LeetCode hot 100—单词搜索

题目

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例

示例 1：

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输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：true

示例 2：

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输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出：true

示例 3：

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输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出：false

分析

为了判断给定的单词 word 是否存在于二维字符网格 board 中，可以使用深度优先搜索（DFS）算法。具体思路是遍历网格中的每个单元格，以每个单元格为起点进行深度优先搜索，看是否能找到与 word 匹配的路径。

DFS

时间复杂度：O()，是单词的长度

空间复杂度：O()

cpp 复制代码

class Solution {
private:
    int rows, cols;
    std::vector<std::pair<int, int>> directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
    // 深度优先搜索函数
    bool dfs(std::vector<std::vector<char>>& board, const std::string& word, int x, int y, int index) {
        // 如果越界、当前单元格字符不匹配或已访问过，返回 false
        if (x < 0 || x >= rows || y < 0 || y >= cols || board[x][y] != word[index]) {
            return false;
        }
        // 如果已经匹配到单词的最后一个字符，返回 true
        if (index == word.length() - 1) {
            return true;
        }
        // 标记当前单元格为已访问
        char originalChar = board[x][y];
        board[x][y] = '#';
        // 尝试四个方向
        for (const auto& dir : directions) {
            int newX = x + dir.first;
            int newY = y + dir.second;
            if (dfs(board, word, newX, newY, index + 1)) {
                return true;
            }
        }
        // 回溯，恢复当前单元格的原始字符
        board[x][y] = originalChar;
        return false;
    }
public:
    bool exist(std::vector<std::vector<char>>& board, std::string word) {
        rows = board.size();
        cols = board[0].size();
        // 遍历网格中的每个单元格
        for (int i = 0; i < rows; ++i) {
            for (int j = 0; j < cols; ++j) {
                if (dfs(board, word, i, j, 0)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};