OpenCV计算摄影学（17）两个图像之间执行无缝克隆操作函数 seamlessClone()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

图像编辑任务涉及全局更改（如颜色/强度校正、滤镜应用、变形）或针对选定区域的局部更改。在这里，我们关注的是实现局部更改，即那些限制在手动选择的区域（ROI）内的更改，并且是以无缝且 effortless（轻松的，不费力的）方式进行的。更改的程度从轻微的扭曲到由全新内容完全替换不等。

cv::seamlessClone 是 OpenCV 库中用于图像处理的一个函数，它可以在两个图像之间执行无缝克隆操作。这种技术通常用于将一个图像的一部分（源图像）无缝地复制到另一个图像（目标图像）的指定位置上。

函数原型

oid cv::seamlessClone 	
(
 	InputArray  	src,
	InputArray  	dst,
	InputArray  	mask,
	Point  	p,
	OutputArray  	blend,
	int  	flags 
) 		

参数

• 参数src 输入8位3通道图像。
• 参数 dst 输入8位3通道图像。
• 参数 mask 输入8位1或3通道图像。
• 参数 p 目标图像dst中放置对象的点。
• 参数 blend 输出图像，与dst具有相同的大小和类型。
• 参数 flags 克隆方法，可以是cv::NORMAL_CLONE、cv::MIXED_CLONE或cv::MONOCHROME_TRANSFER。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取源图像和目标图像
    Mat src = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/jiangnan.jpg" );
    Mat dst = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/mask.png" );
    if ( src.empty() || dst.empty() )
    {
        cout << "图像加载失败，请检查图像路径是否正确。\n";
        return -1;
    }

    // 创建掩模，大小与源图像相同，类型为CV_8UC1
    Mat mask = Mat::ones( src.size(), CV_8UC1 ) * 255;

    // 定义在目标图像中的位置点p（即源图像中心放置的位置）
    Point p( dst.cols / 2, dst.rows / 2 );

    // 输出图像
    Mat blend;

    // 执行无缝克隆
    seamlessClone( src, dst, mask, p, blend, NORMAL_CLONE );

    // 显示结果
    imshow( "Source Image", src );
    imshow( "Destination Image", dst );
    imshow( "Blended Image", blend );
    waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果