使用conda+jupyter是最简单的方案，但是很多情况下你已经在Pycharm中设置好了Pytorch环境，之前也有讲解，只需要在Pycharm Terminal 执行pip install d2l 即可。
安装完成后
然后将D2L的测试文件放入工作目录
通过Pycharm Terminal 执行Jupyter notebook
进入D2L src源码打开分段运行即可。
相关推荐
六行神算API-天璇7 小时前
架构实战：打造基于大模型的“混合搜索”系统，兼顾关键词与语义0思必得07 小时前
[Web自动化] HTTP/HTTPS协议龙卷风04057 小时前
深入理解Spring AI Alibaba多Agent系统：图结构驱动的智能协作mqiqe7 小时前
【Spring AI MCP】四、MCP 服务端好奇龙猫7 小时前
【AI学习-lora-定义-comfyUI相关-相关学习-了解概念（1）】Jay20021118 小时前
【机器学习】10 正则化 - 减小过拟合sxwuyanzu8 小时前
企业知识库的隐形危机:从“文档堆“到“知识系统“的进化之路5***79008 小时前
人工智能在环保监测中的数据分析rgb2gray8 小时前
增强城市数据分析：多密度区域的自适应分区框架算家计算8 小时前
芯片战打响！谷歌TPU挑战英伟达：AI算力战争背后的行业变局