DB-GPT V0.7.2 版本更新:图表组件可视化增强、支持混合搜索 、支持DeepSeek-R1-0528模型等

V0.7.2版本主要新增、增强了以下核心特性

🍀DB-GPT Dashboard 饼图、表格、柱状图等图表组件可视化增强

🍀知识库支持混合搜索

🍀新增Chat Data模板

🍀支持非结构化文档树层级检索

🍀支持Qwen3 MOE

🍀支持GLM4-z1llama.cpp

🍀支持DeepSeek-R1-0528模型

🍀支持MiniCPM4-8B模型

🍀支持Qwen2.5 VL系列模型

新特性

1.DB-GPT****Dashboard 优化,饼图,图表可视化增强

  • 图表可视化增强
  • Chat Dashboard支持V2版本OPEN API

    curl --location 'http://localhost:5690/api/v2/chat/completions'
    --header 'Content-Type: application/json'
    --data '{
    "select_param": "xxx",
    "chat_mode": "chat_dashboard",
    "model_name": "Qwen3-235B-A22B-FP8",
    "user_input": "xxxx",
    "conv_uid": "53a6bfd4-2cb2-11f0-89c1-a2f85211c6ae",
    "stream": false
    }'

2.知识库支持混合搜索,支持语义,图,全文,文档树层级检索

  • 知识库支持混合搜索

    Hybrid retrieval completed. Found 3 semantic candidates and Found 0 full text candidates.and Found 1 tree candidates.

  • 支持文档树索引构建(目前支持Markdown)

  • 支持文档树层级检索

    Query: Introduce awel Operators

    ├── Operators (node_id: 2df9b1f8-8985-4d9c-9b17-7c51ba043113)
    │ ├── Example of API-RAG (node_id: 2df9b1f8-8985-4d9c-9b17-7c51ba043113)
    │ └── ├── Example of LLM + cache (node_id: bfb92889-87e5-47e7-b7d0-687b9d994fd0)
    │ ├── AgentFream Example (node_id: 5619ac28-f914-4c4b-89ca-2f072603e9da)
    └── ├── DSL Example (node_id: 8ce55af9-1917-49c1-8ecd-b61405898704)

  • 支持Milvus全文检索

3.新增 Chat Data****工作流模板

  • 使用方式
  • 效果

4.支持聊天消息自动滚动,优化体验

5.支持Qwen3 MOE

6.支持 **GLM4-z1llama.cpp**

7.支持 **DeepSeek-R1-0528模型******

8.支持 MiniCPM4-8B****模型

9支持 Qwen2.5 VL****系列模型

🐞 Bug 修复

  • 初始化提示模板以确保所有模板都被加载 (#2729)

  • 修复单元测试和一些代码拼写错误 (#2717)

  • 修复聊天场景配置的自定义提示 (#2725)

  • 修复拼写错误 (#2696)

  • 解决聊天面板提示模板中的 KeyError: 'question' 错误 (#2695)

  • 修复任务并发和批处理问题 (#2671)

  • 修复(VectorStore) 修复 MilvusStore,使用序列化函数进行元数据 JSON 编码 (#2672)

  • 知识库上传文件被删除切片时该文件仍然存在 (#2686)

  • 修复异常处理(#2758)

  • 升级 pandas 版本解决时间戳格式化问题(#2705)

  • 修复WARNING日志问题(#2681)

  • 处理加载文档的异常(#2712)

  • 修复Agent 未绑定rerank模型问题(#2719)

🛠️ 其他

  • 更新 README 内容和样式 (#2767)

  • 更新文档引用路径 (#2745)

  • 更新钉群二维码 (#2724)

  • 移除 dotenv 依赖(#2721)

  • 新增 oracle 使用文档(#2701)

✨官方文档地址

英文网址http://docs.dbgpt.cn/docs/overview/

中文网址https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/bex30nsv60ru0fmx

致谢

新贡献者

  • @china-zhz

  • @emmanuel-ferdman

  • @WangzJi

感谢所有贡献者使这次发布成为可能!

@Aries-ckt, @FOkvj, @WangzJi, @chenliang15405, @china-zhz, @cumbersun, @emmanuel-ferdman, @fangyinc, @geebytes, @vnicers and tam

附录

快速开始http://docs.dbgpt.cn/docs/next/quickstart/

docker 快速部署http://docs.dbgpt.cn/docs/next/installation/docker/

相关推荐
天空属于哈夫克31 天前
企业微信二次开发:精准实现关键词自动回复
架构·企业微信
小羊没烦恼!1 天前
微服务化的基石——持续集成
java·大数据·word·powerpoint·.net
一隅论数智1 天前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
尧炎科技1 天前
防潮抗变形,就选纯品梅花全桉多层板
大数据
晨米酱1 天前
AGENTS.md:Agent 的上下文策略层
面试·架构·agent
这个DBA有点耶1 天前
MVCC深入:Read View、版本链与快照读——InnoDB并发控制的内核
数据库·mysql·架构
DBA_G1 天前
从地面到云霄:GBase数据库在民航三大场景的落地实践
数据库
程序员大阳1 天前
副队长大数据教程(5)--集群情况下虚拟机网络配置
大数据·集群·nat·网路
自由能燃气设备1 天前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远1 天前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程