day31 第八章 贪心算法 part05

56. 合并区间

先排序,再合并

python 复制代码
class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        intervals.sort(key=lambda x:x[0])

        merged = []
        # merged.append(intervals[0])
        for i in range(len(intervals)):
            if not merged or intervals[i][0]>merged[-1][1]:
                merged.append(intervals[i])
            else:
                merged[-1][1] = max(merged[-1][1], intervals[i][1])


        return merged

738.单调递增的数字

"本题只要想清楚个例,例如98,一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]减一,strNum[i]赋值9,这样这个整数就是89。就可以很自然想到对应的贪心解法了。

想到了贪心,还要考虑遍历顺序,只有从后向前遍历才能重复利用上次比较的结果。

最后代码实现的时候,也需要一些技巧,例如用一个flag来标记从哪里开始赋值9。" ---《代码随想录》

python 复制代码
class Solution:
    def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:
        str_n = list(str(n))
        flag = len(str_n)
        # print(str_n)
        # result = []
        for i in range(len(str_n)-1, 0, -1):
            if str_n[i] < str_n[i-1]:
                flag = i
                str_n[i-1] = chr(ord(str_n[i-1])-1)

        for i in range(flag, len(str_n)):
            str_n[i] = '9'
        return int(''.join(str_n))
                

968.监控二叉树 (可跳过)

思路:监控都不在叶子节点,所以从底向上遍历,后序遍历,分3种情况,最后根节点也要判断一下。

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
# 1有监控,0无覆盖,2有覆盖
class Solution:
    result = 0
    def traversal(self, node: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not node:
            return 2

        left = self.traversal(node.left)
        right = self.traversal(node.right)

        if left == 0 or right == 0:
            self.result += 1
            return 1
        
        if left == 1 or right == 1:
            return 2
        
        if left == 2 and right == 2:
            return 0

       
    def minCameraCover(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        self.result = 0
        if self.traversal(root)==0:
            self.result += 1
        return self.result
相关推荐
karmueo461 分钟前
视频序列和射频信号多模态融合算法Fusion-Vital解读
算法·音视频·多模态
写代码的小球3 小时前
求模运算符c
算法
大千AI助手6 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
YuTaoShao8 小时前
【LeetCode 热题 100】48. 旋转图像——转置+水平翻转
java·算法·leetcode·职场和发展
生态遥感监测笔记8 小时前
GEE利用已有土地利用数据选取样本点并进行分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
Tony沈哲9 小时前
macOS 上为 Compose Desktop 构建跨架构图像处理 dylib:OpenCV + libraw + libheif 实践指南
opencv·算法
刘海东刘海东9 小时前
结构型智能科技的关键可行性——信息型智能向结构型智能的转变(修改提纲)
人工智能·算法·机器学习
pumpkin8451410 小时前
Rust 调用 C 函数的 FFI
c语言·算法·rust
挺菜的10 小时前
【算法刷题记录(简单题)003】统计大写字母个数(java代码实现)
java·数据结构·算法