第一部分——Docker篇 第六章 容器监控

关于系统的改造探索

开篇：系统改造的调研报告

第一部分------Docker篇

第一章 Docker容器
第二章 Docker安装
第三章 构建自定义镜像
第四章 搭建镜像仓库
第五章 容器编排
第六章 容器监控

---

文章目录

• 关于系统的改造探索
• • • 第一部分------Docker篇
• 前言
• Portainer
• CIG
• 总结

---

前言

随着业务的发展，传统的架构已经不符合项目的要求了。双活、集群也渐渐提上了日程。。。

---

最后一部分内容是关于 容器监控 的，用Docker 启动好各个应用后，还需要对各个应用进行监控，如果哪台服务挂了，方便定位重启

Portainer

官方介绍

是一个针对容器化应用程序的轻量级服务交付平台，可用于管理 Docker、Swarm、Kubernetes 和 ACI 环境。它的设计理念是部署和使用都简单。该应用程序允许您通过"智能"GUI 和/或广泛的 API 管理所有编排器资源（容器、图像、卷、网络等）

巴拉巴拉，只要记住是轻量级的容器管理平台就行了。Portainer 分为社区版（CE）和商业版（BE），当然，这里用的是社区版。有了Docker 部署就很方便：

#创建数据卷
docker volume create portainer_data

#安装中文版
docker run -d -p 9000:9000 --name=portainer  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data outlovecn/portainer-cn

再添加 Docker 服务之前，被监听的 Docker 需要开启 2375 端口

{
  "registry-mirrors": ["加速地址"],
  //这里配置是让docker信任该地址，否则会提示https安全问题
  "insecure-registries":["harbor-ip:8080","nexus-ip:8082","registry-ip:5000"]
  "hosts": ["tcp://0.0.0.0:2375", "unix:///var/run/docker.sock"]
}

Portainer 有多种监听方式，这里只演示 Docker API的方式

根据实际情况填写IP

首页就可以看到对应的 Docker 环境

CIG

既然存在轻量级，那必然就有重量级。接下来就来看下 CIG ，CIG 实际上是由三个组件组成：CAdvisor 、InfluxDB 、Grafana

• CAdvisor
  CAdvisor 是由 Google 开源的一个用于监控容器资源使用情况的工具。它能够实时收集 Docker容器 的 CPU 使用率、内存使用量、磁盘 I/O、网络流量 等指标，并将这些数据暴露为 Prometheus格式的监控端点

• InfluxDB
  InfluxDB 是一个开源的时序数据库，专门设计用于处理时间序列数据。在 CIG 监控系统中，InfluxDB 用于存储由 CAdvisor 收集的容器监控数据

• Grafana
  Grafana 是一个开源的数据可视化工具，用于创建、查看和共享监控仪表盘。在 CIG 监控系统中，Grafana 与 InfluxDB 集成，可以直接从 InfluxDB 中查询容器监控数据，并通过可视化方式展示在用户界面上

编写cig.yml如下：

version: '2'
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  container_name: influxdb
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  container_name: cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxdb:8086
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 grafana:
  image: grafana/grafana
  container_name: grafana
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
   
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

#启动cig
docker-compose -f cig.yml up -d

访问http://192.168.233.135:8083/，查看是否创建 cadvisor 数据库。如下：

访问http://192.168.233.135:8080/containers/，查看 CAdvisor 自带的页面，如下：

访问http://192.168.233.135:3000/，用户名密码默认为 admin ，配置下 Grafana 折线图，如下：

总结

Docker 整体来说，提高了部署效率，特别是多环境下，可以屏蔽环境之间的差异，可以快速部署。但是 Docker 本身也存在权限问题，编排问题，在用的过程中被整的很难受。当然，上边都是个人在使用 Docker 时候的体验和理解，如果存在问题，欢迎大家指出

到此为止，整个 Docker 篇就到此结束了，后面将开启新的篇章------Kubernetes，这个提供了更加完整的解决方案，对于实现自动化运维有不少的帮助