算法刷题--贪心算法

要点

其实也没啥要点，就是求局部最优解，完事了将局部最优解汇总、筛选、max\min之类的，获得全局最优解，每一次都选择最优的，这个就是贪心算法。

例题

分发饼干-中等

大概就是一堆小孩g,每个人都有一个胃口g[i]，这个值是ta，满足的值；我自己有一些饼干s，每个饼干都有一个值s[j]，问在一个孩子只能吃一块饼干的情况下，最大能满足多少个孩子。

写着题我的思路就是，先满足胃口小的，给这俩数组都排序，吃了的就没了。计算吃了的数量

摆动序列-中等

给个数组，当数字每次两两之间的差值呈现一会正，一会负的时候，这个就叫做摆动序列，求最大摆动序列长度，可以删减其中的某些数字形成子串返回，

eg:

输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出：7 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。

其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。

那么我的做法就是细化局部，记录每一次上升下降为1和-1，相等就是0，最后返回1和-1的。

其实写这道题的时候，都没意识到，这个就是贪心算法

分发糖果-困难

很可恶了，有糖为什么扣扣搜的分！生气！！

题目说有一些孩子g，他们的分数分别是g[i]，我们要根据他们的分数给他们糖果。

俩规则：

1. 所有孩子都至少有一个糖
2. 相邻两个孩子分数更高的拿的更高（PS：这里没说分数一样的应该怎么样，所以直接不比较，我当时看到这里很懵）

思路借助代码随想录，分为从前到后遍历比较右边的是否大于左边的，是就加一；

然后从后往前比较左边的是否大于右边的，是就加一。

这样局部最优，然后合起来全局最优。