定长滑动窗口算法：
算法思路
- 滑动窗口遍历字符串：窗口大小为 k ，遍历字符串每个字符，维护窗口内元音字母数量。
- 统计窗口内元音：当字符是元音（a/e/i/o/u）时，计数器 vowel 加 1。
- 窗口满员后更新结果：当窗口达到大小 k （即 i >= k-1 ）时，记录当前元音数 vowel 并更新最大值 ans 。
- 移除左边界字符：每次窗口右移前，检查左边界字符是否为元音，若是则计数器减 1，确保窗口内仅包含当前 k 个字符。
关键点
时间复杂度：O(n)，遍历字符串一次，每个字符仅被处理两次（进入和离开窗口）。
空间复杂度：O(1)，仅使用常数额外空间。
示例解析
例如字符串 "abciiidef"，k=3：
- 窗口从索引 0 开始，逐步右移，每次计算窗口内元音数（如 "abc" 含 1 个，"bci" 含 1 个，"cii" 含 2 个...），最终取最大值 3（"iii"）。
代码示例：
java
class Solution {
public int maxVowels(String s, int k) {
char[] c = s.toCharArray();
int ans = 0;
int vowel = 0;
for (int i = 0; i < c.length; i++) {
// 1. 进入窗口
if (c[i] == 'a' || c[i] == 'e' || c[i] == 'i' || c[i] == 'o' || c[i] == 'u') {
vowel++; }
if (i < k - 1) {
// 窗口大小不足 k
continue;
}
// 2. 更新答案
ans = Math.max(ans, vowel);
// 3. 离开窗口
char out = c[i - k + 1];
if (out == 'a' || out == 'e' || out == 'i' || out == 'o' || out == 'u') {
vowel--; }
}
return ans; }
} continue 的作用：
当窗口尚未填满时，跳过「移除左边界字符」的操作。
关键逻辑：
- 窗口大小为 k ：滑动窗口需要包含连续的 k 个字符。
- 在遍历字符串时，前 k-1 个字符属于「窗口填满前的准备阶段」，此时窗口尚未形成（长度不足 k ）。
- 当窗口不足k时，continue，不需要进行后续的更新和判断。
核心作用：
避免无效操作：在窗口填满前，无需处理左边界的移除，直接跳过相关代码，简化逻辑。
保证窗口完整性：确保只有当窗口包含完整的 k 个字符时，才进行「统计」和「滑动」操作。