2011-2023年 省级-数字普惠金融指数-社科经管实证数据

2011-2023年省级-数字普惠金融指数-社科经管https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90881450

https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90881450

北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁集团研究院编制的省级数字普惠金融指数,覆盖全国31个省份(含直辖市),时间跨度为2011年至2023年。该指数体系涵盖三个核心维度:覆盖广度(反映服务触达能力)、使用深度(衡量高频业务渗透率)及数字化程度(评估技术驱动效率),并细分为支付、保险、信贷等6项分类业务指标。研究显示,省级指数中位值从2011年的33.6增长至2023年的428.97(以北京为例),年均增速达26.9%,印证了数字普惠金融的跨越式发展。值得注意的是,2020年后指数增速趋稳,表明行业从高速扩张转向高质量发展阶段。

数据字段包含总指数及分项指标:

总指数:综合反映各省数字普惠金融整体水平;

覆盖广度:涉及账户覆盖率、绑卡率等;

使用深度:包括支付笔数、信贷规模、保险渗透率等业务数据;

数字化程度:量化移动支付占比、信用服务调用频率等技术应用指标。

数据源自北京大学与蚂蚁集团的联合研究,通过省级行政单元的实际业务数据(如支付宝交易记录、信贷发放量)构建,并经过标准化处理与空间校验。该数据集已在《经济研究》《管理世界》等权威期刊的多篇论文中作为核心分析工具。

该指数为区域经济研究提供多维度支撑: 识别中西部与东部发展差距(如2023年北京指数为457.48,甘肃为339.77),助力精准施策; 支持数字金融与经济增长、城乡差异等议题的实证分析,例如使用深度对乡村振兴的促进作用;金融机构可基于分项指标优化产品设计,如在支付渗透率高的地区推广数字化信贷服务。

相关推荐
Ai-_Man2 分钟前
Coze扣子还是不可以导出左侧所有对话,只能点进去单条内容导出,方法不对吗?
开发语言·人工智能·ai·小程序·1024程序员节
机器学习之心13 分钟前
基于贝叶斯物理信息神经网络的矿产预测与不确定性量化,MATLAB代码及复现报告
人工智能·神经网络·matlab·贝叶斯物理信息神经网络
weixin_4492293817 分钟前
Skill应用11:详细设计自动生成|强制“文字先行”,杜绝AI只堆代码不讲设计
人工智能·agent·架构设计·详细设计·trae·skill应用
AiNightVision17 分钟前
电力巡检夜视方案选型指南——无人机/机器人/固定监测三种场景怎么选
人工智能·科技·车载系统·机器人·无人机·边缘计算·视频
涛声依旧-底层原理研究所20 分钟前
拆解 AI Agent 的四个内核:Loop、Tools、Memory 与 Harness
人工智能·架构
D e re k ZH27 分钟前
保序回归:从 PAVA 到可并堆的单调约束优化
c++·算法·数据挖掘·回归·kotlin
田里的水稻28 分钟前
FA_CNN卷积神经网络十八---感知机到多层感知机PyTorch
人工智能·pytorch·python
irislinAmelia37 分钟前
汽车产线端侧AI视觉质检完整指南
人工智能·汽车
Highcharts.js41 分钟前
CSUN 2026|Highcharts无障碍数据与AI分享
javascript·人工智能·数据分析·highcharts·图表开发
J-JunLiang1 小时前
提示词修炼手册-04-让AI先想后说
人工智能·提示词工程·agent prompt·agent提问·提示词修炼手册