野火鲁班猫(arrch64架构debian)从零实现用MobileFaceNet算法进行实时人脸识别(四)安装RKNN Toolkit2

RKNN Toolkit2是用来将onnx模型转成rknn专用模型,并可通过RKNN Toolkit Lite2或者RKNPU调用NPU进行加速计算的工具。

一开始我安装很多次都无法成功安装。后来跟售后技术对接,必须是PC平台的Linux环境才可以。我的电脑是windows,所以我需要用WSL来进行安装。

打开PowerShell,先给WSL安装一个ubuntu环境,并安装好miniconda

bash 复制代码
wsl --install -d Ubuntu
wsl -d Ubuntu
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

创建python3.10环境

bash 复制代码
conda create -n py310 python=3.10
conda activate py310

拉一下官方库

bash 复制代码
git clone https://gitee.com/LubanCat/lubancat_ai_manual_code.git
cd lubancat_ai_manual_code/dev_env/rknn_toolkit2

先安装rknn toolkit2的依赖,再安装rknn toolkit2本体,注意选择对应的python版本文件

bash 复制代码
pip install -r doc/requirements_cp310-1.5.0.txt
pip install packages/rknn_toolkit2-1.5.0+1fa95b5c-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

确认一下是否安装成功

bash 复制代码
python
Python 3.10.16 (main, Dec 11 2024, 16:24:50) [GCC 11.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from rknn.api import RKNN
>>> 
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