OpenCV 中用于背景分割(背景建模)的一个类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC 是 OpenCV 中用于背景分割(背景建模)的一个类,它是基于 GMM(Gaussian Mixture Model)改进的算法。GSOC 指的是 Google Summer of Code 项目,其中这个背景减除算法被开发并集成到了 OpenCV 的 bgsegm 模块中。

主要特点

  • 改进的 GMM 算法:基于 Z.Zivkovic 的自适应高斯混合模型,并在此基础上进行了优化。
  • 颜色和梯度信息:不仅使用颜色信息,还利用了图像梯度来提高前景检测的准确性。
  • 适应性强:能够很好地适应光照变化和其他环境变化。
  • 参数可调:允许用户通过调整多个参数来优化背景建模过程。

构造函数

与大多数现代 OpenCV 背景减除器一样,不直接使用构造函数创建 BackgroundSubtractorGSOC 实例,而是通过工厂方法 cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC() 来创建实例。

cpp 复制代码
Ptr<BackgroundSubtractorGSOC> cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC
(
    int mc = 3,
    bool nSamples = 20,
    float replaceRate = 0.003f,
    float propagationRate = 0.01f,
    bool hitsThreshold = 32,
    float alpha = 0.01f,
    float beta = 0.0022f,
    float blinkingSupressionDecay = 0.1f,
    float blinkingSupressionMultiplier = 0.1f,
    float noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
    float noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f
);

参数:

  • mc: 每个像素的最大成分数量,默认值为 3。
  • nSamples: 需要初始化的样本数,默认值为 20。
  • replaceRate: 新样本替换旧样本的概率,默认值为 0.003。
  • propagationRate: 成分传播的概率,默认值为 0.01。
  • hitsThreshold: 前景判断的命中阈值,默认值为 32。
  • alpha: 学习率,默认值为 0.01。
  • beta: 背景更新速率,默认值为 0.0022。
  • blinkingSupressionDecay: 闪烁抑制衰减因子,默认值为 0.1。
  • blinkingSupressionMultiplier: 闪烁抑制乘数,默认值为 0.1。
  • noiseRemovalThresholdFacBG: 背景噪声移除阈值因子,默认值为 0.0004。
  • noiseRemovalThresholdFacFG: 前景噪声移除阈值因子,默认值为 0.0008。

主要函数

apply函数

函数原型
cpp 复制代码
void apply
(
	InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1
);
参数
  • image: 输入当前帧。
  • fgmask: 输出前景掩码图像。
  • learningRate: 学习率,决定了新获取的信息对模型的影响速度。默认值 -1 表示自动选择学习率。

getBackgroundImage函数

函数原型
cpp 复制代码
void getBackgroundImage
(
	OutputArray backgroundImage
) const;
参数
  • backgroundImage: 输出背景图像。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/bgsegm.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture cap( 0 );  // 打开摄像头
    if ( !cap.isOpened() )
    {
        std::cerr << "无法打开摄像头!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建 GSOC 背景减除器
    cv::Ptr< cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC > bgSubtractor = cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC();

    cv::Mat frame, fgMask;

    while ( true )
    {
        cap >> frame;  // 获取新帧
        if ( frame.empty() )
            break;  // 到达视频结尾

        bgSubtractor->apply( frame, fgMask );  // 应用背景减除器

        cv::imshow( "Original Frame", frame );
        cv::imshow( "Foreground Mask", fgMask );

        if ( cv::waitKey( 30 ) >= 0 )
            break;  // 按任意键退出
    }

    return 0;
}

运行结果

白色的是运动的物体

相关推荐
NAGNIP6 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
冬奇Lab8 小时前
一天一个开源项目(第36篇):EverMemOS - 跨 LLM 与平台的长时记忆 OS,让 Agent 会记忆更会推理
人工智能·开源·资讯
冬奇Lab8 小时前
OpenClaw 源码深度解析(一):Gateway——为什么需要一个"中枢"
人工智能·开源·源码阅读
AngelPP11 小时前
OpenClaw 架构深度解析:如何把 AI 助手搬到你的个人设备上
人工智能
宅小年11 小时前
Claude Code 换成了Kimi K2.5后,我再也回不去了
人工智能·ai编程·claude
九狼12 小时前
Flutter URL Scheme 跨平台跳转
人工智能·flutter·github
ZFSS12 小时前
Kimi Chat Completion API 申请及使用
前端·人工智能
天翼云开发者社区13 小时前
春节复工福利就位!天翼云息壤2500万Tokens免费送,全品类大模型一键畅玩!
人工智能·算力服务·息壤
知识浅谈13 小时前
教你如何用 Gemini 将课本图片一键转为精美 PPT
人工智能
Ray Liang13 小时前
被低估的量化版模型,小身材也能干大事
人工智能·ai·ai助手·mindx