PyTorch_标量张量和数字的转换

对于只有一个元素的张量,使用 item() 函数将该值从张量中提取出来。


代码

python 复制代码
import torch 
import numpy as np 

def test01():
    tensor1 = torch.tensor(30)
    tensor2 = torch.tensor([30])
    tensor3 = torch.tensor([[30]])

    print(tensor1.item())
    print(tensor2.item())
    print(tensor3.item())

    # 注意:张量中只有一个元素,如果有多个元素的话,使用 item 函数可能会报错
    # tensor4 = torch.tensor([30, 40])
    # print(tensor4.item())


if __name__ == "__main__":
    test01() 
相关推荐
Magician_liu9 分钟前
机器学习基本概念
人工智能·机器学习
Industio_触觉智能10 分钟前
瑞芯微AI算力NPU路线图与协处理器|触觉智能瑞芯微RK方案商出品
人工智能·嵌入式硬件·硬件架构·智能硬件·npu·瑞芯微·端侧ai
EchoMind-Henry16 分钟前
EviScene:识别出AI图,不等于查明真假
人工智能
打工仔折腾 AI18 分钟前
在线PDF工具隐私焦虑?把BentoPDF部署到极空间NAS本地处理
人工智能·后端·python·pdf·ai agent 实战
AI视频工具指南24 分钟前
AI短剧怎么做?一个矛盾怎样接着讲三集
人工智能·aigc·音视频
2603_9651481128 分钟前
商品价格监控 API 接口:从原理到实战的完整指南
java·前端·数据库·python·生活
单向箔38 分钟前
10|Skill:把重复 prompt 固化成自己的 AI 工作流
人工智能·prompt·ai编程
没有梦想的咸鱼185-1037-166341 分钟前
基金本子被批“科学问题不凝练”?试试这个“三问法”
人工智能·chatgpt·ai写作
你想知道什么?42 分钟前
词向量总结-学习笔记
人工智能·笔记·学习
Magician_liu1 小时前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归