使用conda+jupyter是最简单的方案，但是很多情况下你已经在Pycharm中设置好了Pytorch环境，之前也有讲解，只需要在Pycharm Terminal 执行pip install d2l 即可。
安装完成后
然后将D2L的测试文件放入工作目录
通过Pycharm Terminal 执行Jupyter notebook
进入D2L src源码打开分段运行即可。
相关推荐
心静财富之门4 分钟前
退出 for 循环，break和continue 语句WJSKad123512 分钟前
YOLO11-FDPN-DASI实现羽毛球拍与球的实时检测与识别研究万行16 分钟前
机器学习&第四章支持向量机幻云201020 分钟前
Next.js之道：从入门到精通0和1的舞者22 分钟前
GUI自动化测试详解（三）：测试框架pytest完全指南予枫的编程笔记25 分钟前
【Java集合】深入浅出 Java HashMap：从链表到红黑树的“进化”之路llddycidy27 分钟前
峰值需求预测中的机器学习：基础、趋势和见解（最新文献）larance27 分钟前
机器学习的一些基本知识l1t31 分钟前
利用DeepSeek辅助拉取GitHub存储库目录跳过特定文件方法大神君Bob38 分钟前
【AI办公自动化】教你使用Pytho让Word文档处理自动化