代码随想录算法训练营第五十一天|图论part2

99.岛屿数量****深搜

题目链接:99. 岛屿数量

文章讲解:代码随想录

思路:

先将岛屿数据存储到二维矩阵,遍历二维矩阵,遇到1,则统计数量+1,然后将该岛屿四个方向的岛屿都标为已访问。

记得处理边界情况

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
void dfs(vector<vector<int>>graph,vector<vector<bool>>&isvisited,int x,int y){
    for(int i=0;i<4;i++){//考虑四个方向
        int nextx=x+dir[i][0];
        int nexty=y+dir[i][1];
        //边界检查
        if(nextx<1||nextx>=graph.size()||nexty<1||nexty>=graph[0].size())continue;
        if(graph[nextx][nexty]==1&&!isvisited[nextx][nexty]){
            isvisited[nextx][nexty]=true;
            dfs(graph,isvisited,nextx,nexty);
        }
    }  
}

int main(){
    int n,m,x;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>>graph(n+1,vector<int>(m+1,1));
    vector<vector<bool>>isvisited(n+1,vector<bool>(m+1,false));
    for(int i=1;i<=n;i++){                  //用二维矩阵存储图
        for(int j=1;j<=m;j++){
            cin>>x;
            graph[i][j]=x;
        }
    }

    int result=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            if(!isvisited[i][j]&&graph[i][j]){
                isvisited[i][j]=true;
                result++;
                dfs(graph,isvisited,i,j);  //将相连的陆地标记为已访问
            }
        }
    }
    cout<<result<<endl;
}

99.岛屿数量****广搜

题目链接:99. 岛屿数量

文章讲解:代码随想录

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int dir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
void bfs(vector<vector<int>>graph,vector<vector<bool>>&isvisited,int x,int y){
    queue<pair<int,int>>mq;
    mq.push({x,y});    //注意pair的用法
    while(!mq.empty()){
        auto current = mq.front();  // ✅ 取出当前节点!!!!!!!!!!
        mq.pop();
        int curx = current.first;
        int cury = current.second;
        for(int i=0;i<4;i++){//考虑四个方向
            int nextx=curx+dir[i][0];
            int nexty=cury+dir[i][1];
            if(nextx<1||nextx>=graph.size()||nexty<1||nexty>=graph[0].size())continue;
            if(graph[nextx][nexty]==1&&!isvisited[nextx][nexty]){
                isvisited[nextx][nexty]=true;
                mq.push({nextx,nexty});
            }
        }
    }

}

int main(){
    int n,m,x;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>>graph(n+1,vector<int>(m+1,1));
    vector<vector<bool>>isvisited(n+1,vector<bool>(m+1,false));
    for(int i=1;i<=n;i++){                  //用二维矩阵存储图
        for(int j=1;j<=m;j++){
            cin>>x;
            graph[i][j]=x;
        }
    }

    int result=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            if(!isvisited[i][j]&&graph[i][j]){
                isvisited[i][j]=true;
                result++;
                bfs(graph,isvisited,i,j);  //将相连的陆地标记为已访问
            }
        }
    }
    cout<<result<<endl;
}

广度优先搜索遍历:

新建一个队列,当前节点入队,

while队列不为空,获取队首节点,处理当前节点逻辑,符合条件的入队。

100.岛屿的最大面积

题目链接:100. 岛屿的最大面积

文章讲解:代码随想录

思路:

基本解法与上题一样

找到一个岛屿 然后用广度或者深度优先搜索去遍历周围相连的岛屿,每有一个相连,面积加1

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int dir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
//深度优先
void dfs(vector<vector<int>>graph,vector<vector<bool>>&visited,int &area,int x, int y){
    for(int i=0;i<4;i++){
        int nextx=x+dir[i][0];
        int nexty=y+dir[i][1];
        if(nextx<0||nextx>=graph.size()||nexty<0||nexty>graph[0].size()) continue;
        if(graph[nextx][nexty]==1&&!visited[nextx][nexty]){
            visited[nextx][nexty]=true;
            area++;
            dfs(graph,visited,area,nextx,nexty);
        }
    }
}
//广度优先
void bfs(vector<vector<int>>graph,vector<vector<bool>>&visited,int &area,int x, int y){
    queue<pair<int,int>>mq;    
    mq.push({x,y});                //当前节点入队
    while(!mq.empty()){
        auto curnode=mq.front();   //队首节点出队
        mq.pop();
        int curx=curnode.first;
        int cury=curnode.second;
        for(int i=0;i<4;i++){     //处理当前节点有联系的
            int nextx=curx+dir[i][0];
            int nexty=cury+dir[i][1];
            if(nextx<0||nextx>=graph.size()||nexty<0||nexty>graph[0].size()) continue;
            if(graph[nextx][nexty]==1&&!visited[nextx][nexty]){
                visited[nextx][nexty]=true;
                area++;
            mq.push({nextx,nexty});  //有联系的入队
        }
    }
    }
}

int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>>graph(n+1,vector<int>(m+1,0));
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            cin>>graph[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>>visited(n+1,vector<bool>(m+1,false));
    int maxArea=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            if(graph[i][j]==1&&!visited[i][j]){
                int area=1;
                visited[i][j]=true;
                bfs(graph,visited,area,i,j);
                // dfs(graph,visited,area,i,j);
                maxArea=max(maxArea,area);
            }
        }
    }
    cout<<maxArea<<endl;
}
相关推荐
WWZZ20253 分钟前
快速上手大模型:机器学习3(多元线性回归及梯度、向量化、正规方程)
人工智能·算法·机器学习·机器人·slam·具身感知
东方佑1 小时前
从字符串中提取重复子串的Python算法解析
windows·python·算法
西阳未落1 小时前
LeetCode——二分(进阶)
算法·leetcode·职场和发展
通信小呆呆2 小时前
以矩阵视角统一理解:外积、Kronecker 积与 Khatri–Rao 积(含MATLAB可视化)
线性代数·算法·matlab·矩阵·信号处理
CoderCodingNo3 小时前
【GESP】C++四级真题 luogu-B4068 [GESP202412 四级] Recamán
开发语言·c++·算法
一个不知名程序员www3 小时前
算法学习入门---双指针(C++)
c++·算法
Shilong Wang3 小时前
MLE, MAP, Full Bayes
人工智能·算法·机器学习
Theodore_10223 小时前
机器学习(6)特征工程与多项式回归
深度学习·算法·机器学习·数据分析·多项式回归
知花实央l3 小时前
【算法与数据结构】拓扑排序实战(栈+邻接表+环判断,附可运行代码)
数据结构·算法
lingling0094 小时前
机械臂动作捕捉系统选型指南:从需求到方案,NOKOV 度量光学动捕成优选
人工智能·算法