数据类型
数字
在 Python 中,数字类型是基本数据类型之一,用于表示数值
-
整数
inia = 10 # 十进制整数 b = 0b1010 # 二进制整数(等于十进制的10) c = 0o12 # 八进制整数(等于十进制的10) d = 0xA # 十六进制整数(等于十进制的10) print(a, b, c, d) # 输出: 10 10 10 10
-
浮点数
inix = 3.14 y = 1.23e-4 # 科学计数法,表示1.23×10⁻⁴,即0.000123 print(x, y) # 输出: 3.14 0.000123
字符串
在 Python 中,字符串属于内置的数据类型,用于表示文本数据
-
基本字符串
ininame="小明" age="18" print(f{{name}今年{age}岁) // 输出: 小明今年18岁
-
转义字符串
initext="转义\"python\""
-
三引号字符串
- 包含多行文本,保留所有换行和空格
python""" 你好, Python """
-
字符串拼接
-
当和数字数字拼接时,需要先将数字转化为字符串
pythonname = "小明" age = 18 message = "name" + str(age) + "岁" print(message) print(f"{name} 今年 {str(age)} 岁")
-
-
索引
ininame = "python" print(name[0]) 输出第一个字符 p print(name[-1]) 输出最后一个字符 n
-
切片
pythonstr = "Hello, world!" print(str[0:6]) # 输出:Hello(从第0到第4个字符,不包括第6个) print(str[6:]) # 输出:world!(从第6个字符到结尾) print(str[:6]) # 输出:Hello(从开头到第5个字符)
-
方法
-
lower 全部转换为小写
pythonstr = "Hello, World" print(str.lower()) 输出 "hello, world"
-
upper 全部转换为大写
pythonstr = "Hello, World" print(str.lower()) 输出 "HELLO, WORLD"
-
find 查找字符第一次出现的位置
pythonstr = "Hello, World" print(str.find("World")) 输出 6
-
replace 替换
pythonstr = "Hello, World" print(str.replace("World", "Python")) 替换所有"World"为"Python"
-
format 用{}占位,后面用format填充
ininame = "小明" age = 18 print("{}今年{}岁".format(name, age)) 输出:小明今年18岁
-
f-string
ininame = "小明" age = 18 print(f"{name}今年{age}岁") 输出:小明今年18岁
-
encode
-
decode
-
startWith
-
endWidth
-
isdigit
-
布尔值
- True
- False
空值
-
表示什么都没有
ininame = None
列表
列表(List)属于内置的数据结构,它是一种可变的有序序列,能够存放各种类型的元素
创建
ini
list = ["a", "b", "c"]
print(list[0]) # 输出第一个元素:a
print(list[1]) # 输出第二个元素:b
print(list[2]) # 输出第三个元素:c
print(list[-1]) # 输出最后一个元素
print(list[-2]) # 输出倒数第二个元素
print(list[3]) # 报错:IndexError: list index out of range
添加
scss
list = ["a", "b", "c"]
list.append('d')
print(list) # 输出 ["a", "b", "c", "d"]
插入
scss
list = ["a", "b", "c"]
# 在指定位置插入一个元素
list.insert(1, "e")
print(list) # 输出 ["a", "e", "b", "c"]
修改
scss
list = ["a", "b", "c"]
list[1] = "d"
print(list) # 输出 ["a", "d", "c"]
删除
scss
list = ["a", "b", "c"]
const item = list.pop()
print(item) # 输出 a
print(list) # 输出 ['b', 'c']
元祖
元组(tuple) 是一种不可变的序列类型,用于存储多个元素
创建
arduino
tuple = ('a', 'b', 'c')
print(tuple) # 输出 ('a', 'b', 'c')
访问
ini
tuple = ('a', 'b', 'c')
item = tuple[1] # 输出 'b'
item2 = tuple[-1] # 输出 'c'
不可变性
ini
tuple = ('a', 'b', 'c')
tuple[1] = 'd' # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
可以包含可变对象
scss
tuple = ['a', ['b', 'c']]
tuple[1][0] = 'd'
print(tuple) # 输出 ['a', ['d', 'c']]
字典
字典(Dictionary) 是一种无序、可变且可迭代的数据结构,用于存储键值对(key-value pairs)
创建
ini
# 方式1:使用花括号
empty_dict = {}
person = {"name": "zhangsan", "age": 18}
# 方式2:使用 dict() 构造函数
colors = dict(red="#FF0000", green="#00FF00", blue="#0000FF")
访问
bash
person = {"name": "zhangsan", "age": 18}
print(person["name"]) # 输出: zhangsan
print(person.get("age")) # 输出: 18 (推荐使用 get 方法)
添加
go
person = {"name": "zhangsan", "age": 18}
person["city"] = "Beijing" # 添加新键 "city"
print(person) # {'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'city': 'Beijing'}
修改
go
person = {"name": "zhangsan", "age": 18}
person["name"] = "lisi"
print(person) # {'name': 'lisi', 'age': 18}
获取
bash
person = {"name": "zhangsan", "age": 18}
print(person["name"]) # 输出zhangsan
print(person["city"]) # 报错 KeyError: 'city'
print(person.get("name")) # 输出 zhangsan
print(person.get("city")) # 输出 None 查不到时返回None
print(person.get("job", "IT")) # 输出 IT 默认值
删除
ini
person = {"name": "zhangsan", "age": 18 }
name = person.pop("name")
print(name) # 输出 zhangsan
print(person) # 输出 {'age': 18 }
集合
在 Python 中,集合(Set)是一种无序且元素唯一的数据结构,属于内置的数据类型之一
创建
bash
# 创建包含元素的集合
set = {"a", "b", "c"}
print(set) # 输出: {'a', 'b', 'c'}
# 集合会自动去重
numbers = {1, 2, 2, 3, 3, 3}
print(numbers) # 输出: {1, 2, 3}
bash
# 从列表创建集合
set = set(["a", "b", "c"])
print(colors) # 输出: {'a', 'b', 'c'}
# 创建空集合(必须用 set(),因为 {} 表示空字典)
empty_set = set()
print(type(empty_set)) # 输出: <class 'set'>
添加
dart
set = {"a", "b", "c"}
set.add('d')
print(set) # 输出 {'d', 'a', 'c', 'b'}
删除
dart
set = {"a", "b", "c"}
set.remove('a')
print(set) # 输出 {'b', 'c'}
函数
在 Python 中,函数是组织好的、可重复使用的代码块,用于执行单一或相关联的任务。函数使代码更模块化、更易读且易于维护。以下是关于 Python 函数定义的详细介绍:
函数定义
python
def function_name(parameters):
"""函数文档字符串(可选)"""
# 函数体
return [expression] # 返回语句(可选)
返回值
python
def calculate(a, b):
return a + b, a - b, a * b
sum_result, diff_result, prod_result = calculate(10, 5)
print(sum_result) # 输出: 15
print(diff_result) # 输出: 5
print(prod_result) # 输出: 50
匿名函数
ini
square = lambda x: x ** 2
print(square(4)) # 输出: 16
# 结合内置函数使用
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
高阶函数
有些函数可以接受其他函数作为参数,或者把函数作为返回值,这样的函数被称为高阶函数
python
def apply_operation(func, a, b):
return func(a, b)
result = apply_operation(lambda x, y: x + y, 3, 4)
print(result) # 输出: 7
生成器函数
python
def count_up_to(n):
i = 1
while i <= n:
yield i
i += 1
counter = count_up_to(3)
print(next(counter)) # 输出: 1
print(next(counter)) # 输出: 2
print(next(counter)) # 输出: 3
内置函数
1. 数据类型转换
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
int(x) |
将 x 转换为整数 |
int("10") → 10 |
float(x) |
将 x 转换为浮点数 |
float("3.14") → 3.14 |
str(x) |
将 x 转换为字符串 |
str(42) → "42" |
bool(x) |
将 x 转换为布尔值(True /False ) |
bool(0) → False |
list(x) |
将 x 转换为列表 |
list("abc") → ['a', 'b', 'c'] |
tuple(x) |
将 x 转换为元组 |
tuple([1,2]) → (1,2) |
dict(x) |
将 x 转换为字典 |
dict([('a',1)]) → {'a':1} |
set(x) |
将 x 转换为集合 |
set([1,1,2]) → {1,2} |
2. 数学运算
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
abs(x) |
返回 x 的绝对值 |
abs(-5) → 5 |
round(x, n) |
对 x 四舍五入,保留 n 位小数 |
round(3.1415, 2) → 3.14 |
max(iterable) |
返回可迭代对象中的最大值 | max([1,5,3]) → 5 |
min(iterable) |
返回可迭代对象中的最小值 | min([1,5,3]) → 1 |
sum(iterable) |
返回可迭代对象中所有元素的和 | sum([1,2,3]) → 6 |
3. 迭代与序列操作
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
len(x) |
返回对象的长度或元素个数 | len("abc") → 3 |
sorted(x) |
返回排序后的新列表(原列表不变) | sorted([3,1,2]) → [1,2,3] |
reversed(x) |
返回反向迭代器 | list(reversed([1,2])) → [2,1] |
range(start, stop, step) |
生成数字序列 | list(range(0,5,2)) → [0,2,4] |
enumerate(iterable) |
返回带索引的元组迭代器 | list(enumerate("ab")) → [(0,'a'), (1,'b')] |
zip(*iterables) |
将多个迭代器的元素打包成元组 | list(zip([1,2], ['a','b'])) → [(1,'a'), (2,'b')] |
4. 输入输出
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
print(*objects) |
打印对象到标准输出 | print("Hello", 42) |
input(prompt) |
从标准输入读取字符串(带提示) | name = input("请输入名字: ") |
5. 文件操作
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
open(file, mode) |
打开文件并返回文件对象 | f = open("test.txt", "r") |
6. 类型与对象检查
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
type(x) |
返回对象的类型 | type(42) → <class 'int'> |
isinstance(x, type) |
判断 x 是否为指定类型的实例 |
isinstance(42, int) → True |
dir(x) |
返回对象的所有属性和方法名称 | dir([]) 返回列表的所有方法 |
id(x) |
返回对象的唯一标识符(内存地址) | id(obj) |
7. 高级内置函数
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
map(func, iterable) |
对迭代器中的每个元素应用函数 | list(map(lambda x:x*2, [1,2])) → [2,4] |
filter(func, iterable) |
过滤迭代器中符合条件的元素 | list(filter(lambda x:x>0, [-1,2])) → [2] |
reduce(func, iterable) |
累积计算迭代器中的元素(需导入) | from functools import reduce reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3]) → 6 |
eval(expression) |
执行字符串表达式并返回结果 | eval("1+2") → 3 |
8. 其他常用函数
函数 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
pow(x, y) |
计算 x 的 y 次幂 |
pow(2, 3) → 8 |
divmod(x, y) |
返回 x 除以 y 的商和余数 |
divmod(10, 3) → (3, 1) |
help([obj]) |
显示对象的帮助文档(交互式环境) | help(list) |
globals() |
返回当前全局符号表(字典形式) | globals() |
locals() |
返回当前局部符号表(字典形式) | locals() |
面向对象
面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种编程范式 ,它将数据(属性)和操作数据的代码(方法)封装为相互关联的 "对象",并通过对象之间的交互来构建软件系统。其核心思想是将现实世界中的事物抽象为程序中的对象,每个对象拥有自己的状态和行为,从而提高代码的可复用性 、可维护性 和可扩展性
核心概念
类(Class) :类是对象的蓝图或原型,它定义了对象的属性和方法
对象(Object) :对象是类的实例
方法(Method) :方法是对象可以执行的操作,通常是函数
三大特性
封装
将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,并通过访问控制隐藏内部实现细节,只暴露必要的接口。
ruby
class BankAccount:
def __init__(self, balance):
self.__balance = balance # 私有属性,外部无法直接访问
# 存款方法
def deposit(self, amount):
self.__balance += amount
# 获取余额方法
def get_balance(self):
return self.__balance
bankAccount = BankAccount(200)
print(bankAccount.get_balance()) # 输出: 200
bankAccount.deposit(600)
print(bankAccount.get_balance()) # 输出: 800
继承
子类继承父类的属性和方法,可重写或扩展父类功能,实现代码复用
ruby
# 父类
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
raise NotImplementedError("子类必须实现这个方法")
# 子类
class Dog(Animal):
def speak(self):
return f"{self.name} 汪汪叫"
# 子类
class Cat(Animal):
def speak(self):
return f"{self.name} 喵喵叫"
# 使用示例
dog = Dog("大黄")
cat = Cat("小花")
print(dog.speak()) # 输出: 大黄 汪汪叫
print(cat.speak()) # 输出: 小花 喵喵叫
多态
不同类的对象可以对同一消息做出不同响应,通过继承和接口实现
ruby
class Animal:
def speak(self):
return "动物发出声音"
class Dog(Animal):
def speak(self):
return "汪汪叫"
class Cat(Animal):
def speak(self):
return "喵喵叫"
# 多态示例:同一方法调用,不同子类有不同行为
def make_animal_speak(animal):
print(animal.speak())
dog = Dog()
cat = Cat()
make_animal_speak(dog) # 输出:汪汪叫
make_animal_speak(cat) # 输出:喵喵叫
判断
基本 if-else
结构
bash
x = 10
if x > 5:
print("x 大于 5") # 条件为真时执行
else:
print("x 小于等于 5")
多条件判断:elif
bash
score = 85
if score >= 90:
print("优秀")
elif score >= 80:
print("良好") # 执行此分支
elif score >= 60:
print("及格")
else:
print("不及格")
嵌套判断
python
age = 20
is_student = True
if age >= 18:
if is_student:
print("成年人学生") # 执行此分支
else:
print("成年人非学生")
else:
print("未成年人")
逻辑运算符(and
, or
, not
)
bash
x = 5
y = 10
if x > 0 and y < 20:
print("两个条件都满足") # 执行此分支
if x > 10 or y > 5:
print("至少一个条件满足") # 执行此分支
if not x > 10:
print("x 不大于 10") # 执行此分支
成员运算符(in
, not in
)
bash
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
if "apple" in fruits:
print("列表包含 apple") # 执行此分支
name = "Alice"
if "li" in name:
print("名字包含 'li'") # 执行此分支
三元表达式
ini
x = 10
result = "偶数" if x % 2 == 0 else "奇数"
print(result) # 输出:偶数
真值判断
Python 中以下值被视为 False
,其他值均为 True
:
False
None
- 数值 0(如
0
,0.0
) - 空序列(如
[]
,()
,''
) - 空映射(如
{}
)
perl
name = ""
if not name: # 空字符串为 False
print("名字为空")
values = []
if values: # 空列表为 False,此条件不执行
print("列表不为空")
模块
在 Python 中,模块(Module) 是组织代码的基本单元,用于将相关的函数、类和变量放在一起,提高代码的可复用性和可维护性。以下是关于 Python 模块的详细介绍:
一、模块的基本概念
1. 什么是模块?
- 模块 :一个
.py
文件就是一个模块,文件名即模块名。 - 包(Package) :一个包含
__init__.py
文件的目录,用于组织多个模块。
2. 模块的作用
- 代码复用:避免重复编写相同代码。
- 命名空间隔离:不同模块的同名变量 / 函数互不干扰。
- 组织架构:按功能将代码分模块管理,提高可读性。
二、模块的导入方式
1. import
语句
导入整个模块,使用时需加模块名前缀。
lua
import math
print(math.pi) # 输出: 3.141592653589793
print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0
2. from ... import ...
导入模块中的特定对象,直接使用无需前缀。
lua
from math import pi, sqrt
print(pi) # 输出: 3.141592653589793
print(sqrt(16)) # 输出: 4.0
3. from ... import *
导入模块中的所有对象(不推荐,可能导致命名冲突)。
lua
from math import *
print(sin(pi/2)) # 输出: 1.0
4. as
别名
为模块或对象指定别名,简化名称。
javascript
import numpy as np
from pandas import DataFrame as DF
arr = np.array([1, 2, 3])
df = DF({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
三、模块搜索路径
Python 解释器按以下顺序查找模块:
-
内置模块 (如
sys
、math
) -
当前目录
-
环境变量
PYTHONPATH
指定的路径 -
Python 安装路径的标准库和第三方库目录
查看搜索路径:
python
import sys
print(sys.path) # 输出模块搜索路径列表
四、自定义模块
创建一个模块很简单,只需将代码保存为.py
文件。
示例 :创建my_module.py
python
# my_module.py
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
def add(a, b):
return a + b
# 模块内测试代码
if __name__ == "__main__":
print(greet("Alice")) # 仅当直接运行此文件时执行
导入并使用:
python
import my_module
print(my_module.greet("Bob")) # 输出: Hello, Bob!
print(my_module.add(3, 4)) # 输出: 7
五、包(Package)的使用
包是一种层次化的模块组织方式,通过目录结构管理模块。
目录结构示例:
bash
my_package/
__init__.py # 必须存在,可为空文件
module1.py
module2.py
subpackage/ # 子包
__init__.py
submodule.py
导入包中的模块:
python
# 方式1:完整路径导入
import my_package.module1
my_package.module1.foo()
# 方式2:部分导入
from my_package import module2
module2.bar()
# 方式3:从子包导入
from my_package.subpackage import submodule
submodule.baz()
六、常用内置模块
Python 标准库提供了大量内置模块,例如:
-
os:操作系统接口(文件操作、路径管理)
-
sys:Python 解释器相关参数
-
math:数学函数
-
random:随机数生成
-
datetime:日期和时间处理
-
json:JSON 数据处理
-
requests:HTTP 请求(需单独安装)
示例 :使用os
模块操作文件
lua
import os
# 获取当前工作目录
print(os.getcwd())
# 列出目录内容
print(os.listdir('.'))
# 创建目录
os.mkdir('new_dir')
七、模块的特殊属性
-
__name__
:模块的名称,直接运行时为__main__
,被导入时为模块名。 -
__doc__
:模块的文档字符串(第一行注释)。 -
__file__
:模块的文件路径。
示例:
lua
# 查看模块属性
import math
print(math.__name__) # 输出: math
print(math.__doc__) # 输出: 模块文档字符串
print(math.__file__) # 输出: 模块文件路径
八、第三方模块的安装与管理
使用pip
工具安装第三方模块:
bash
# 安装模块
pip install requests
# 查看已安装模块
pip list
# 更新模块
pip install --upgrade requests
# 删除模块
pip uninstall requests
循环
在 Python 中,循环用于重复执行一段代码。Python 提供了两种主要的循环结构:
for
循环和while
循环,另外还有一些辅助的关键字如break
、continue
等。下面为你详细介绍:
1. for
循环
for
循环用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串、字典等)中的元素。
基本语法:
python
for 变量 in 可迭代对象:
# 循环体代码
pass # 替换为实际执行的代码
示例:遍历列表并打印每个元素
css
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)
使用 range()
函数 :如果需要遍历指定次数,可以使用 range()
函数。
python
for i in range(5): # 生成 0 到 4 的整数
print(i)
2. while
循环
while
循环在条件为真时重复执行代码块。
基本语法:
python
while 条件:
# 循环体代码
pass # 替换为实际执行的代码
示例:计算 1 到 10 的累加和
bash
sum = 0
i = 1
while i <= 10:
sum += i
i += 1
print(sum) # 输出 55
3. 循环控制语句
-
break
:用于跳出整个循环,不再执行后续的迭代。pythonfor i in range(5): if i == 3: break print(i) # 输出 0, 1, 2
-
continue
:用于跳过当前迭代,直接进入下一次迭代。pythonfor i in range(5): if i == 3: continue print(i) # 输出 0, 1, 2, 4
-
else
子句 :在循环正常结束(没有被break
中断)时执行。pythonfor i in range(3): print(i) else: print("循环结束") # 会被执行
4. 嵌套循环
循环内部可以包含另一个循环,常用于处理多维数据结构。
示例:打印乘法表
python
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print(f"{j}×{i}={i*j}", end="\t")
print() # 换行
正则
在 Python 里,正则表达式(Regular Expression)是用于处理字符串的强大工具,它借助特定模式来匹配、查找、替换字符串。下面为你介绍 Python 正则表达式的核心功能和用法。
1. 正则表达式基础元字符
.
:能够匹配除换行符之外的任意单个字符。^
:用于匹配字符串的起始位置。$
:用来匹配字符串的结束位置。*
:表示前面的字符可以出现零次或者多次。+
:意味着前面的字符至少要出现一次。?
:表示前面的字符可以出现零次或者一次。{n}
:要求前面的字符恰好出现n
次。{n,}
:要求前面的字符至少出现n
次。{n,m}
:要求前面的字符出现次数在n
到m
次之间。[]
:用于匹配方括号中指定的任意一个字符,例如[a-z]
可以匹配任意小写字母。|
:表示或者的关系,用于匹配多个模式中的任意一个。()
:用于分组,可以提取匹配的子字符串。
2. Python 中的 re 模块
Python 通过 re
模块提供了对正则表达式的支持,下面是一些常用函数:
(1)re.match()
此函数用于从字符串的起始位置开始匹配模式,如果匹配成功,就会返回一个匹配对象;否则返回 None
。
python
import re
pattern = r'hello'
text = 'hello world'
match = re.match(pattern, text)
if match:
print('匹配成功:', match.group()) # 输出: 匹配成功: hello
else:
print('匹配失败')
(2)re.search()
该函数会在整个字符串中查找第一个匹配的模式,若找到,就返回一个匹配对象;若未找到,则返回 None
。
python
pattern = r'world'
text = 'hello world'
search = re.search(pattern, text)
if search:
print('找到匹配:', search.group()) # 输出: 找到匹配: world
else:
print('未找到匹配')
(3)re.findall()
此函数会在字符串中查找所有匹配的模式,并以列表的形式返回所有匹配的子字符串。
python
pattern = r'\d+' # 匹配一个或多个数字
text = 'I have 3 apples and 5 oranges'
numbers = re.findall(pattern, text)
print('找到的数字:', numbers) # 输出: 找到的数字: ['3', '5']
(4)re.sub()
该函数用于替换字符串中匹配模式的部分,可以指定替换的次数。
python
pattern = r'apple'
text = 'I like apple'
new_text = re.sub(pattern, 'banana', text)
print('替换后的字符串:', new_text) # 输出: 替换后的字符串: I like banana
(5)re.split()
此函数依据匹配的模式对字符串进行分割,并返回分割后的列表。
python
pattern = r'\s+' # 匹配一个或多个空白字符
text = 'Hello World'
words = re.split(pattern, text)
print('分割后的单词:', words) # 输出: 分割后的单词: ['Hello', 'World']
3. 匹配对象的方法
当使用 match()
、search()
等函数获得匹配对象后,可以利用以下方法获取更多信息:
group()
:返回匹配的子字符串。start()
:返回匹配开始的位置。end()
:返回匹配结束的位置。span()
:返回一个元组,包含匹配开始和结束的位置。
python
pattern = r'(\d{3})-(\d{4})'
text = 'My phone number is 123-4567'
match = re.search(pattern, text)
if match:
print('完整匹配:', match.group()) # 输出: 完整匹配: 123-4567
print('第一组:', match.group(1)) # 输出: 第一组: 123
print('第二组:', match.group(2)) # 输出: 第二组: 4567
print('开始位置:', match.start()) # 输出: 开始位置: 19
print('结束位置:', match.end()) # 输出: 结束位置: 28
4. 标志位
在使用正则表达式时,可以通过标志位来修改匹配的行为,常见的标志位有:
re.I
(或re.IGNORECASE
):进行不区分大小写的匹配。re.M
(或re.MULTILINE
):使^
和$
能够匹配每行的开头和结尾。re.S
(或re.DOTALL
):让.
可以匹配包括换行符在内的任意字符。
python
pattern = r'hello'
text = 'HELLO world'
match = re.search(pattern, text, re.I) # 使用 re.I 标志位忽略大小写
if match:
print('匹配成功:', match.group()) # 输出: 匹配成功: HELLO
5. 贪婪匹配与非贪婪匹配
- 贪婪匹配:会尽可能多地匹配字符,例如
.*
会匹配尽可能多的任意字符。 - 非贪婪匹配:会尽可能少地匹配字符,在量词后面加上
?
就可以实现非贪婪匹配,例如.*?
。
python
text = '<html><body><h1>Hello</h1></body></html>'
# 贪婪匹配
greedy = re.search(r'<.*>', text)
print('贪婪匹配:', greedy.group()) # 输出: 贪婪匹配: <html><body><h1>Hello</h1></body></html>
# 非贪婪匹配
non_greedy = re.search(r'<.*?>', text)
print('非贪婪匹配:', non_greedy.group()) # 输出: 非贪婪匹配: <html>
6. 常用正则表达式示例
- 匹配邮箱:
r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+.[a-zA-Z0-9-.]+'
- 匹配 URL:
r'https?://\S+|www.\S+'
- 匹配 IP 地址:
r'\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}'
- 匹配手机号码:
r'1[3-9]\d{9}'
7. 编译正则表达式
当同一个正则表达式需要在多个地方使用时,可以先对其进行编译,这样能够提高匹配效率。
python
pattern = re.compile(r'\d+') # 编译正则表达式
text = 'I have 3 apples and 5 oranges'
numbers = pattern.findall(text)
print('找到的数字:', numbers) # 输出: 找到的数字: ['3', '5']