Leetcode——239. 滑动窗口最大值

题解一

思路

第一次做困难的题,确实把我既困住了又难住了,确实自己一点都想不出来。

这个思路,差不多就是,自己定义一个单调队列。

添加的时候,判断是否比队列最后的元素大,如果比它大,就把末尾的元素弹出,保证队列里从队头到队尾是单调递减的,这样的话,peek()方法调出的元素,就永远是滑动窗口里最大的元素;删除元素的时候,因为有些元素有可能在还没删除的时候就已经被删掉了,所以说要判断被删的元素是不是在单调队列里(这也是我后面暴力解的时候,没解决的问题),如果在队列里就把他删掉,由队列里第二大的元素变成队头。peek()方法调用的依旧是滑动窗口里最大的元素。

代码

java 复制代码
class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        if(k == 1){
            return nums;
        }

        int length = nums.length;
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        int[] maxNums = new int [length - k + 1];

        for(int i = 0; i < k; i++){
            myQueue.offer(nums[i]);
        }

        maxNums[0] = myQueue.peek();
        int index = 1;

        for(int i = k; i < length; i++){
            myQueue.offer(nums[i]);
            myQueue.poll(nums[i - k]);

            maxNums[index++] = myQueue.peek();
        }
        return maxNums;
    }
}
class MyQueue{
    Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
    
    public void offer(int val){
        while(!queue.isEmpty() && val > queue.getLast()){
            queue.removeLast();
        }
        queue.offer(val);
    }

    public void poll(int val){
        if(!queue.isEmpty() && val == queue.peek()){
            queue.poll();
        }
    }

    public int peek(){
        return queue.peek();
    }
}

总结

不愧是困难的题,确实想不出来。但是掌握单调队列这个解题思路,以及getLast()方法,还有removeLast()方法。

题解二

思路

暴力解思路就很简单了,每次有元素的替换的时候就遍历下数组里的元素,看看哪个最大

ps:但是这道题是困难,因此有几个用例会超时,所以并不算严格意义上的题解。

代码

java 复制代码
class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        int length = nums.length;

        if(k == 1){
            return nums;
        }

        if(k == length){
            int max = 0;
            for(int i : nums){
                if(i > max){
                    max = i;
                }
            }
            return new int[]{max};
        }

        int maxNums[] = new int [length - k + 1];
        int max = 0;
        int left = 0;
        int right = 0;
        int index = 0;

        while(right < length){
            if(right - left < k - 1){
                right++;
            }
            else if(right - left == k - 1){
                int max2 = nums[left];
                for(int i = left; i <= right; i++){
                    if(nums[i] > max2){
                        max2 = nums[i];
                    }
                }
                maxNums[index++] = max2;
                left++;
            }
        }
        return maxNums;
    }
}
相关推荐
赵八斤2 分钟前
【无标题】导出pdf
java
柳如烟@6 分钟前
零基础,使用Idea工具写一个邮件报警程序
java·服务器·前端
水果里面有苹果7 分钟前
18-C#改变形参内容
java·数据结构·算法
前端拿破轮15 分钟前
女朋友要和我分手?!!居然是因为交不出赎金信,不会用哈希表😭😭😭
算法·leetcode·typescript
知其然亦知其所以然17 分钟前
对象访问两种方式PK:句柄 VS 指针,谁才是JVM最爱?
java·后端·面试
CoovallyAIHub22 分钟前
基于YOLOv11的CF-YOLO,如何突破无人机小目标检测?
深度学习·算法·计算机视觉
huihui45023 分钟前
一天一道Sql题(day04)
算法
lightqjx26 分钟前
【数据结构】复杂度分析
c语言·开发语言·数据结构·算法
都叫我大帅哥31 分钟前
Redis内存淘汰策略:从OOM崩溃到丝滑运行的终极指南
java·redis
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ35 分钟前
${project.basedir}延申出来的Maven内置的一些常用属性
java·pycharm·maven