2011-2023年 省级-数字普惠金融指数-社科经管实证数据

2011-2023年省级-数字普惠金融指数-社科经管https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90881450

https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90881450

北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁集团研究院编制的省级数字普惠金融指数,覆盖全国31个省份(含直辖市),时间跨度为2011年至2023年。该指数体系涵盖三个核心维度:覆盖广度(反映服务触达能力)、使用深度(衡量高频业务渗透率)及数字化程度(评估技术驱动效率),并细分为支付、保险、信贷等6项分类业务指标。研究显示,省级指数中位值从2011年的33.6增长至2023年的428.97(以北京为例),年均增速达26.9%,印证了数字普惠金融的跨越式发展。值得注意的是,2020年后指数增速趋稳,表明行业从高速扩张转向高质量发展阶段。

数据字段包含总指数及分项指标:

总指数:综合反映各省数字普惠金融整体水平;

覆盖广度:涉及账户覆盖率、绑卡率等;

使用深度:包括支付笔数、信贷规模、保险渗透率等业务数据;

数字化程度:量化移动支付占比、信用服务调用频率等技术应用指标。

数据源自北京大学与蚂蚁集团的联合研究,通过省级行政单元的实际业务数据(如支付宝交易记录、信贷发放量)构建,并经过标准化处理与空间校验。该数据集已在《经济研究》《管理世界》等权威期刊的多篇论文中作为核心分析工具。

该指数为区域经济研究提供多维度支撑: 识别中西部与东部发展差距(如2023年北京指数为457.48,甘肃为339.77),助力精准施策; 支持数字金融与经济增长、城乡差异等议题的实证分析,例如使用深度对乡村振兴的促进作用;金融机构可基于分项指标优化产品设计,如在支付渗透率高的地区推广数字化信贷服务。

相关推荐
catchadmin1 小时前
PHP 快速集成 ChatGPT 用 AI 让你的应用更聪明
人工智能·后端·chatgpt·php
编程武士5 小时前
从50ms到30ms:YOLOv10部署中图像预处理的性能优化实践
人工智能·python·yolo·性能优化
max5006005 小时前
基于Meta Llama的二语习得学习者行为预测计算模型
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘·llama
计算机编程小央姐5 小时前
【Spark+Hive+hadoop】基于spark+hadoop基于大数据的人口普查收入数据分析与可视化系统
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark·课程设计
鲲志说6 小时前
数据洪流时代,如何挑选一款面向未来的时序数据库?IoTDB 的答案
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
mCell6 小时前
长期以来我对 LLM 的误解
深度学习·llm·ollama
没有bug.的程序员6 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
月疯6 小时前
OPENCV摄像头读取视频
人工智能·opencv·音视频
极客天成ScaleFlash6 小时前
极客天成让统一存储从云原生‘进化’到 AI 原生: 不是版本升级,而是基因重组
人工智能·云原生
王哥儿聊AI6 小时前
Lynx:新一代个性化视频生成模型,单图即可生成视频,重新定义身份一致性与视觉质量
人工智能·算法·安全·机器学习·音视频·软件工程