详解springcloudalibaba采用prometheus+grafana实现服务监控

1.官网下载安装 prometheus和grafana

promethus

官网：https://prometheus.io/

1.下载windows版本安装包

2.双击启动

3.访问地址
http://localhost:9090

grafana

官网：https://grafana.com/

1.下载windows版本安装包

2.启动，默认windows安装完成自动启动

3.访问地址

http://localhost:3000/

默认第一次登录账户 admin admin，需要更改密码

更改之后登录账户：admin admin123

默认登录首页如下：

2. 搭建springcloudalibaba集成prometheus、grafana

引入依赖,springboot3.2之后引入如下

xml 复制代码

  <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus-simpleclient</artifactId>
            <version>1.13.6</version>
    </dependency>
    <!--暴露指标数据端点-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

springboot3.2之前引入如下

xml 复制代码

      <!--暴露指标数据端点-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
            <version>1.14.5</version>
        </dependency>

在yml文件配置监控端点暴露配置

yaml 复制代码

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
    health:
      show-details: always #暴露所有端点信息
    enabled-by-default: true
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true
  prometheus:
    metrics:
      export:
        enabled: true

在当前启动的应用代码中添加，在prometheus显示的时候附加当前应用名称

java 复制代码

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }

    /**
     *在prometheus显示的时候附加当前应用名
     * @param applicationName
     * @return
     */
    @Bean
   MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }
}

4.访问微服务暴露的prometheus端点

修改nacos注册中心配置文件，暴露prometheus监控点，重启nacos server
修改nacos注册中心配置文件，暴露prometheus监控点，重启nacos server

properties 复制代码

management.endpoints.web.exposure.include=*   #打开prometheus暴露点
nacos.prometheus.metrics.enabled=true  #开启nacos支持prometheus

访问nacos 暴露端点：

修改prometheus.yml配置文件如下：

yaml 复制代码

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus" #配置抓取任务的名称
      # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"] #静态目标列表，指定Prometheus自己
       
 #以下内容为springboot应用配置      
  - job_name: "wemedia-oss-user" #配置抓取任务的名称    
    scrape_interval: 5s #间隔5秒拉取微服务总数据
    metrics_path: '/actuator/prometheus' #设置微服务给prometheus暴露的端点
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8890"] #指定微服务的地址   
        labels: #自定义的额外标签
          app: "wemedia-oss-user"
          instance: "wemedia-oss-user_server"  #添加一个自定义标签,标记目标实例

在prometheus上查看暴露端点
在grafana上导入数据源，来自prometheus server的地址

导入jvm(micrometer)可视化看板

接着出现如下界面：

点击导入Import按钮，出现可视化jvm监控界面如下：

备注说明：
上面输入的4701为jvm可视化编号

其他的可视化模版ID都可以在这个地址里找到 https://grafana.com/grafana/dashboards

配置nacos server监控
配置prometheus.yml文件中新增nacos server配置

yaml 复制代码

 #以下内容为nacos server配置      
  - job_name: "nacos-server" #配置抓取任务的名称    
    scrape_interval: 5s #间隔5秒拉取微服务总数据
    metrics_path: '/nacos/actuator/prometheus' #设置nacos server给prometheus暴露的端点
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8848"] #指定nacos server的地址   
        labels: #自定义的额外标签
          app: "nacos-server"
          instance: "nacos-server_instance"  #添加一个自定义标签,标记目标实例

输入nacos 可视化ID:1322

查看nacos 指标监控

导入SpringBoot APM Dashboard（中文版本）可视化面板

导入Monitor Statistics dashboard：springboot 监控统计模版