1. 核心玩法设计
- 核心目标:玩家需在随机生成的3D迷宫中寻找出口,躲避陷阱、收集道具、解开谜题。
- 核心机制 :
- 随机生成迷宫:每次游戏生成不同结构的迷宫(递归分割算法或深度优先搜索)。
- 第一人称视角:通过键盘(WASD)或陀螺仪(移动端)控制移动。
- 动态光影:AI生成的光影贴图增强沉浸感。
- 道具与陷阱 :钥匙、火把(照明)、毒雾(扣血)、传送门(随机位置)等。
2. 技术实现方案
-
技术栈 :
- 3D渲染:纯Canvas + WebGL(底层API)或简化版Three.js(轻量化集成)。
- 物理碰撞:基于网格的简易碰撞检测(如坐标边界判断)。
- 跨端适配:响应式布局 + 陀螺仪事件监听(移动端)。
-
代码结构 (模块化设计):
javascript// 示例:迷宫生成(递归分割算法) class MazeGenerator { constructor(width, height) { this.grid = this.initGrid(width, height); this.recursiveDivision(0, 0, width, height); } // 递归分割实现 recursiveDivision(x, y, w, h) { /*...*/ } } // 示例:玩家移动控制 class Player { move(direction) { const nextPos = calculateNextPosition(this.x, this.y, direction); if (!isCollidingWithWall(nextPos)) { this.updatePosition(nextPos); } } }
3. AI协作分工
-
代码生成 :通过DeepSeek R1生成核心逻辑(如迷宫生成、碰撞检测)。
- Prompt示例:
"用JavaScript实现一个基于递归分割算法的2D迷宫生成函数,返回二维数组,1为墙,0为路。"
-
美术资源 :Stable Diffusion生成以下内容:
- 迷宫贴图 :关键词
low-poly stone wall texture, glowing runes, dark fantasy, 4K
- 角色/道具 :关键词
pixel art treasure chest, golden light, isometric view
- 背景图 :关键词
foggy dungeon corridor, volumetric light, unreal engine 5
- 迷宫贴图 :关键词
二、开发步骤
1. 核心功能开发
- 阶段1:用DeepSeek R1生成迷宫生成算法、玩家移动逻辑。
- 阶段2:Canvas渲染管线搭建(墙体投影、贴图映射)。
- 阶段3:集成AI生成的美术资源(纹理贴图、UI图标)。
2. 性能优化
- 视锥体剔除:仅渲染玩家视野范围内的墙体。
- 贴图压缩:AI生成的图片转为WebP格式,减少加载时间。
- 事件节流:移动端陀螺仪数据采样频率限制为30Hz。
三、宣传口号(供CSDN文章使用)
- "AI全栈开发!从代码到美术,3D迷宫游戏《迷城寻迹》诞生记"
- "无需团队!一个人+AI工具链,72小时打造3D迷宫大作"
- "DeepSeek写代码,Stable Diffusion画图,H5的次世代迷宫体验!"
- "开源可商用!AI生成的迷宫游戏,技术细节全公开"
四、关键代码示例(伪3D投影)
javascript
// 伪3D墙体投影(射线追踪简化版)
function renderWall(ctx, playerPos, angle, wallDistance) {
const wallHeight = (1 / wallDistance) * 1000; // 距离越远,墙体越矮
ctx.fillStyle = "#333";
ctx.fillRect(
screenX,
canvas.height/2 - wallHeight/2,
columnWidth,
wallHeight
);
}
五、注意事项
- 版权声明:Stable Diffusion生成图片需确认模型许可证(推荐SDXL 1.0或OpenJourney)。
- 性能兜底:低端设备可关闭动态光影,回退为纯色填充。
- 文章引流:CSDN文章中可附GitHub仓库链接,提供完整源码+AI提示词。
六、扩展方向
- 多人联机:通过WebSocket加入实时PVP(争夺出口)。
- MOD支持:允许玩家上传AI生成的迷宫贴图和关卡配置。
希望此方案能为您提供清晰路径!如需具体代码实现或Prompt优化,可进一步沟通。