ES支持哪些数据类型，和mysql之间的映射关系是怎么样的？

Elasticsearch（ES）和MySQL在数据类型上有显著差异，主要因为ES是面向搜索的NoSQL数据库，而MySQL是关系型数据库。以下是ES支持的核心数据类型及其与MySQL的映射关系，以及使用时需注意的关键点：

一、Elasticsearch 核心数据类型与MySQL映射

ES 数据类型	MySQL 数据类型	说明
`text`	`VARCHAR`, `TEXT`	ES的`text`类型用于全文搜索（分词），对应MySQL的长文本字段。需注意ES默认分词，MySQL需用`FULLTEXT`索引实现类似功能。
`keyword`	`CHAR`, `ENUM`	ES的`keyword`用于精确值（如状态码、标签），对应MySQL的定长字符串或枚举类型。
数值类型
- `long`	`BIGINT`	64位整数。
- `integer`	`INT`	32位整数。
- `short`	`SMALLINT`	16位整数。
- `byte`	`TINYINT`	8位整数。注意MySQL的`TINYINT`范围可能不同（默认有符号：-128~127）。
- `double`	`DOUBLE`	双精度浮点数。
- `float`	`FLOAT`	单精度浮点数。
- `scaled_float`	`DECIMAL`	缩放浮点数（如存储金额），对应MySQL的定点数`DECIMAL`。
`date`	`DATETIME`, `TIMESTAMP`	ES的`date`支持多种格式（如`yyyy-MM-dd`或时间戳），对应MySQL的日期时间类型。注意时区处理差异。
`boolean`	`BOOLEAN`, `TINYINT(1)`	ES的布尔值（`true`/`false`），对应MySQL的`TINYINT(1)`（0或1）。
`binary`	`BLOB`	二进制数据（如图片、文件），对应MySQL的`BLOB`类型。
`geo_point`	`POINT` + 计算字段	地理坐标（经纬度），MySQL可用`POINT`类型或拆分为两个`FLOAT`字段（`lat`、`lon`）。
`ip`	`VARCHAR(45)`	IPv4/IPv6地址，MySQL通常用字符串存储（IPv6最多45字符）。

二、复杂类型映射

ES 数据类型	MySQL 处理方式	说明
`array`	JSON数组或关联表	ES支持多值字段（如`["a", "b"]`），MySQL可用`JSON`类型或拆分到子表。
`object`	`JSON` 或关联表	ES的嵌套对象（如用户信息），对应MySQL的`JSON`类型或关联表结构。
`nested`	关联表	ES的`nested`类型用于对象数组（独立索引），MySQL需用关联表+外键实现。

三、特殊场景注意事项

动态映射差异
- ES会根据输入数据自动推断类型（如字符串可能映射为text+keyword），而MySQL需显式定义字段类型。
- 示例：ES中数字字符串可能被识别为text，而MySQL需明确选择VARCHAR或数值类型。
精确匹配与全文搜索
- ES的keyword用于精确查询，text用于全文搜索；MySQL需分别使用=和FULLTEXT索引。
地理与IP类型
- ES原生支持地理和IP查询，MySQL需借助空间函数或字符串处理，性能可能较差。
时区处理
- ES的date类型支持时区转换，而MySQL的TIMESTAMP会自动转换时区，DATETIME则不会。
数据一致性
- 在同步ES和MySQL数据时，需确保类型转换兼容（如MySQL的DECIMAL转为ES的scaled_float可能丢失精度）。

四、示例：用户表映射

MySQL Schema

sql 复制代码

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  age TINYINT,
  created_at DATETIME,
  is_active BOOLEAN,
  location POINT  -- 或 lat FLOAT, lon FLOAT
);

ES Mapping

json 复制代码

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": { "type": "integer" },
      "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } },
      "email": { "type": "keyword" },
      "age": { "type": "byte" },
      "created_at": { "type": "date" },
      "is_active": { "type": "boolean" },
      "location": { "type": "geo_point" }
    }
  }
}

五、总结

简单类型：数值、日期、布尔等类型可直接映射，但需注意范围和精度差异。
文本类型 ：ES的text和keyword区分全文搜索与精确匹配，MySQL需结合FULLTEXT索引和定长字段。
复杂类型 ：ES的嵌套结构在MySQL中需通过JSON类型或关联表实现，可能牺牲部分查询性能。
特殊类型：地理坐标、IP等类型在ES中更易查询，MySQL需额外处理逻辑。

根据实际场景选择合适的类型映射，并考虑查询性能和数据同步需求。