98. 验证二叉搜索树

题目要求判断给定的二叉树是否为二叉搜索树。

二叉搜索树的定义如下：

1. 节点的左子树仅包含小于当前节点的数值；
2. 节点的右子树仅包含大于当前节点的数值；
3. 左子树和右子树本身也必须满足二叉搜索树的条件。

二叉树的左右子树与整棵树具有相似的结构特征，这种特性自然地将问题分解为若干子问题。在判断一棵树是否为二叉搜索树时，我们可以先分别判断其子树是否符合二叉搜索树的定义。根据二叉搜索树的性质，可以通过节点值的大小关系进行判断：首先检查左子树，然后比较当前节点值与前一节点值，最后检查右子树。这种遍历方式被称为中序遍历。

代码：

class Solution {
public:
    long long pre = LLONG_MIN;
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if (!root) return true;
        if (!isValidBST(root->left)) return false;
        if (pre >= root->val) return false;
        pre = root->val;
        return isValidBST(root->right);
    }
};

时间复杂度：O(n)，每个节点都会遍历一次

空间复杂度：O(n)，最坏情况下，树退化成链

换种角度看问题，是否可以先判断节点，在判断左右子树呢？可以。

该图表明，当前根节点的取值范围由其父节点或祖父节点的取值决定。例如

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2的取值范围为(-∞, 5]，4的取值范围为2, 5。特别需要注意的是，整棵树的根节点5没有父节点，因此其取值范围为(-∞, +∞)。这种先访问节点值，再递归遍历左右子树的遍历方式称为前序遍历。

算法步骤如下：

1. 判断根节点的值是否在当前取值范围内
2. 遍历左子树，将右边界更新为当前根节点的值
3. 遍历右子树，将左边界更新为当前根节点的值

代码：

class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root,long long left = LLONG_MIN,long long right = LLONG_MAX) {
        if (!root) return true;
        long long x = root->val;
        return left < x && x < right && isValidBST(root->left,left,x) && isValidBST(root->right,x,right);
    }
};

时间复杂度，空间复杂度与中序一致