【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Redis数据库的监控与可视化

奈斯ing2025-06-11 21:50

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【周末充电⚡️+摸鱼🐟】刚研究完MySQL的行格式，技术人的周末果然离不开学习与放松的完美平衡！今天这篇文章咱们继续分享------使用Prometheus+Grafana打造专业的Redis监控系统，不仅能实时采集关键指标，还能配置炫酷可视化和智能告警，让数据库健康状态一目了然！

文中会手把手部署redis_exporter、配置Prometheus抓取数据，再通过Grafana设计直观的监控面板，也会分享几个超实用的Redis告警规则，帮各位提前规避线上风险。话不多说，直接上操作，让你的Redis享受24小时的监护！🚀

特别说明💥：

📌 开源仪表盘引用

  • **本文采用的Redis数据库监控仪表盘直接使用了Grafana官网开源项目（Dashboard ID:**763 ），非常感谢原作者(oliver006)的无私分享。关于Grafana的所有配置步骤均基于该开源仪表盘并验证通过，各位可一键导入快速搭建专业级的可视化监控。

⚡ 原创告警规则实现

  • 关于告警部分为博主独立开发完成，针对Redis数据库实现了如下告警：

    • ✅ Redis 实例不可用

    • ✅ Redis 内存使用率过高

🔗 Prometheus+Grafana监控Redis全流程

prometheus+Grafana全系列文章**（实时更新🔥）：**

|--------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 序号 | 文章 |
| 1 | 【prometheus+Grafana篇】Prometheus与Grafana：深入了解监控架构与数据可视化分析平台-CSDN博客 |
| 2 | 【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二进制部署-CSDN博客 |
| 3 | 【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警规则参数全解析 + Alertmanager实现多平台告警(含电子邮件/企业微信群/飞书群/钉钉群接受方式)_grafana做飞书机器人报警-CSDN博客 |
| 4 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Linux操作系统的监控与可视化-CSDN博客 |
| 5 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现windows操作系统的监控与可视化_grafana 监控 windows-CSDN博客 |
| 6 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Oracle数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 7 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MySQL数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 8 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现MongoDB数据库的监控与可视化-CSDN博客 |
| 9 | 【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana实现Redis数据库的监控与可视化-CSDN博客 |

目录

[一、在Redis 6379实例上的操作](#一、在Redis 6379实例上的操作)

二、安装redis_exporter（redis_exporter：是prometheus的一个插件，抓取和收集redis数据库的各种运行指标用于分析。redis_exporter插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载redis_exporter）

[1）下载redis_exporter安装包，选择download，然后点击"Exporters and integrations"，选择redis exporter](#1）下载redis_exporter安装包，选择download，然后点击“Exporters and integrations”，选择redis exporter)

2）跳转到了gitHub，点击redis_exporter的版本集，选择最新的redis_exporter下载

3）目前redis_exporter最新版本为1.67.0

4）解压二进制redis_exporter包

5）移动并重命名redis_exporter解压出来的目录

6）创建prometheus用户

7）赋权

8）写入linux启动服务项

9）登录redis_exporter界面管理，默认端口为9121

[三、将当前redis 6379实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示](#三、将当前redis 6379实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示)

1）将reids_exporter的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

2）配置告警规则文件

3）检查配置文件

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

[一、下载一个仪表盘：Grafana官网"http://www.grafana.com"---Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的redis_exporter（redis监控）](#一、下载一个仪表盘：Grafana官网“http://www.grafana.com”—Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的redis_exporter（redis监控）)

[二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards---New---Import---点击"Upload dashboard JSON file"](#二、将仪表盘添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—点击“Upload dashboard JSON file”)

三、仪表盘展示：Dashboards---查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

监控Redis信息如下：

|---------|------------|--------|-------------------|----------------------------|
| 主机名 | IP地址 | 配置 | 系统 | 描述 |
| Redis | 10.2.1.117 | 4C 8G | Red Hat Linux 7.9 | 安装redis_exporter对这台服务器进行监控 |

**redis_exporter：**默认端口9121。抓取和收集Redis数据库的各种运行指标用于分析

一、在Redis 6379实例上的操作

在 Redis 3.x/ 4.x /5.x 中 , 没有内置的用户权限管理功能 ，也就是没有数据库用户这个概念。 在 Redis 6.x 或更高版本中 支持了用户权限管理功能，才能为数据库创建用户

二、安装redis_exporter （redis_exporter：是p rometheus的一个插件 ，抓取和收集redis数据库的各种运行指标用于分析。 redis_exporter插件是GitHub开源组织提供的，通过GitHub官网下载redis_exporter ）

1）下载redis_exporter安装包，选择download，然后点击"Exporters and integrations "，选择redis exporter

​
​
​

2）跳转到了gitHub，点击redis_exporter的版本集，选择最新的redis_exporter下载

​

PS： 也可以直接在gitHub官网下载

一、通过gitHub（官网地址： https://github.com/）下载redis_exporter安装包，在gitHub搜索"redis_exporter"。因为是开源，所以大家都是有时间才会开发，所以选择一个最近更新的
​

二、点击redis_exporter的版本集，选择最新的redis_exporter下载

3）目前redis_exporter最新版本为1.67.0

4）解压二进制redis_exporter包

sql 复制代码 
[root@Redis ~]# tar -zxvf redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64.tar.gz

5）移动并重命名redis_exporter解压出来的目录

sql 复制代码 
[root@Redis ~]# mkdir -p /opt/prometheus
[root@Redis ~]# mv redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64 /opt/prometheus/
[root@Redis ~]# mv /opt/prometheus/redis_exporter-v1.65.0.linux-amd64 /opt/prometheus/redis_exporter

6）创建prometheus用户

sql 复制代码 
[root@Redis ~]# groupadd prometheus
[root@Redis ~]# useradd -g prometheus -M -s /usr/sbin/nologin prometheus     ---创建一个名为prometheus的系统账号，该账号没有家目录并且不能登录Shell。这种设置适用于需要运行服务或任务而不需要用户交互的情况。
-M：不为用户创建家目录。对于系统服务账号来说，通常不需要家目录，因此使用 -M 可以跳过家目录的创建步骤。
-s /usr/sbin/nologin：指定用户登录时使用的Shell。将用户prometheus的登录Shell设置为/usr/sbin/nologin。nologin Shell的作用是阻止用户登录系统，但允许该用户拥有有效的系统账号。这通常用于服务账号，因为它们不需要交互式Shell访问，仅用于执行特定服务或任务。

[root@Redis ~]# passwd prometheus
[root@Redis ~]# id prometheus

7）赋权

sql 复制代码 
[root@Redis ~]# chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus/redis_exporter

8）写入linux启动服务项

sql 复制代码 
[root@Redis ~]# cd /usr/lib/systemd/system
[root@Redis ~]# vi redis6379_exporter.service
[Unit]
Description=redis_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=on-failure
ExecStart=/opt/prometheus/redis_exporter/redis_exporter -redis.addr "redis://10.2.1.117:6379" -redis.password eXql3MDpww --web.listen-address=0.0.0.0:9121

[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@Redis ~]# systemctl daemon-reload
[root@Redis ~]# systemctl start redis6379_exporter.service
[root@Redis ~]# systemctl enable redis6379_exporter.service
[root@Redis ~]# systemctl status redis6379_exporter.service

**###-redis.addr：**要抓取的Redis实例的地址（默认"redis://localhost:6379")

**###-redis.password：**指定连接redis的密码。在 Redis 3.x/4.x/5.x中,没有内置的用户权限管理功能，也就是没有数据库用户这个概念。在 Redis 6.x 或更高版本中支持了用户权限管理功能，才能为数据库创建用户

**###--web.listen-address=<address>:<port>：**指定服务端口。Redis的抓取默认通过9121端口访问redis_exporter管理界面，可以修改成其他端口用于访问redis_exporter管理界面（如果没有修改端口的需求可以不设置这个参数）。此参数只能在redis_exporter命令启动时指定，不可以在配置文件prometheus.yml中指定。如果服务器上有多个实例，比如还有6380实例，那么需要再写一个linux启动项，并且通过-redis.addr参数指定redis数据源

9）登录redis _exporter 界面管理，默认端口为9121

http://10.2.1.117:9121/metrics

三、将当前redis 6379实例加入到prometheus监控，并通过Grafana展示

注意： 如下操作是在安装了prometheus和Grafana的主机上进行操作

1）将reids _exporter 的信息加入到prometheus监控的配置文件prometheus.yml中

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml     
在scrape_configs下面新增如下内容：

# redis_exporter配置              
  - job_name: "Redis监控"              ###job_name 用来唯一标识一个监控任务。在同一个 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能够区分和管理不同的监控目标和配置，用来将不同的监控目标分组。单位为监控redis数据库设置一个独立的job_name
    scrape_interval: 15s               ###指定这个job_name每隔多久从每个目标（如 Exporter、应用端点）拉取一次指标数据。优先级：会覆盖全局的 global:scrape_interval（如果存在）。
    file_sd_configs:
      - files:
        - /data/prometheus/conf.d/redis_targets.json            # redis需要监控的实例都单独写在了redis_targets.json文件中，是为了避免prometheus.yml内容过多，看起来更简洁
  
[root@prometheus ~]# vi /data/prometheus/conf.d/redis_targets.json        ###因为使用的是16974 json模版，16974模版没有定义太多的选项，所以只定义目标（targets）、实例信息（instance）即可
[
  {
    "targets": [ "10.2.1.117:9121" ],
    "labels": { "instance": "Redis数据库(IP:10.2.1.117，端口:6379)" }
  }
]

2）配置告警规则文件

除了如下告警规则之外，还需要单独配置一个Targets目标不可达（up）的相关规则，因为up 是一个布尔值指标，表示 Prometheus 是否能够成功地 scrape（抓取）到指定的目标（targets）数据，用于判断目标node-exporter相关进程是否在目标主机存活。关于up的规则文件参考：【prometheus+Grafana篇】从零开始：Linux 7.6 上二进制安装 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二进制安装-CSDN博客

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/    ###在prometheus.yml文件中定义了告警规则文件rule_files参数
[root@prometheus rules]# vi redis_alerts.yml

3）检查配置文件

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/
[root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml      ###用于检查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的语法和格式是否正确。

执行这条命令会执行以下操作：

  1. 验证配置文件的语法：检查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式规范。
  2. 检测潜在的错误或警告：如果配置文件中存在拼写错误、格式问题、无效的配置项等问题，它会提供相关的错误信息或警告。比如告警规则写的不对，就会有提示
  3. 输出有用的诊断信息：如果配置文件存在问题，promtool 会输出详细的错误信息。

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重启prometheus进程或者重新加载配置文件（二选一）

#重载：前提是在prometheus.service启动服务项中加了--web.enable-lifecycle参数： --web.enable-lifecycle：###启用Prometheus的生命周期接口，允许通过HTTP请求来动态重新加载配置等操作。 这对于在运行时更新配置或执行其他管理操作非常有用，当修改了prometheus的配置后，可以通过curl命令来重新加载配置文件，而不需要重启prometheus （推荐方式）

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

#重启

sql 复制代码 
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

5）在prometheus查看是否可以看到监控信息

网址：http://110.120.100.21:9090

菜单栏：Status---Targets

6）登录Grafana界面管理，将当前主机的监控信息做展示

地址：http://110.120.100.21:3000

默认用户：admin

默认密码：admin

一、下载一个仪表盘：Grafana官网"http://www.grafana.com"---Dashboard templates，然后选择一个下载量高的自己喜欢的 redis _exporter （redis监控）

注意： 不需要再增加数据源了。因为在第一次搭建prometheus+Grafana的时候就已经加好了，在添加数据源时，有个配置项是Connection，这里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus监控服务器的地址，而不是node-exporter的地址

以763为例，涵盖Redis多个维度的指标项

二、将仪表盘添加到Grafana上： Dashboards---New---Import---点击"Upload dashboard JSON file"

Name： 定义名称，最好定义为主机ip加用途

Prometheus： 选择prometheus源

....

然后import

三、仪表盘展示： Dashboards---查看到已经定义好的仪表盘，并且数据源是prometheus监控，点击进去

**仪表盘Name：**大族机房Redis数据库监控

数据源Name： prometheus监控

instance： 这里其实就是当时已经在配置prometheus.yml时，定义的instance，也就是说Grafana会自动识别到

部署完成，欢迎取用。下期将带来其他数据库的监控实战，敬请期待！持续学习，共同进步，我们下次见！🚀

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