LeetCode 解题思路 48（编辑距离、只出现一次的数字）

解题思路：

1. dp 数组的含义： 以下标 i - 1为结尾的字符串 word1 和以下标 j - 1 为结尾的字符串 word2 的最近编辑距离为 dp[i][j]。
2. 递推公式：

if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
}

3. dp 数组初始化： dp[i][0] = i，dp[0][j] = j。
4. 遍历顺序： 从小到大逐行遍历，确保左边和上边的 dp 数组有值。
5. 打印 dp 数组

Java代码：

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= m; i++) dp[i][0] = i;
        for (int j = 1; j <= n; j++) dp[0][j] = j;

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(mn)。
• 空间复杂度： O(mn)。

解题思路：

1. 异或运算​：

• 任何数和 0 异或都是它本身：a ^ 0 = a。
• 相同的两个数异或结果为 0：a ^ a = 0。
• 异或运算满足交换律和结合律：a ^ b ^ a = (a ^ a) ^ b = 0 ^ b = b。

Java代码：

public class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        int result = 0;
        for (int num : nums)
            result ^= num;

        return result;
    }
}

复杂度分析：

• 时间复杂度： O(n)。
• 空间复杂度： O(1)。