LeetCode 热题 100_只出现一次的数字(96_136_简单_C++)(哈希表;哈希集合;排序+遍历;位运算)

LeetCode 热题 100_只出现一次的数字(96_136_简单_C++)

题目描述:

给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。

输入输出样例:

示例 1:
输入 :nums = [2,2,1]
输出:1

示例 2:
输入 :nums = [4,1,2,1,2]
输出:4

示例 3:
输入 :nums = [1]
输出:1

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104

-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104

除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。

题解:

解题思路:

思路一(哈希表):

1、使用一个哈希表来存储每个数值出现的次数(key代表数值,value代表数值对应出现的次数)。遍历一遍数组来记录每个数值出现的次数,再遍历一遍哈希表找出出现次数为1的数值。

2、复杂度分析:

① 时间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,遍历一遍数组,遍历一遍哈希表。

② 空间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,使用哈希表存储不同的元素。

思路二(哈希集合):

1、使用一个哈希集合来存储一个元素,若集合之前没有存储相同元素则插入集合中,若集合之前存在相同元素则将集合中值相同的元素删除。遍历完数组最后剩下的元素为只出现一次的数字。

2、复杂度分析

① 时间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,遍历一遍数组。

② 空间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,使用哈希集合储不同的元素(最坏的情况,前半部分元素不同)。

思路三(排序+遍历):

1、排序使得相同元素凑到一起。每次比较排序后相邻的两个元素,若不同则返回相邻元素中的前一个。

2、复杂度分析

① 时间复杂度:O(nlogn),n为数组中元素的个数,快速排序后遍历一遍数组。

② 空间复杂度:O(nlogn),n为数组中元素的个数,快速所占用的存储空间。

思路四(位运算):

1、我们可以通过元素之间的位运算来求只出现一次的数字。

0⊕1=1 1⊕0=1 0⊕0=0 1⊕1=0

a⊕0 =a a⊕a=0 a⊕b⊕a = a⊕a⊕b =b

2、复杂度分析

① 时间复杂度:O(n),n为数组中元素的个数,遍历一遍数组。

② 空间复杂度:O(1)。

代码实现

代码实现(思路一(哈希表)):
cpp 复制代码
class Solution1 {
public:
    // 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        // 创建一个 unordered_map 来统计每个数字出现的次数
        unordered_map<int, int> mp;
        
        // 遍历数组中的每个数字
        for (const int &i : nums) {
            mp[i]++;  // 对每个数字出现的次数进行自增
        }
        
        // 遍历 unordered_map,查找出现次数为 1 的数字
        for (auto &k : mp) {
            if (k.second == 1) {  // 如果某个数字的出现次数是 1
                return k.first;    // 返回该数字
            }
        }
        
        // 如果没有找到单一出现的数字,返回 0
        return 0;
    }
};
代码实现(思路二(哈希集合)):
cpp 复制代码
class Solution2 {
public:
    // 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        // 创建一个 unordered_set 来存储数字
        unordered_set<int> mp_set;
        
        // 遍历数组中的每个数字
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 如果数字已经存在于 set 中,则将其移除
            if (mp_set.count(nums[i])) {
                mp_set.erase(nums[i]);  // 移除出现过的数字
            } else {
                // 如果数字不存在于 set 中,则添加它
                mp_set.insert(nums[i]);  // 将数字添加到 set 中
            }
        }
        
        // set 中最后剩下的唯一元素就是只出现一次的数字,返回该数字
        return *mp_set.begin();  // 返回 set 中的第一个元素
    }
};
代码实现(思路三(排序+遍历)):
cpp 复制代码
class Solution3 {
public:
    // 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        // 首先对数组进行排序
        sort(nums.begin(), nums.end());
        
        // 遍历排序后的数组,从索引 1 开始,步长为 2
        for (int i = 1; i < nums.size(); i += 2) {
            // 如果当前元素与前一个元素不相等,说明前一个元素是只出现一次的元素
            if (nums[i] != nums[i - 1]) {
                return nums[i - 1];  // 返回前一个元素
            }
        }
        
        // 如果没有在循环中找到只出现一次的元素,返回最后一个元素
        return nums[nums.size() - 1];  // 返回数组中的最后一个元素
    }
};
代码实现(思路四(位运算)):
cpp 复制代码
class Solution4 {
public:
    // 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int ans = 0;  // 初始化变量 ans 为 0
        
        // 遍历输入数组中的每一个元素
        for (const auto &i : nums) {
            // 使用按位异或运算来处理数组中的元素
            ans ^= i;  // 每次将 ans 与当前元素进行异或运算
        }
        
        // 返回最终结果
        return ans;  // ans 存储的是只出现一次的数字
    }
};
以思路四为例进行调试
cpp 复制代码
#include<iostream>
#include<vector>
#include<unordered_set>
#include<unordered_map>
#include<algorithm>
using namespace std;

/**方法四(位运算)
 * 0⊕1=1   1⊕0=1   0⊕0=0   1⊕1=0
 * a⊕0 =a   a⊕a=0   a⊕b⊕a = a⊕a⊕b =b
 */
class Solution4 {
public:
    // 定义一个函数,返回数组中只出现一次的数字
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int ans = 0;  // 初始化变量 ans 为 0
        
        // 遍历输入数组中的每一个元素
        for (const auto &i : nums) {
            // 使用按位异或运算来处理数组中的元素
            ans ^= i;  // 每次将 ans 与当前元素进行异或运算
        }
        
        // 返回最终结果
        return ans;  // ans 存储的是只出现一次的数字
    }
};

int main(int argc, char const *argv[])
{
    vector<int> nums={4,1,2,1,2};
    Solution4 s;
    cout<<s.singleNumber(nums);
    return 0;
}

LeetCode 热题 100_只出现一次的数字(96_136)原题链接

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