详解力扣高频SQL50题之550. 游戏玩法分析 IV【中等】

传送门：550. 游戏玩法分析 IV

题目

Table: Activity

±-------------±--------+

| Column Name | Type |

±-------------±--------+

| player_id | int |

| device_id | int |

| event_date | date |

| games_played | int |

±-------------±--------+

（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。

这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。

每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。

编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的 比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录后的第二天登录的玩家数量，并将其除以总玩家数。

结果格式如下所示：

示例 1：

输入：

Activity table:

±----------±----------±-----------±-------------+

| player_id | device_id | event_date | games_played |

±----------±----------±-----------±-------------+

| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |

| 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 |

| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |

| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |

| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |

±----------±----------±-----------±-------------+

输出：

±----------+

| fraction |

±----------+

| 0.33 |

±----------+

解释：

只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33

解析

这题对MySQL选手来说是中等难度，对Oracle选手却是困难 ，后面会讲原因。

题目说了第二天登录，所以要再关联一张表，该表的日期都是第一天的日期即最小日期，然后让原表的日期=最小日期+1。具体来说，首先要对玩家id分组，再用min()求出最小日期，再和其他字段作为一张表，再与原表连接，连接条件是原表.id=最小日期表id且原表的日期=最小日期+1，这样就筛出第二天登录的玩家信息了，然后玩家总数用子查询统计，子查询查询原表的不重复的玩家id数。最后，用count()除以子查询结果*100即所求。注意日期+1和聚合函数除以子查询在不同数据库实现不同，mysql的日期+1必须用dateadd()函数，允许聚合函数除以子查询，但oracle可直接用日期+1，不允许在未分组的情况下使用聚合函数除以子查询，接下来先给出mysql解法，再给出oracle解法。

算法（MySQL）

查询活动表，对玩家id分组，再用min()求出最小日期，用count()计算玩家数，再和其他字段作为一张表，再与原表连接，连接条件是原表的日期=最小日期+1，用dateadd()实现。连接完后，用count()统计连续登录两天的玩家数，用子查询统计玩家总数，其中子查询用count()+distinct统计原表的玩家总数，最后用连续登录两天的玩家数/玩家总数*100即连续登录率，返回该字段即可。

代码（MySQL）

select round(count(*)/
(select count(distinct player_id) from Activity),2)as fraction
from(select player_id,min(event_date) as first_date
from Activity
group by player_id)t
join Activity a
on a.player_id=t.player_id and a.event_date = DATE_ADD(t.first_date, INTERVAL 1 DAY);

以下内容MySQL选手可以不用看了，Oracle选手必看。

解析（Oracle）

核心算法前面讲过，不再赘述，这里讲Oracle实现。首先，直接用count()/(select count()...)会报错：ORA-00937: not a single-group group function，意思就是若不分组，非聚合字段是不允许和聚合函数一起使用的 ，也就是要么用group by，要么对字段聚合，这里group by未必要对子查询分组，对任何字段都可以，比如玩家id，但我们要求的是表中所有行数，所以不能用group by。所以只能对子查询使用聚合函数，满足要么都聚合，要么分组+聚合 的语法规则。聚合函数只要能保持原来的值就行，比如min(),max()，这里取max()。但是这还没结束 ，因为Oracle中外层查询和子查询是相关的，外层查询的来源表，即外层from后的表为空，则任何子查询为空，一定返回NULL，而MySQL子查询是和外层查询独立的，即便外层查询的来源表为空，也不影响子查询返回数据。所以当不存在连续登录两天的玩家时，在Oracle中就需要用NVL处理NULL值，要么对count()/max()的结果使用NVL，要么对round()使用NVL，至此，Oracle实现难点才算结束！

代码（Oracle）

select round(NVL(count(*)/
max((select count(distinct player_id) from Activity)),0),2)
as fraction
from(select player_id,min(event_date) as first_date
from Activity
group by player_id)t
join Activity a
on a.player_id=t.player_id and a.event_date=t.first_date+1