Leetcode——239. 滑动窗口最大值

题解一

思路

第一次做困难的题,确实把我既困住了又难住了,确实自己一点都想不出来。

这个思路,差不多就是,自己定义一个单调队列。

添加的时候,判断是否比队列最后的元素大,如果比它大,就把末尾的元素弹出,保证队列里从队头到队尾是单调递减的,这样的话,peek()方法调出的元素,就永远是滑动窗口里最大的元素;删除元素的时候,因为有些元素有可能在还没删除的时候就已经被删掉了,所以说要判断被删的元素是不是在单调队列里(这也是我后面暴力解的时候,没解决的问题),如果在队列里就把他删掉,由队列里第二大的元素变成队头。peek()方法调用的依旧是滑动窗口里最大的元素。

代码

java 复制代码
class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        if(k == 1){
            return nums;
        }

        int length = nums.length;
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        int[] maxNums = new int [length - k + 1];

        for(int i = 0; i < k; i++){
            myQueue.offer(nums[i]);
        }

        maxNums[0] = myQueue.peek();
        int index = 1;

        for(int i = k; i < length; i++){
            myQueue.offer(nums[i]);
            myQueue.poll(nums[i - k]);

            maxNums[index++] = myQueue.peek();
        }
        return maxNums;
    }
}
class MyQueue{
    Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
    
    public void offer(int val){
        while(!queue.isEmpty() && val > queue.getLast()){
            queue.removeLast();
        }
        queue.offer(val);
    }

    public void poll(int val){
        if(!queue.isEmpty() && val == queue.peek()){
            queue.poll();
        }
    }

    public int peek(){
        return queue.peek();
    }
}

总结

不愧是困难的题,确实想不出来。但是掌握单调队列这个解题思路,以及getLast()方法,还有removeLast()方法。

题解二

思路

暴力解思路就很简单了,每次有元素的替换的时候就遍历下数组里的元素,看看哪个最大

ps:但是这道题是困难,因此有几个用例会超时,所以并不算严格意义上的题解。

代码

java 复制代码
class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

        int length = nums.length;

        if(k == 1){
            return nums;
        }

        if(k == length){
            int max = 0;
            for(int i : nums){
                if(i > max){
                    max = i;
                }
            }
            return new int[]{max};
        }

        int maxNums[] = new int [length - k + 1];
        int max = 0;
        int left = 0;
        int right = 0;
        int index = 0;

        while(right < length){
            if(right - left < k - 1){
                right++;
            }
            else if(right - left == k - 1){
                int max2 = nums[left];
                for(int i = left; i <= right; i++){
                    if(nums[i] > max2){
                        max2 = nums[i];
                    }
                }
                maxNums[index++] = max2;
                left++;
            }
        }
        return maxNums;
    }
}
相关推荐
binnnngo1 小时前
Minmax 算法与 Alpha-Beta 剪枝小教学
算法·机器学习·剪枝
এ᭄画画的北北2 小时前
力扣-287.寻找重复数
算法·leetcode
一只小青团6 小时前
Python之面向对象和类
java·开发语言
qq_529835356 小时前
ThreadLocal内存泄漏 强引用vs弱引用
java·开发语言·jvm
落笔画忧愁e6 小时前
扣子Coze飞书多维表插件添加数据记录
java·服务器·飞书
黑听人8 小时前
【力扣 困难 C】329. 矩阵中的最长递增路径
c语言·leetcode
秋千码途8 小时前
小架构step系列08:logback.xml的配置
xml·java·logback
飞翔的佩奇9 小时前
Java项目:基于SSM框架实现的旅游协会管理系统【ssm+B/S架构+源码+数据库+毕业论文】
java·数据库·mysql·毕业设计·ssm·旅游·jsp
时来天地皆同力.9 小时前
Java面试基础:概念
java·开发语言·jvm
找不到、了9 小时前
Spring的Bean原型模式下的使用
java·spring·原型模式