使用ES支持树状结构查询实战

背景

最近在做一个权限可见的功能。每一个订单都有创建人和创建人部门,而查询订单时可以查看自己的或者自己可见部门的。

比如你可以看电商组下的订单,那么自然可以看到电商A组下的订单。

使用ES写一个demo

搭建ES及数据初始化

java 复制代码
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es-container -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.3

ES索引的映射

java 复制代码
{
    "order": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "createrId": {
                    "type": "keyword"
                },
                "department": {
                    "type": "keyword"
                },
                "departmentTree": {  
                    "type": "keyword"
                },
                "id": {
                    "type": "keyword"
                },
                "name": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
}

其中数据如下

方案1

场景:你可以看电商组(departMentId = 1)下的订单,那么自然可以看到电商A组下(departMentId = 2,3)的订单。

我通过查询你的权限可以获取大部门电商组(departMentId = 1),然后查询大部门的子部门,从而拿到了部门的全集。

代码略,不推荐,因为部门ID多。

方案2

场景:你可以看电商组(departMentId = 1)下的订单,那么自然可以看到电商A组下(departMentId = 2,3)的订单。

但是我在订单上存储的是这个人的部门链,如下图departmentTree

实操

java 复制代码
<dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
            <version>7.17.3</version>
        </dependency>
java 复制代码
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

import java.io.IOException;

/**
 * @author chaird
 * @create 2020-08-27 21:42
 */
public class Start {

    public static void main(String[] args) throws Exception {


        // 创建 REST 高级客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("101.200.123.220", 9200, "http")));

        try {
            // 创建搜索请求
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("order");
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
            BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

            //id = 1
            //boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("id", 1));
            //department = 1
            //boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("department", 1));
            // id in (1,2)
            //boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termsQuery("id", Arrays.asList(1,2)));
            // db departmentTree =[1,2,3]  命中一个就行,部门查询
            boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("departmentTree", 1));
            // where id = 1 or department = 3
//            BoolQueryBuilder orFilter = QueryBuilders.boolQuery();
//            orFilter.should(QueryBuilders.termQuery("id", 1));
//            orFilter.should(QueryBuilders.termQuery("department", 3));
//            boolQueryBuilder.filter(orFilter);


            searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);

            //System.out.println(searchSourceBuilder.toString());
            searchRequest.source(searchSourceBuilder);
            // 执行搜索请求
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

            // 处理搜索结果
            for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
                System.out.println(hit.getSourceAsString());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                // 关闭客户端
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
相关推荐
木圭的AI时代指南8 小时前
Spark-X2.5 长输入 Agent 实测:全量读取陷阱与解释器寻找死循环复盘,附可复现任务
大数据·分布式·spark
dongsdh9 小时前
部署python
大数据·elasticsearch·搜索引擎
QYR-分析9 小时前
重轨受电弓行业深度报告:市场格局、技术迭代与发展前景
大数据·数据库·人工智能
镜像视界(浙江)科技有限公司10 小时前
《视频孪生之上:二维展示终结,三维空间计算重构城市逻辑》——跨摄像连续表达 × 三角测量厘米级定位 × 动态轨迹建模,构建新一代城市空间
大数据·人工智能·算法·矩阵·音视频·空间计算
大大大大晴天10 小时前
每天认识一个组件:元数据平台 DataHub
大数据
m0_5474866610 小时前
《大数据分析导论》全套PPT课件2026
大数据·大数据分析
starzy199011 小时前
Flink高级之CEP深度剖析:Pattern API、NFA引擎与风控实战
大数据·flink
星禾元亨13 小时前
生成式 AI 时代的架构演进与 GEO 优化:实体企业 AI 落地避坑指南
大数据·人工智能·架构·自动化·创业创新
IT毕设实战小研13 小时前
基于大数据的国内主要农作物产量趋势分析与可视化
android·java·大数据·django·课程设计
OFIRM碳基硅基14 小时前
西游金蝉劫 IP · 之 《金蝉子前传渡缘劫》电影 20 亿票房触发 · 项目专项扶持协议 总览 拉格朗日光影动画-西游金蝉劫项目组
大数据·人工智能·西游金蝉劫·蝎子精·蝎子精女妖王·金蝉子前传渡缘劫