mujoco graspnet 仿真项目的复现记录

开源项目:https://gitee.com/chaomingsanhua/manipulator_grasp

复现使用的配置:linux系统ubuntu20.04


项目配置记录:

git clone 对应的code后:

需要在graspnet-baseline文件夹中继续拉取文件,指令记录:

cd manipulator_grasp

git clone https://github.com/graspnet/graspnet-baseline.git

下面需要继续配置graspnet-baseline项目的环境:

这里为了这个项目单独创建了一个conda环境

conda create -n graspnet python=3.9

conda activate graspnet

pip install graspnetAPI

pip uninstall trimesh

pip install trimesh==3.9.0

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip install spatialmath-python

pip install mujoco

pip install modern-robotics

pip install roboticstoolbox-python

pip install numpy==1.23.0

Compile and install pointnet2 operators (code adapted from votenet).

cd pointnet2

python setup.py install

Compile and install knn operator (code adapted from pytorch_knn_cuda).

cd knn

python setup.py install


下面需要下载该项目对应的 checkpoint-rs.tar 文件(在graspnet-baseline项目的Readme中):

将其存放在该路径下:

下面开始运行main.py主程序代码:

会遇到如下报错:
Traceback (most recent call last): File "/home/song/hjx/manipulator_grasp/main.py", line 19, in <module> from graspnet_dataset import GraspNetDataset File "/home/song/hjx/manipulator_grasp/graspnet-baseline/dataset/graspnet_dataset.py", line 12, in <module> from torch._six import container_abcs # pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'

修复步骤​

python 复制代码
# 原代码(旧版PyTorch)
from torch._six import container_abcs

# 修改为(适配PyTorch 2.x)
import collections.abc as container_abcs

继续运行main.py主程序代码,会出现如下界面:

关闭这个图片的画面,机械臂开始抓取运动:

mujoco仿真的效果十分nice!!!


参考:
Ubuntu20.04复现GraspNet全记录(含遇到的问题及解决方法_graspnet数据集下载-CSDN博客

https://github.com/graspnet/graspnet-baseline

相关推荐
88号技师2 小时前
模糊斜率熵Fuzzy Slope entropy+状态分类识别!2024年11月新作登上IEEE Trans顶刊
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·信号处理·故障诊断·信息熵
死磕代码程序媛2 小时前
谷歌25年春季新课:15小时速成机器学习
人工智能·机器学习
凌叁儿2 小时前
python保留关键字详解
开发语言·python
橙色小博3 小时前
Transformer模型解析与实例:搭建一个自己的预测语言模型
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·transformer
意.远3 小时前
PyTorch实现二维卷积与边缘检测:从原理到实战
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·计算机视觉
勤劳的进取家3 小时前
贪心算法之最小生成树问题
数据结构·python·算法·贪心算法·排序算法·动态规划
兮兮能吃能睡3 小时前
Python中的eval()函数详解
开发语言·python
三道杠卷胡4 小时前
【AI News | 20250411】每日AI进展
人工智能·python·计算机视觉·语言模型·aigc
前端开发张小七4 小时前
16.Python递归详解:从原理到实战的完整指南
前端·python
前端开发张小七4 小时前
15.Python正则表达式入门:掌握文本处理的利器
前端·python