leetcode2368. 受限条件下可到达节点的数目-medium

1 题目:受限条件下可到达节点的数目

官方标定难度:中

现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点编号从 0 到 n - 1 ,共有 n - 1 条边。

给你一个二维整数数组 edges ,长度为 n - 1 ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条边。另给你一个整数数组 restricted 表示 受限 节点。

在不访问受限节点的前提下,返回你可以从节点 0 到达的 最多 节点数目。

注意,节点 0 不 会标记为受限节点。

示例 1:

输入:n = 7, edges = [[0,1],[1,2],[3,1],[4,0],[0,5],[5,6]], restricted = [4,5]

输出:4

解释:上图所示正是这棵树。

在不访问受限节点的前提下,只有节点 [0,1,2,3] 可以从节点 0 到达。

示例 2:

输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[0,5],[0,4],[3,2],[6,5]], restricted = [4,2,1]

输出:3

解释:上图所示正是这棵树。

在不访问受限节点的前提下,只有节点 [0,5,6] 可以从节点 0 到达。

提示:

2 <= n <= 105

edges.length == n - 1

edges[i].length == 2

0 <= ai, bi < n

ai != bi

edges 表示一棵有效的树

1 <= restricted.length < n

1 <= restricted[i] < n

restricted 中的所有值 互不相同

2 solution

dfs 搜索没有限制的节点即可

代码

cpp 复制代码
class Solution {
    static int const N = 1e5 + 1;
    vector<int> e[N];
    bitset<N> rest;

    int dfs(int u, int p) {
        int ans = 1;
        for (int v: e[u]) {
            if (v != p && !rest.test(v)) {
                ans += dfs(v, u);
            }
        }
        return ans;
    }

public:
    int reachableNodes(int n, vector<vector<int>> &edges, vector<int> &restricted) {
        for (auto &x: edges) {
            e[x[0]].push_back(x[1]);
            e[x[1]].push_back(x[0]);
        }

        for (int v: restricted) rest.set(v);

        return dfs(0, -1);
    }
};

结果

相关推荐
地平线开发者2 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮2 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者3 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考3 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx6 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect6 小时前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱7 小时前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法
肆忆_10 小时前
# 用 5 个问题学懂 C++ 虚函数(入门级)
c++
不想写代码的星星13 小时前
虚函数表:C++ 多态背后的那个男人
c++
Gorway14 小时前
解析残差网络 (ResNet)
算法