B树和B+树的区别(B Tree & B+ Tree)

前言

  • B树和B+树是数据库中常用的索引结构,它们的核心区别主要体现在数据存储方式、节点结构和适用场景上。

关键区别详解

  • 数据存储方式
    • B树:所有节点均存储键值(key-data)对,数据可能分布在树的任意层级。
    • B+树:仅叶子节点存储完整数据(key-data),非叶子节点仅存储键(key)作为索引。
  • 查询效率
    • B树:若目标数据在非叶子节点命中,查询路径较短,但范围查询需多次回溯。
    • B+树:所有查询必须到达叶子节点(路径长度稳定),但范围查询通过叶子链表直接遍历,效率更高。
  • 适用场景
    • B树:适合随机读写频繁的场景(如文件系统元数据管理)。
    • B+树:更适合数据库和文件系统索引,因其顺序访问和范围查询优势明显。

总结

  • B+树通过牺牲部分空间(冗余存储索引)换取了更高的查询稳定性和范围操作效率;
  • 而B树在单点查询时可能更快,但整体设计不如B+树适合大规模数据存储。
  • 实际应用中,B+树是数据库索引的主流选择(如InnoDB存储引擎的默认索引结构)。
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