基于CPU使用paddlex OCR识别图片内容

一、安装 Miniconda（轻量版 Conda）

paddlex CPU版本使用avx指令加速，需要确保系统和CPU支持avx指令（centos 7不支持）。

检查是否支持avx指令

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dmesg | grep -i avx

查看 x86还是arm

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uname -m

1. 下载 Miniconda 安装脚本

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 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本

bash 复制代码

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

复制代码

Miniconda3 will now be installed into this location:
/home/super/miniconda3

[/home/super/miniconda3] >>> 
PREFIX=/home/super/miniconda3

3. 激活 Conda

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 source ~/.bashrc  # 若使用 Bash

4. 验证安装

bash 复制代码

conda --version

二、使用 Conda 安装 Python 3.10.0

1. 创建独立环境（推荐）

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conda create -n PaddleImageOcr python=3.10.15

2. 激活环境

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conda activate PaddleImageOcr

3. 验证 Python 版本

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python --version

三、配置 Conda 镜像源（国内加速）

1. 生成镜像配置文件

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 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    conda config --set show_channel_urls yes

2. 查看配置

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conda config --show channels

四、安装 PaddlePaddle

临时切换国内源

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export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

CPU 版本

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  python -m pip install paddlepaddle==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/

GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥450.80.02（Linux）或 ≥452.39（Windows）

bash 复制代码

  python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

GPU 版本，需显卡驱动程序版本 ≥545.23.06（Linux）或 ≥545.84（Windows）

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  python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0rc0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu123/

五、安装PaddleX

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  pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0rc0-py3-none-any.whl

六、执行图片OCR

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  paddlex --pipeline OCR --input ./20250306-152918.jpg --device cpu
  paddlex --pipeline OCR --input D:/temp/tess4j/20250306-152918.jpg --device cpu

输出结果

耗时10s，准确率较高，图片分辨率不高也能识别。

七、安装Paddle Serving服务端（需Python环境）：

安装服务化部署插件

bash 复制代码

  paddlex --install serving

启动服务

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nohup paddlex --serve --port 8080 --pipeline OCR --device cpu --save_path /tmp/PaddleImageOcr > paddleImageOcr.log 2>&1 &

http请求

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curl --location '127.0.0.1:8080/ocr' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
   "file":"https://oss.xxx.com/image/xxx.jpg"
}'

问题

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement Pillow (from paddlepaddle) (from versions: none)

设定安装源、信任安装源、PIL已被Pillow替代

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 pip install Pillow -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

基于CPU使用paddlex OCR识别图片内容

一、安装 Miniconda（轻量版 Conda）​

1. 下载 Miniconda 安装脚本

2. 运行安装脚本

3. 激活 Conda

4. 验证安装

二、使用 Conda 安装 Python 3.10.0

1. 创建独立环境（推荐）​

2. 激活环境

3. 验证 Python 版本

三、配置 Conda 镜像源（国内加速）​

1. 生成镜像配置文件

2. 查看配置

四、安装 PaddlePaddle

五、安装PaddleX

六、执行图片OCR

输出结果

七、安装Paddle Serving服务端​（需Python环境）：

问题

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement Pillow (from paddlepaddle) (from versions: none)

一、安装 Miniconda（轻量版 Conda）

1. 创建独立环境（推荐）

三、配置 Conda 镜像源（国内加速）

七、安装Paddle Serving服务端（需Python环境）：