【DeepSeek】DeepSeek-V3-0324发布，代码能力比肩Claude 3.5?

小溪彼岸2025-03-30 21:18

前言

这两天又被DeepSeek刷屏了，真是没有一点点防备，没有一点点预告，DeepSeek又开源了一个V3版本模型 DeepSeek-V3-0324，且悄咪咪的在官网上更新了。听说这次更新后的V3版本不仅延续了之前模型的卓越表现，此次更新更是在 创作、编程和数学能力上有着不错的表现，尤其是编程能力可能已超过Claude 3.5。

模型开源信息

模型发布日志：api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/...

模型参数：

  • 模型参数约 660B
  • 开源版本上下文长度为 128K（网页端、App 和 API 提供 64K 上下文）

模型下载地址：

体验方式

官网

官网地址：chat.deepseek.com

可以看到知识库信息已更新到2024年7月

OpenRouter

OpenRouter官网地址：openrouter.ai

可以看到 DeepSeek V3 0324 在OpenRouter上目前是免费使用的

我们可以在线使用，也可以使用OpenRouter API进行调用，想OpenRouter更多信息，可以看往期：大模型统一接入路由器OpenRouter

使用效果

基本推理

这里我将尝试使用之前AI容易出错的问题进行再次测试

第一个问题：

复制代码 
9.9和9.11哪个大？

DeepSeek默认还是比较数值

✅ 经过引导后，DeepSeek给出了更完整的回答

第二个问题：

复制代码 
strawberry中有几个r?

✅ 这个问题是有进步的

前端UI效果

css 复制代码 
创建一个包含 CSS 和 JavaScript 的单个 HTML 文件，以生成一个动画天气卡片。
- 该卡片应直观地表示以下具有不同动画的天气状况：风（例如，移动的云、摇摆的树木或风线）、雨（例如，下落的雨滴、形成水坑）、太阳（例如，闪耀的光线、明亮的背景）、雪（例如，飘落的雪花、积雪）。
卡片应有一个深色背景。提供该单个文件中的所有 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。JavaScript 应包括一种切换不同天气状况的方法（例如，一个函数或一组按钮），以演示每种天气状况的动画。

虽然效果不是很完美，但是从动画效果上看还是有进步的，而且精准标记了天气文字。

css 复制代码 
使用HTML生成一个人工智能发展史页面，内容丰富详细，排版简约美观

编程效果

第一个问题：

复制代码 
使用 Python 编写一个模拟程序演示一个球在一个旋转的六边形内弹跳，要求符合物理重力学
ini 复制代码 
import pygame
import sys
import math
import numpy as np
from pygame.locals import *
# 初始化pygame
pygame.init()
# 设置窗口
WIDTH, HEIGHT = 800, 600
screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT))
pygame.display.set_caption('旋转六边形内的弹球模拟')
# 颜色
WHITE = (255, 255, 255)
BLACK = (0, 0, 0)
RED = (255, 0, 0)
BLUE = (0, 0, 255)
GRAY = (200, 200, 200)
# 物理参数
FPS = 60
GRAVITY = 0.5
RESTITUTION = 0.8  # 弹性系数
FRICTION = 0.99  # 摩擦系数
# 六边形参数
HEX_RADIUS = 200  # 六边形半径
HEX_CENTER = (WIDTH // 2, HEIGHT // 2)  # 六边形中心
hex_angle = 0  # 六边形旋转角度
rotation_speed = 0.01  # 旋转速度
# 球参数
BALL_RADIUS = 15
ball_pos = [HEX_CENTER[0], HEX_CENTER[1] - HEX_RADIUS // 2]
ball_vel = [2, 0]
ball_color = RED
# 获取六边形顶点坐标
def get_hexagon_points(center, radius, angle=0):
    points = []
    for i in range(6):
        theta = angle + math.pi * 2 * i / 6
        x = center[0] + radius * math.cos(theta)
        y = center[1] + radius * math.sin(theta)
        points.append((x, y))
    return points
# 计算点到线段的距离
def point_to_line_distance(point, line_start, line_end):
    x, y = point
    x1, y1 = line_start
    x2, y2 = line_end
    
    # 线段长度的平方
    l2 = (x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2
    if l2 == 0:
        return math.sqrt((x - x1)**2 + (y - y1)**2)  # 线段退化为点
    
    # 计算投影比例
    t = max(0, min(1, ((x - x1) * (x2 - x1) + (y - y1) * (y2 - y1)) / l2))
    
    # 投影点
    projection = (x1 + t * (x2 - x1), y1 + t * (y2 - y1))
    
    # 返回点到投影点的距离
    return math.sqrt((x - projection[0])**2 + (y - projection[1])**2)
# 计算反射向量
def reflect_vector(vel, normal):
    # 规范化法向量
    normal = np.array(normal)
    normal = normal / np.linalg.norm(normal)
    
    # 计算反射向量
    vel = np.array(vel)
    reflected = vel - 2 * np.dot(vel, normal) * normal
    return reflected.tolist()
# 检测球与六边形边的碰撞
def check_collision(ball_pos, ball_vel, hex_points):
    for i in range(6):
        start = hex_points[i]
        end = hex_points[(i + 1) % 6]
        
        # 计算球到线段的距离
        distance = point_to_line_distance(ball_pos, start, end)
        
        if distance <= BALL_RADIUS:
            # 计算线段的方向向量
            line_vec = (end[0] - start[0], end[1] - start[1])
            
            # 计算线段的法向量（指向六边形内部）
            normal = (-line_vec[1], line_vec[0])
            
            # 确保法向量指向六边形内部
            # 通过检查中心点到法向量的方向
            center_to_point = (ball_pos[0] - HEX_CENTER[0], ball_pos[1] - HEX_CENTER[1])
            if np.dot(normal, center_to_point) > 0:
                normal = (-normal[0], -normal[1])
            
            # 计算反射后的速度
            new_vel = reflect_vector(ball_vel, normal)
            
            # 应用弹性系数和摩擦系数
            new_vel[0] *= RESTITUTION * FRICTION
            new_vel[1] *= RESTITUTION * FRICTION
            
            # 防止球卡在边界
            push_distance = BALL_RADIUS - distance + 1
            push_dir = (normal[0] / np.linalg.norm(normal), normal[1] / np.linalg.norm(normal))
            ball_pos[0] += push_dir[0] * push_distance
            ball_pos[1] += push_dir[1] * push_distance
            
            return new_vel
    return ball_vel
# 游戏主循环
clock = pygame.time.Clock()
running = True
while running:
    # 处理事件
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == QUIT:
            running = False
        elif event.type == KEYDOWN:
            if event.key == K_ESCAPE:
                running = False
            elif event.key == K_r:  # 重置球的位置
                ball_pos = [HEX_CENTER[0], HEX_CENTER[1] - HEX_RADIUS // 2]
                ball_vel = [2, 0]
    
    # 更新六边形旋转
    hex_angle += rotation_speed
    
    # 更新球的位置和速度（应用重力）
    ball_vel[1] += GRAVITY
    ball_pos[0] += ball_vel[0]
    ball_pos[1] += ball_vel[1]
    
    # 获取当前六边形顶点
    hex_points = get_hexagon_points(HEX_CENTER, HEX_RADIUS, hex_angle)
    
    # 检测碰撞并更新速度
    ball_vel = check_collision(ball_pos, ball_vel, hex_points)
    
    # 清屏
    screen.fill(BLACK)
    
    # 绘制六边形
    pygame.draw.polygon(screen, GRAY, hex_points, 2)
    
    # 绘制球
    pygame.draw.circle(screen, ball_color, (int(ball_pos[0]), int(ball_pos[1])), BALL_RADIUS)
    
    # 更新显示
    pygame.display.flip()
    
    # 控制帧率
    clock.tick(FPS)
pygame.quit()
sys.exit()

✅ 效果还是蛮不错的

第二个问题：41. 缺失的第一个正数

ini 复制代码 
给你一个未排序的整数数组 nums ，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
 
示例 1：
输入：nums = [1,2,0]
输出：3
解释：范围 [1,2] 中的数字都在数组中。
示例 2：
输入：nums = [3,4,-1,1]
输出：2
解释：1 在数组中，但 2 没有。
示例 3：
输入：nums = [7,8,9,11,12]
输出：1
解释：最小的正数 1 没有出现。
 
提示：
1 <= nums.length <= 10(5)
-2(31) <= nums[i] <= 2(31) - 1
===
使用js实现并补充下面函数
var firstMissingPositive = function(nums) {
    
};
ini 复制代码 
var firstMissingPositive = function(nums) {
    const n = nums.length;
    
    // 将所有非正数改为 n + 1
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] <= 0) {
            nums[i] = n + 1;
        }
    }
    
    // 标记存在的数字
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        const num = Math.abs(nums[i]);
        if (num <= n) {
            nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);
        }
    }
    
    // 找到第一个正数的索引
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] > 0) {
            return i + 1;
        }
    }
    
    // 如果所有 1 到 n 都存在，返回 n + 1
    return n + 1;
};

✅ 回答正确，领扣也通过了测试用例

总结

本人平台编程方面使用DeepSeek比较多，DeepSeek V3这次模型更新相相较于之前版本提升还是挺大的，代码准确率和前端UI编写上都有了明显提升，前端页面还支持了直接运行预览功能，再也不用粘贴代码看效果了👍🏻，下面让我们期待下DeepSeek-R2版本。

常见问题

当前访问人数有点多，可能会出现访问过多提示，重新异常后多试几次

友情提示

见原文：【DeepSeek】DeepSeek-V3-0324发布，代码能力比肩Claude 3.5?

本文同步自微信公众号 "程序员小溪" ，这里只是同步，想看及时消息请移步我的公众号，不定时更新我的学习经验。

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