ubuntu20使用自主探索算法explore_lite实现机器人自主探索导航建图

1.安装turtlebot3运行gazebo仿真

在turtlebot3工程中执行

bash 复制代码
roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_house.launch

2.安装运行gmapping

在turtlebot3工程中执行

bash 复制代码
roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_slam.launch slam_methods:=gmapping

3.启动move_base实现已知地图导航

安装move_base

bash 复制代码
sudo apt install ros-noetic-navigation

在turtlebot3工程中执行

bash 复制代码
roslaunch turtlebot3_navigation move_base.launch

验证是否可以用,在rviz中点2D Nav GOAL 选择一个已经探测到的区域。发现机器人开始运动。

4.安装运行explore_lite

bash 复制代码
git clone  https://github.com/hrnr/m-explore.git
catkin_make

在explore_lite工程中执行

bash 复制代码
roslaunch explore_lite explore.launch

发现机器人能开始自动探索了。

rqt_graph查看节点图如下

最后探索完成后如图所示

完整演示视频如下:

相关推荐
点云SLAM4 天前
凸优化(Convex Optimization)理论(1)
人工智能·算法·slam·数学原理·凸优化·数值优化理论·机器人应用
点云SLAM5 天前
凸优化(Convex Optimization) 理论(2)
机器人·slam·最小二乘法·数值优化·凸优化·拉格朗日-牛顿法·二次规划(qp)
WWZZ20256 天前
SLAM进阶——数据集
人工智能·计算机视觉·机器人·大模型·slam·具身智能
WWZZ20257 天前
SLAM进阶——特征提取
人工智能·大模型·slam·orb·具身智能·特征提取
Sereinc.Y10 天前
【移动机器人运动规划(ROS)】03_ROS话题-服务-动作
c++·动态规划·ros·slam
点云SLAM11 天前
Truncated Least Squares(TLS 截断最小二乘)算法原理
算法·slam·位姿估计·数值优化·点云配准·非凸全局优化·截断最小二乘法
点云SLAM12 天前
点云配准算法之- GICP算法点云配准概率模型推导和最大似然求解(MLE)
算法·机器人·slam·点云配准·最大似然估计·点云数据处理·gicp算法
WWZZ202514 天前
快速上手大模型:实践(Grounded-SAM2与Depth Anything V2)
大模型·sam·slam·多模态·具身智能·dino·grounded-sam2
点云SLAM15 天前
SLAM文献之-Embedding Manifold Structures into Kalman Filters(3)
计算机视觉·机器人·slam·fast-lio·卡尔曼滤波算法·导航系统·imu系统导航
某林21216 天前
基于SLAM Toolbox的移动机器人激光建图算法原理与工程实现
stm32·嵌入式硬件·算法·slam