本系统是一个基于知识图谱和BERT技术的食品推荐问答系统，核心功能如下：
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疾病推荐食品：输入疾病名称，推荐适合食用的食品。
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疾病忌口食品：输入疾病名称，推荐需要避免的食品。
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食品对应疾病：输入食品名称，推荐该食品对哪些疾病有益或有害。
系统架构
• BERT命名实体识别（NER）：使用预训练的BERT模型进行NER，准确识别用户问题中的关键实体（如疾病名称和食品名称），处理复杂句子结构。
• 知识图谱：存储疾病与食品的关系，快速检索相关推荐信息。
• Flask后端服务：通过Flask框架实现后端服务，提供Web页面交互。
问答示例
• 用户提问："高血压患者适合吃什么？"
• 系统回答："高血压患者适合吃的食物包括芹菜、燕麦、香蕉等。"
系统优势
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高效准确：BERT快速识别关键实体，知识图谱快速检索信息。
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易用性强：提供Web界面，用户可通过浏览器访问。
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专业性强：基于医学知识图谱，回答具有专业性和可信度。
系统限制
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问答范围有限：仅支持疾病与食品相关问答。
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依赖知识图谱数据：回答质量依赖知识图谱数据的完整性和准确性，需定期更新。
总结
基于BERT和知识图谱的食品推荐问答系统为用户提供便捷平台，帮助了解特定疾病的食品建议。希望这个系统能帮助大家更好地管理饮食健康。
如果你对这个系统感兴趣，或者有任何问题和建议，欢迎在评论区留言。我会持续更新功能，让它更智能、实用！