- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC 是 OpenCV 中用于背景分割(背景建模)的一个类,它是基于 GMM(Gaussian Mixture Model)改进的算法。GSOC 指的是 Google Summer of Code 项目,其中这个背景减除算法被开发并集成到了 OpenCV 的 bgsegm 模块中。
主要特点
- 改进的 GMM 算法:基于 Z.Zivkovic 的自适应高斯混合模型,并在此基础上进行了优化。
- 颜色和梯度信息:不仅使用颜色信息,还利用了图像梯度来提高前景检测的准确性。
- 适应性强:能够很好地适应光照变化和其他环境变化。
- 参数可调:允许用户通过调整多个参数来优化背景建模过程。
构造函数
与大多数现代 OpenCV 背景减除器一样,不直接使用构造函数创建 BackgroundSubtractorGSOC 实例,而是通过工厂方法 cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC() 来创建实例。
cpp
Ptr<BackgroundSubtractorGSOC> cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC
(
int mc = 3,
bool nSamples = 20,
float replaceRate = 0.003f,
float propagationRate = 0.01f,
bool hitsThreshold = 32,
float alpha = 0.01f,
float beta = 0.0022f,
float blinkingSupressionDecay = 0.1f,
float blinkingSupressionMultiplier = 0.1f,
float noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
float noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f
);
参数:
- mc: 每个像素的最大成分数量,默认值为 3。
- nSamples: 需要初始化的样本数,默认值为 20。
- replaceRate: 新样本替换旧样本的概率,默认值为 0.003。
- propagationRate: 成分传播的概率,默认值为 0.01。
- hitsThreshold: 前景判断的命中阈值,默认值为 32。
- alpha: 学习率,默认值为 0.01。
- beta: 背景更新速率,默认值为 0.0022。
- blinkingSupressionDecay: 闪烁抑制衰减因子,默认值为 0.1。
- blinkingSupressionMultiplier: 闪烁抑制乘数,默认值为 0.1。
- noiseRemovalThresholdFacBG: 背景噪声移除阈值因子,默认值为 0.0004。
- noiseRemovalThresholdFacFG: 前景噪声移除阈值因子,默认值为 0.0008。
主要函数
apply函数
函数原型
cpp
void apply
(
InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1
);
参数
- image: 输入当前帧。
- fgmask: 输出前景掩码图像。
- learningRate: 学习率,决定了新获取的信息对模型的影响速度。默认值 -1 表示自动选择学习率。
getBackgroundImage函数
函数原型
cpp
void getBackgroundImage
(
OutputArray backgroundImage
) const;
参数
- backgroundImage: 输出背景图像。
代码示例
cpp
#include <opencv2/bgsegm.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::VideoCapture cap( 0 ); // 打开摄像头
if ( !cap.isOpened() )
{
std::cerr << "无法打开摄像头!" << std::endl;
return -1;
}
// 创建 GSOC 背景减除器
cv::Ptr< cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC > bgSubtractor = cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC();
cv::Mat frame, fgMask;
while ( true )
{
cap >> frame; // 获取新帧
if ( frame.empty() )
break; // 到达视频结尾
bgSubtractor->apply( frame, fgMask ); // 应用背景减除器
cv::imshow( "Original Frame", frame );
cv::imshow( "Foreground Mask", fgMask );
if ( cv::waitKey( 30 ) >= 0 )
break; // 按任意键退出
}
return 0;
}
运行结果
白色的是运动的物体