荔枝成熟度分割数据集labelme格式2263张3类别

数据集中902张是原图剩余为增强图片,增强主要是拼接增强和椒盐噪声

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2263

标注数量(json文件个数):2263

标注类别数:3

标注类别名称:["ripe","young","green"]

每个类别标注的框数:

ripe count = 31061

young count = 15822

green count = 13964

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
CNRio16 分钟前
人工智能基础架构与算力之3 Transformer 架构深度解析:从注意力机制到算力适配演进
人工智能·深度学习·transformer
qy-ll21 分钟前
深度学习——CNN入门
人工智能·深度学习·cnn
青瓷程序设计4 小时前
动物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·python·深度学习
F_D_Z4 小时前
数据集相关类代码回顾理解 | sns.distplot\%matplotlib inline\sns.scatterplot
python·深度学习·matplotlib
金智维科技官方5 小时前
RPA财务机器人为企业高质量发展注入动能
人工智能·机器人·rpa·财务
沫儿笙5 小时前
安川机器人tag焊接怎么节省保护气
人工智能·物联网·机器人
2501_941147425 小时前
人工智能赋能智慧教育互联网应用:智能学习与教育管理优化实践探索》
人工智能
阿龙AI日记5 小时前
详解Transformer04:Decoder的结构
人工智能·深度学习·自然语言处理
爱写代码的小朋友5 小时前
“数字镜像”与认知负能者:生成式AI个性化学习支持者的协同构建与伦理规制研究
人工智能
找方案6 小时前
新型智慧城市城市大数据应用解决方案
人工智能·智慧城市