【二分查找 图论】P10206 [JOI 2024 Final] 建设工程 2|普及+

本文涉及的基础知识点

C++二分查找
C++图论

[JOI 2024 Final] 建设工程 2

题目描述

JOI 国有 N N N 个火车站,编号从 1 1 1 到 N N N。另外,JOI 国有 M M M 条双向铁路线,编号从 1 1 1 到 M M M。铁路线 i ( 1 ≤ i ≤ M ) i\ (1 \leq i \leq M) i (1≤i≤M) 连接了火车站 A i A_{i} Ai 和火车站 B i B_{i} Bi,从一个站到另一个站需要花费 C i C_i Ci 分钟。

你是 JOI 国的部长,决定按照以下方式新建一条铁路线:

选择两个整数 u , v ( 1 ≤ u < v ≤ N ) u, v\ (1 \leq u<v \leq N) u,v (1≤u<v≤N),在火车站 u u u 和火车站 v v v 之间建设一条双向铁路线,从一个站到另一个站需要花费 L L L 分钟。注意,即使已经有一条连接火车站 u u u 和火车站 v v v 的铁路线也可以建设。

如果你建设这条铁路线后,可以花费不超过 K K K 分钟从火车站 S S S 到火车站 T T T,国王就会高兴。我们不考虑换乘时间和等待时间。

你有 N ( N − 1 ) 2 \frac{N(N-1)}{2} 2N(N−1) 种选择两个整数 u , v u, v u,v 的方法,你想知道其中有多少种方法会让国王高兴。

给定火车站和铁路线以及国王的要求的信息,编写一个程序,求出其中有多少种选择整数的方法会让国王高兴。

输入格式

第一行包含两个整数 N , M N,M N,M。

第一行包含两个整数 S , T , L , K S,T,L,K S,T,L,K。

接下来 M M M 行,每行包含三个整数 A i , B i , C i A_i, B_i, C_i Ai,Bi,Ci,表示第 i i i 条双向铁路线。

输出格式

输出一行一个整数,表示让国王高兴的两个整数的选择方法有多少种。

样例 #1

样例输入 #1

复制代码
7 8
6 7 1 2
1 2 1
1 6 1
2 3 1
2 4 1
3 5 1
3 7 1
4 5 1
5 6 1

样例输出 #1

复制代码
4

样例 #2

样例输入 #2

复制代码
3 2
1 3 1 2
1 2 1
2 3 1

样例输出 #2

复制代码
3

样例 #3

样例输入 #3

复制代码
6 4
2 5 1000000000 1
1 2 1000000000
2 3 1000000000
2 4 1000000000
5 6 1000000000

样例输出 #3

复制代码
0

样例 #4

样例输入 #4

复制代码
18 21
4 8 678730772 3000000062
5 13 805281073
8 17 80983648
3 8 996533440
10 16 514277428
2 5 57914340
6 11 966149890
8 12 532734310
2 9 188599710
2 3 966306014
12 16 656457780
16 18 662633078
1 15 698078877
2 8 665665772
2 6 652261981
14 15 712798281
7 13 571169114
13 14 860543313
6 7 454251187
9 14 293590683
6 14 959532841
3 11 591245645

样例输出 #4

复制代码
16

提示

对于所有输入数据,满足:

  • 2 ≤ N ≤ 2 × 10 5 2 \leq N \leq 2\times 10^5 2≤N≤2×105
  • 1 ≤ M ≤ 2 × 10 5 1 \leq M \leq 2\times 10^5 1≤M≤2×105
  • 1 ≤ S < T ≤ N 1 \leq S<T \leq N 1≤S<T≤N
  • 1 ≤ L ≤ 10 9 1 \leq L \leq 10^{9} 1≤L≤109
  • 1 ≤ K ≤ 10 15 1 \leq K \leq 10^{15} 1≤K≤1015
  • 1 ≤ A i < B i ≤ N ( 1 ≤ i ≤ M ) ( A i , B i ) ≠ ( A j , B j ) ( 1 ≤ i < j ≤ M ) 1 \leq A_{i}<B_{i} \leq N\ (1 \leq i \leq M) (A_{i}, B_{i}) \neq (A_{j}, B_{j})\ (1 \leq i<j \leq M) 1≤Ai<Bi≤N (1≤i≤M)(Ai,Bi)=(Aj,Bj) (1≤i<j≤M)
  • 1 ≤ C i ≤ 10 9 ( 1 ≤ i ≤ M ) 1 \leq C_{i} \leq 10^{9}\ (1 \leq i \leq M) 1≤Ci≤109 (1≤i≤M)

详细子任务附加限制及分值如下表所示。

子任务 附加限制 分值
1 L = 1 , K = 2 , C i = 1 ( 1 ≤ i ≤ M ) L=1, K=2, C_{i}=1\ (1 \leq i \leq M) L=1,K=2,Ci=1 (1≤i≤M) 8
2 N ≤ 50 , M ≤ 50 N \leq 50, M \leq 50 N≤50,M≤50 16
3 N ≤ 3000 , M ≤ 3000 N \leq 3000, M \leq 3000 N≤3000,M≤3000 29
4 无附加限制 47

二分+图论

特例 :如果在新建铁路之前,K分钟内能从S到T。则直接返回N*(N-1)/2。
性质 :方式一 s → u → v → t s \rightarrow u \rightarrow v \rightarrow t s→u→v→t和方式二 s → v → u → t s \rightarrow v \rightarrow u \rightarrow t s→v→u→t可能两条路径都低于K分钟,也可能一条低于,另一条高于。

排除特例后,性质一的方式一和方式二不会同时存在。反证法:如果同时存在,则一定存在不经过(u,v)或(v,u)的更短路径。

方式一红色。 方式一SV的距离小于等于任意SV的距离。 → \rightarrow → 方式一SU的距离 小于等于任意UV+VS的距离。用方式一的SU代替方式二UV+VS是不劣解。替换后不经过uv或vu。故存在不经过uv(uv)能够K分钟到达的路径,与特例矛盾。
性质二 :排除特例后,u和v相同一定不符合。否则与特例矛盾。

一,单源路径。d1记录s到各点的距离。d2记录各点到t的距离。

二,枚举u

ans += upper(d2,K-L-d1[u])-d3.begin()

代码

核心代码

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include<map>
#include<unordered_map>
#include<set>
#include<unordered_set>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<queue>
#include <stack>
#include<iomanip>
#include<numeric>
#include <math.h>
#include <climits>
#include<assert.h>
#include<cstring>

#include <bitset>
using namespace std;

template<class T = int>
vector<T> Read() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	vector<T> ret(n);
	for(int i=0;i < n ;i++) {
		cin >> ret[i];
	}
	return ret;
}

template<class T = int>
vector<T> Read(int n) {
	vector<T> ret(n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> ret[i];
	}
	return ret;
}

string ReadChar(int n) {
	string str;
	char ch;
	while (n--) {
		do
		{
			scanf("%c", &ch);
		} while (('\n' == ch));
			str += ch;
	}
	return str;
}
template<class T1,class T2>
void ReadTo(pair<T1, T2>& pr) {
	cin >> pr.first >> pr.second;
}

template<class INDEX_TYPE>
class CBinarySearch
{
public:
	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex, INDEX_TYPE tol = 1) :m_iMin(iMinIndex), m_iMax(iMaxIndex), m_iTol(tol) {}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindFrist(_Pr pr)
	{
		auto left = m_iMin - m_iTol;
		auto rightInclue = m_iMax;
		while (rightInclue - left > m_iTol)
		{
			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				rightInclue = mid;
			}
			else
			{
				left = mid;
			}
		}
		return rightInclue;
	}
	template<class _Pr>
	INDEX_TYPE FindEnd(_Pr pr)
	{
		INDEX_TYPE leftInclude = m_iMin;
		INDEX_TYPE right = m_iMax + m_iTol;
		while (right - leftInclude > m_iTol)
		{
			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
			if (pr(mid))
			{
				leftInclude = mid;
			}
			else
			{
				right = mid;
			}
		}
		return leftInclude;
	}
protected:
	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax, m_iTol;
};

class CNeiBo
{
public:
	static vector<vector<int>> Two(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0)
	{
		vector<vector<int>>  vNeiBo(n);
		for (const auto& v : edges)
		{
			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);
			if (!bDirect)
			{
				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);
			}
		}
		return vNeiBo;
	}
	static vector<vector<std::pair<int, int>>> Three(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0)
	{
		vector<vector<std::pair<int, int>>> vNeiBo(n);
		for (const auto& v : edges)
		{
			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase, v[2]);
			if (!bDirect)
			{
				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase, v[2]);
			}
		}
		return vNeiBo;
	}
	static vector<vector<int>> Mat(vector<vector<int>>& neiBoMat)
	{
		vector<vector<int>> neiBo(neiBoMat.size());
		for (int i = 0; i < neiBoMat.size(); i++)
		{
			for (int j = i + 1; j < neiBoMat.size(); j++)
			{
				if (neiBoMat[i][j])
				{
					neiBo[i].emplace_back(j);
					neiBo[j].emplace_back(i);
				}
			}
		}
		return neiBo;
	}
};
typedef pair<long long, int> PAIRLLI;
class  CHeapDis
{
public:
	CHeapDis(int n, long long llEmpty = LLONG_MAX / 10) :m_llEmpty(llEmpty)
	{
		m_vDis.assign(n, m_llEmpty);
	}
	void Cal(int start, const vector<vector<pair<int, int>>>& vNeiB)
	{
		std::priority_queue<PAIRLLI, vector<PAIRLLI>, greater<PAIRLLI>> minHeap;
		minHeap.emplace(0, start);
		while (minHeap.size())
		{
			const long long llDist = minHeap.top().first;
			const int iCur = minHeap.top().second;
			minHeap.pop();
			if (m_llEmpty != m_vDis[iCur])
			{
				continue;
			}
			m_vDis[iCur] = llDist;
			for (const auto& it : vNeiB[iCur])
			{
				minHeap.emplace(llDist + it.second, it.first);
			}
		}
	}
	vector<long long> m_vDis;
	const long long m_llEmpty;
};

class Solution {
public:
	long long Ans(int N, int S, int T, int L, long long K, vector<vector<int>>& edge) {
		S--, T--;
		auto neiBo = CNeiBo::Three(N, edge, false, 1);
		CHeapDis dis1(N), dis2(N);
		dis1.Cal(S, neiBo);
		dis2.Cal(T, neiBo);
		if (dis1.m_vDis[T] <= K) { return (N - 1LL) * N / 2; }
		auto d = dis2.m_vDis;
		sort(d.begin(), d.end());
		long long ans = 0;
		for (auto d1 : dis1.m_vDis) {
			ans += upper_bound(d.begin(), d.end(), K - L - d1) - d.begin();
		}
		return ans;
	}
};

int main() {
#ifdef _DEBUG
	freopen("a.in", "r", stdin);
#endif // DEBUG
	int N, M, S, T, L;
	long long K;
	cin >> N >> M >> S >> T >> L >> K ;
	vector<vector<int>> edge(M, vector<int>(3));
	for (int i = 0; i < M; i++) {
		cin >> edge[i][0] >> edge[i][1] >> edge[i][2];
	}
#ifdef _DEBUG	
	/*printf("N=%d,S=%d,T=%d,L=%d,K=%lldLL,", N, S, T, L, K);
	Out(edge, "edge=");*/
#endif	
	auto res = Solution().Ans(N, S, T, L, K, edge);
	cout << res << std::endl;
	return 0;
}

单元测试

cpp 复制代码
	int N,S,T,L;
		long long K;
		vector<vector<int>> edge;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			N = 7, S = 6, T = 7, L = 1, K = 2LL, edge = { {1,2,1},{1,6,1},{2,3,1},{2,4,1},{3,5,1},{3,7,1},{4,
5,1},{5,6,1} };
			auto res = Solution().Ans(N, S, T, L, K, edge);
			AssertEx(4LL, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			N = 3, S = 1, T = 3, L = 1, K = 2LL, edge = { {1,2,1},{2,3,1} };
			auto res = Solution().Ans(N, S, T, L, K, edge);
			AssertEx(3LL, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			N = 6, S = 2, T = 5, L = 1000000000, K = 1LL, edge = { {1,2,1000000000},{2,3,1000000000},{2,4,1000000000},{5,6,1000000000} };
			auto res = Solution().Ans(N, S, T, L, K, edge);
			AssertEx(0LL, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod14)
		{
			N = 18, S = 4, T = 8, L = 678730772, K = 3000000062LL, edge = { {5,13,805281073},{8,17,80983648},{
3,8,996533440},{10,16,514277428},{2,5,57914340},{6,11,966149890},{8,12,532734310},{2,9,188599710},{2,3,966306014},{12,16,656457780},{16,18,662633078},{1,15,698078877},{2,8,665665772},{2,6,652261981},{14,15,712798281},{7,13,571169114},{13,14
,860543313},{6,7,454251187},{9,14,293590683},{6,14,959532841},{3,11,591245645} };
			auto res = Solution().Ans(N, S, T, L, K, edge);
			AssertEx(16LL, res);
		}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛
失败+反思=成功 成功+反思=成功

视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17

或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17

如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

相关推荐
mit6.82413 小时前
hadoop|贪心
算法
程序猿(雷霆之王)13 小时前
C++11——线程库
开发语言·c++
a35354138213 小时前
设计模式-桥接模式
c++·设计模式·桥接模式
2501_9418053113 小时前
在阿姆斯特丹智能港口场景中构建集装箱实时调度与高并发物流数据分析平台的工程设计实践经验分享
java·大数据·算法
panamera1213 小时前
C++ 中 static 关键字
java·开发语言·c++
涂山小楼13 小时前
线程join()方法的深度理解
java·前端·算法
程序炼丹师13 小时前
stat函数的核心作用与详细解析
开发语言·c++
liulilittle13 小时前
XDP VNP虚拟以太网关(章节:二)
linux·服务器·网络·c++·通信·xdp
gihigo199813 小时前
LDPC码硬判决译码算法的详细解析
网络·算法
Clarence Liu13 小时前
快慢指针问题
后端·算法