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并查集理论基础
cpp
int n = 1005; // n根据题目中节点数量而定,一般比节点数量大一点就好
vector<int> father = vector<int> (n, 0); // C++里的一种数组结构
// 并查集初始化
void init() {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
father[i] = i;
}
}
// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {
return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]); // 路径压缩
}
// 判断 u 和 v是否找到同一个根
bool isSame(int u, int v) {
u = find(u);
v = find(v);
return u == v;
}
// 将v->u 这条边加入并查集
void join(int u, int v) {
u = find(u); // 寻找u的根
v = find(v); // 寻找v的根
if (u == v) return ; // 如果发现根相同,则说明在一个集合,不用两个节点相连直接返回
father[v] = u;
}
通过模板,我们可以知道,并查集主要有三个功能。
寻找根节点,函数:find(int u),也就是判断这个节点的祖先节点是哪个
将两个节点接入到同一个集合,函数:join(int u, int v),将两个节点连在同一个根节点上
判断两个节点是否在同一个集合,函数:isSame(int u, int v),就是判断两个节点是不是同一个根节点
107. 寻找存在的路径
dfs
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
void dfs(vector<vector<int>>& grid,vector<bool>& visited,int x,int n)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(grid[x][i]==1&&!visited[i])
{
visited[i]=true;
dfs(grid,visited,i,n);
}
}
}
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k; // 输入节点数和边的数量
// 初始化图的邻接矩阵和访问数组
vector<vector<int>> grid(n + 1, vector<int>(n + 1, 0)); // 邻接矩阵,0表示没有边,1表示有边
vector<bool> visited(n + 1, false); // 访问标记数组
// 输入每条边,更新图的邻接矩阵
for (int i = 0; i < k; i++) {
int x, y;
cin >> x >> y; // 输入每条边的起点和终点
grid[x][y] = 1;
grid[y][x]=1;
}
int x,y;
cin>>x>>y;
dfs(grid,visited,x,n);
if (!visited[y]) { // 如果有节点没有被访问到,输出 0
cout << 0;
return 0; // 提前结束程序
}
cout << 1;
return 0;
}
并查集
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> father(101,0);
void init()
{
for(int i=1;i<=101;i++)
{
father[i]=i;
}
}
int find(int u)
{
if(u==father[u]) return u;
else return father[u]=find(father[u]);
}
void join(int u,int v)
{
u=find(u);
v=find(v);
if(u==v) return ;
father[v]=u;
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
init();
for(int i=0;i<m;i++)
{
int u,v;
cin>>u>>v;
join(u,v);
}
int s,e;
cin>>s>>e;
s=find(s);
e=find(e);
if(s==e) cout<<1;
else cout<<0;
}