2025暑期—04环境设置-D2L+Jupyter

使用conda+jupyter是最简单的方案,但是很多情况下你已经在Pycharm中设置好了Pytorch环境,之前也有讲解,只需要在Pycharm Terminal 执行pip install d2l 即可。

安装完成后

然后将D2L的测试文件放入工作目录

通过Pycharm Terminal 执行Jupyter notebook

进入D2L src源码打开分段运行即可。

相关推荐
xsd202411186 分钟前
Seedance 2导演Skill开源:让AI Agent变身视频创意总监
人工智能
冬奇Lab22 分钟前
DeepSeek Harness 系列(05):Session 与记忆——对话历史是怎么活下来的
人工智能
DogDaoDao22 分钟前
SimToolReal 解读:用“物体中心“视角重新定义灵巧工具操作
人工智能·机器人·github·关键点·人形机器人·gpt-4o·simtoolreal
冬奇Lab28 分钟前
一天一个开源项目(第216篇):OpenViking - 给 AI Agent 装上可自进化的上下文数据库
人工智能·开源·资讯
一切皆是因缘际会34 分钟前
从存量释放
人工智能
Xuantong_9037 分钟前
从 0 到 1 搭建本地 AI 工作环境:我的完整方案与经验总结
人工智能
晓窗科技1 小时前
口碑好的AI基座服务商
大数据·人工智能·python
一航jason1 小时前
Android平台推理框架及试用场景模型对比
android·人工智能·ai·架构·ai编程·llama
IT·陈寒1 小时前
Redis内存暴涨时,我忘记检查这个参数
人工智能·大模型·api·创业·变现·简历优化
东鸿电子Eastron1 小时前
AI 算力爆发,数据中心能源管理系统(EMS)正在经历什么?
人工智能·数据中心·智能电表·ai 算力·多回路计量·智能计量