Java大厂面试:从Web框架到微服务技术的场景化提问与解析

Java大厂面试:从Web框架到微服务技术的场景化提问与解析

场景:

某知名互联网大厂的面试现场。面试官一脸严肃,对面坐着搞笑的程序员谢飞机。以下是他们的对话:


第一轮:Web框架基础与数据库操作

面试官:谢飞机,假如你现在负责一个内容社区与UGC平台,用户可以发布图文内容,你会选择哪个Web框架来实现它的后端服务?

谢飞机:当然选Spring Boot啊,流行又好用!

面试官:嗯,确实是个不错的选择。那么,你会如何设计数据库表结构,来支持用户的内容发布和点赞功能?

谢飞机:呃......用户表存用户信息,内容表存内容信息,点赞表存用户点赞记录,这样就行了吧?

面试官:设计得还算基本合理。那如果后期用户量暴增,数据库连接池你会选哪个?

谢飞机:这个嘛,听说HikariCP好像很快,我就选它吧!

面试官:回答得还不错。


第二轮:微服务架构与安全

面试官:假设我们把这个UGC平台拆分成多个微服务,比如用户服务、内容服务和点赞服务。你会用什么工具来实现服务之间的通信?

谢飞机:这个......Spring Cloud OpenFeign,感觉用起来挺方便的。

面试官:确实方便。如果用户服务需要对用户的登录状态进行校验,你会使用什么安全框架?

谢飞机:Spring Security吧,听起来很安全......

面试官:嗯,选择没错。那么,OAuth2授权流程你能讲一下吗?

谢飞机:OAuth2......就是,用户授权一个Token,然后就可以访问资源了,对吧?

面试官(皱眉):嗯......你还需要深入了解一下。


第三轮:监控与运维

面试官:如果我们上线了这个UGC平台,想监控服务的运行状态和性能,你会选择哪些工具?

谢飞机:Prometheus和Grafana吧,应该挺好用的。

面试官:不错的选择。那你会如何实现日志的集中管理?

谢飞机:用ELK Stack呗,ElasticSearch、Logstash和Kibana,听说很厉害。

面试官:可以,那假如系统出现了分布式追踪问题,比如慢请求链路,你会用什么工具?

谢飞机:分布式追踪......Jaeger?还是Zipkin?我记不清了......

面试官:你需要回去好好补一下相关知识。


面试结束语

面试官:好了,我们今天的面试就到这里。回去等通知吧。

谢飞机:好嘞,谢谢面试官!


技术问题解析

第一轮解析:
  1. Web框架选择:Spring Boot

    • Spring Boot 是目前最流行的Java Web框架,具有快速开发、易于集成的特点。
  2. 数据库表设计

    • 用户表:包括用户ID、用户名、注册时间等。
    • 内容表:包括内容ID、用户ID、内容类型、发布时间等。
    • 点赞表:包括点赞ID、用户ID、内容ID、点赞时间等。
  3. 数据库连接池:HikariCP

    • HikariCP 是高性能数据库连接池,支持多线程访问,性能优于传统连接池(如C3P0)。
第二轮解析:
  1. 微服务通信:Spring Cloud OpenFeign

    • OpenFeign 是Spring Cloud提供的一种声明式HTTP客户端,适合微服务之间的通信。
  2. 安全框架:Spring Security

    • Spring Security 是一个功能强大的认证与授权框架,可以无缝集成OAuth2。
  3. OAuth2授权流程

    • 包括四种授权方式:授权码模式、简化模式、密码模式和客户端模式。
    • 用户通过授权服务器获取Access Token,持有Token即可访问受保护资源。
第三轮解析:
  1. 监控工具:Prometheus和Grafana

    • Prometheus 负责采集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示数据。
  2. 日志管理:ELK Stack

    • ElasticSearch 负责存储日志,Logstash 负责日志收集和处理,Kibana 用于可视化分析。
  3. 分布式追踪:Jaeger与Zipkin

    • Jaeger 和 Zipkin 都是分布式追踪系统,可以用来分析和优化微服务之间的调用链路。

希望这篇文章能帮助大家更好地理解Java技术栈在实际业务场景中的应用!

相关推荐
GUIQU.7 分钟前
【QT】嵌入式开发:从零开始,让硬件“活”起来的魔法之旅
java·数据库·c++·qt
西阳未落4 小时前
C++基础(21)——内存管理
开发语言·c++·面试
whltaoin4 小时前
SpringCloud 项目阶段九:Kafka 接入实战指南 —— 从基础概念、安装配置到 Spring Boot 实战及高可用设计
spring boot·spring cloud·kafka
callJJ4 小时前
从 0 开始理解 Spring 的核心思想 —— IoC 和 DI(2)
java·开发语言·后端·spring·ioc·di
wangjialelele4 小时前
Linux中的线程
java·linux·jvm·c++
谷咕咕4 小时前
windows下python3,LLaMA-Factory部署以及微调大模型,ollama运行对话,开放api,java,springboot项目调用
java·windows·语言模型·llama
ANYOLY5 小时前
Redis 面试宝典
数据库·redis·面试
珍宝商店5 小时前
前端老旧项目全面性能优化指南与面试攻略
前端·面试·性能优化
没有bug.的程序员5 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
在下村刘湘5 小时前
maven pom文件中<dependencyManagement><dependencies><dependency> 三者的区别
java·maven