP(date) unix_timestamp(date)
字符串转时间戳 UNIX_TIMESTAMP(str, format) unix_timestamp(str, format)
六、时区处理
功能 MySQL Hive
转换时区 CONVERT_TZ(time, from_tz, to_tz) from_utc_timestamp(time, 'Asia/Shanghai')
示例
获取当前时间并格式化
sql 复制代码
MySQL: SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
Hive: SELECT date_format(current_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
日期增加 3 天
sql 复制代码
MySQL: SELECT DATE_SUB('2025-03-07', INTERVAL 3 DAY)
Hive: SELECT date_sub('2025-03-07', 3)
计算两个日期的天数差
sql 复制代码
MySQL: SELECT DATEDIFF('2025-03-10', '2025-03-07')
Hive: SELECT datediff('2025-03-10', '2025-03-07')
注意事项:
  • MySQLHive 的函数名称和参数顺序可能存在差异(如 Hivedate_sub 直接使用数值而非 INTERVAL)。
  • Hive 通常需要显式处理时区(如 from_utc_timestamp),而 MySQL 可通过会话时区设置简化操作。
相关推荐
牧艺8 分钟前
Cursor 多 Agent 与 Worktree:大重构不再赌一把
人工智能·agent·cursor
一键生成网站9 分钟前
开源AI政务大屏制作工具对比:国产化安全合规选型深度分析
人工智能·开源·政务·
智食分子16 分钟前
大模型开发框架LangChain
人工智能
YHL20 分钟前
🤖 Agent 智能体开发实战 · 第一课:Tool Use —— 让大模型自动干活
前端·javascript·人工智能
萧萧秦风瘦飞马21 分钟前
CSDN博客-第6天-DataLoader与二维非线性分类
人工智能·分类·数据挖掘
Java小白笔记22 分钟前
Codex config.toml配置实战指南
人工智能·算法·chatgpt·ai编程·集成学习
Goodbye25 分钟前
AI 数据集:大模型智能的基石
人工智能
AKAMAI25 分钟前
Akamai收购安全企业浏览器提供商LayerX
人工智能·云计算
龙石数据26 分钟前
MySQL 全量同步到 Hive 怎么做?三步配置教程
数据库·hive·mysql·数据治理·数据中台
用户27493296766127 分钟前
Spring AI 手搓 RAG:文档上传 → 向量化 → 检索增强,全链路 Java 实现
人工智能