荔枝成熟度分割数据集labelme格式2263张3类别

数据集中902张是原图剩余为增强图片,增强主要是拼接增强和椒盐噪声

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2263

标注数量(json文件个数):2263

标注类别数:3

标注类别名称:["ripe","young","green"]

每个类别标注的框数:

ripe count = 31061

young count = 15822

green count = 13964

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
AI营销实验室10 分钟前
原圈科技如何以多智能体赋能AI营销内容生产新范式
人工智能
视***间13 分钟前
智驱万物,视联未来 —— 视程空间以 AI 硬科技赋能全场景智能革新
人工智能·边缘计算·视程空间·ai算力开发板
一个java开发32 分钟前
mcp demo 智能天气服务:经纬度预报与城市警报
人工智能
阿里云大数据AI技术34 分钟前
OmniThoughtV:面向多模态深度思考的高质量数据蒸馏
人工智能
jkyy201438 分钟前
AI健康医疗开放平台:企业健康业务的“新基建”
大数据·人工智能·科技·健康医疗
hy156878644 分钟前
coze编程-工作流-起起起---废(一句话生成工作流)
人工智能·coze·自动编程
brave and determined1 小时前
CANN训练营 学习(day8)昇腾大模型推理调优实战指南
人工智能·算法·机器学习·ai实战·昇腾ai·ai推理·实战记录
Fuly10241 小时前
MCP协议的简介和简单实现
人工智能·langchain
焦耳加热1 小时前
湖南大学/香港城市大学《ACS Catalysis》突破:微波热冲击构筑异质结,尿素电氧化性能跃升
人工智能·科技·能源·制造·材料工程
这张生成的图像能检测吗1 小时前
(论文速读)基于迁移学习的大型复杂结构冲击监测
人工智能·数学建模·迁移学习·故障诊断·结构健康监测·传感器应用·加权质心算法