[新启航]《超薄碳化硅衬底 TTV 测量:技术挑战与解决方案》

超薄碳化硅衬底(<100μm)TTV 厚度测量的技术挑战与解决方案

引言

碳化硅(SiC)作为宽禁带半导体材料,在功率器件、射频器件等领域展现出卓越性能 。随着技术发展,对 SiC 衬底的尺寸、质量要求不断提高,超薄碳化硅衬底(<100μm)由于其在降低器件寄生电容、提高电子迁移率等方面的优势,成为研究热点 。总厚度偏差(Total Thickness Variation,TTV)是衡量碳化硅衬底质量的关键指标之一,精准测量超薄碳化硅衬底的 TTV 对于保障器件性能与可靠性至关重要 。然而,超薄碳化硅衬底的特性给 TTV 厚度测量带来诸多技术挑战 。

技术挑战

材料特性影响

碳化硅材料具有高硬度、高化学稳定性和各向异性等特点 。高硬度使得测量探头难以与之良好接触,容易造成接触力不均,影响测量准确性 。各向异性导致衬底在不同晶向的物理性质存在差异,如热膨胀系数不同,在测量过程中因环境温度变化,衬底不同部位的热胀冷缩程度不一,进一步加大 TTV 测量误差 。同时,碳化硅的高化学稳定性使得常规腐蚀等预处理手段难以实施,无法通过改善表面状态来辅助测量 。

超薄结构带来的难题

当衬底厚度小于 100μm 时,其机械强度显著降低,容易发生变形 。在测量过程中,即使微小的外力,如测量探头的接触力、气流扰动等,都可能使衬底产生额外的弯曲或翘曲,导致测量的 TTV 值偏离真实情况 。此外,超薄衬底对环境因素更为敏感,车间内的温度、湿度波动会引起衬底尺寸的细微变化,增加 TTV 测量的不确定性 。而且,由于衬底过薄,传统测量方法中信号在衬底内部的传播和反射情况变得复杂,信号易受到干扰,难以准确获取衬底上下表面的信息来计算 TTV 。

测量设备与精度矛盾

目前常用的厚度测量设备,如接触式测厚仪和非接触式的光学干涉仪等,在测量超薄碳化硅衬底 TTV 时面临精度瓶颈 。接触式测厚仪的探头在接触超薄衬底时,过大的接触力会损伤衬底,而减小接触力又可能导致接触不良,信号不稳定,无法满足高精度 TTV 测量要求 。非接触式光学干涉仪虽避免了接触损伤,但对于超薄碳化硅衬底,其反射光信号微弱,且易受到衬底表面粗糙度、内部缺陷等因素干扰,导致干涉条纹模糊,难以精确解析,从而影响 TTV 测量精度 。此外,设备的分辨率和测量范围之间存在矛盾,高分辨率设备往往测量范围有限,难以覆盖整个衬底表面进行全面的 TTV 测量 。

解决方案

优化测量探头设计

研发针对超薄碳化硅衬底的专用测量探头,采用低弹性模量、高耐磨性的材料,如特殊合金或高分子复合材料,以降低接触力对衬底的影响,同时保证探头的使用寿命 。优化探头的形状和表面结构,使其与衬底接触更均匀,可设计为具有微纳结构的平面探头,增加接触面积的同时减小单位面积压力 。在探头内部集成温度补偿装置,实时监测探头温度并进行补偿,减少因温度变化引起的探头尺寸和性能漂移,提高测量稳定性 。例如,利用光纤温度传感器实时感知探头温度,通过智能算法调整测量参数,补偿温度对测量结果的影响 。

环境控制与补偿技术

构建高精度恒温恒湿的测量环境,将温度波动控制在 ±0.1℃以内,湿度控制在 ±2% RH,减少环境因素对超薄碳化硅衬底尺寸的影响 。在测量设备中引入实时环境监测系统,同步采集测量过程中的温度、湿度、气压等数据,建立环境因素与 TTV 测量误差的数学模型 。基于该模型,通过软件算法对测量结果进行实时补偿 。例如,利用机器学习算法对大量环境数据和测量数据进行训练,建立准确的补偿模型,当环境参数发生变化时,自动对 TTV 测量值进行修正 。

新型测量技术应用

采用光学相干层析成像(OCT)技术,该技术利用光的干涉原理,能够对碳化硅衬底内部结构进行高分辨率成像,精确获取衬底上下表面信息,从而准确计算 TTV 。OCT 技术的非接触特性避免了对超薄衬底的损伤,且对低反射率的碳化硅材料有较好的适应性 。结合可调谐扫频激光技术,可进一步提高测量速度和精度,一次性测量所有平面度及厚度参数,适用于不同类型的晶圆材料,包括碳化硅 。此外,基于原子力显微镜(AFM)的测量技术也可用于超薄碳化硅衬底 TTV 测量 。AFM 通过检测探针与衬底表面原子间的相互作用力来获取表面形貌信息,具有极高的分辨率,能够精确测量衬底表面的微观起伏,进而计算 TTV 。通过在 AFM 测量中采用轻敲模式等优化操作方式,可在不损伤衬底的前提下实现高精度 TTV 测量 。

如果你对其中某部分内容,如某种测量技术的原理、应用细节等感兴趣,或者希望我进一步探讨相关技术在实际生产中的成本效益等问题,都可以随时告诉我。

高通量晶圆测厚系统运用第三代扫频OCT技术,精准攻克晶圆/晶片厚度TTV重复精度不稳定难题,重复精度达3nm以下。针对行业厚度测量结果不一致的痛点,经不同时段测量验证,保障再现精度可靠。​

我们的数据和WAFERSIGHT2的数据测量对比,进一步验证了真值的再现性:

(以上为新启航实测样品数据结果)

该系统基于第三代可调谐扫频激光技术,相较传统双探头对射扫描,可一次完成所有平面度及厚度参数测量。其创新扫描原理极大提升材料兼容性,从轻掺到重掺P型硅,到碳化硅、蓝宝石、玻璃等多种晶圆材料均适用:​

对重掺型硅,可精准探测强吸收晶圆前后表面;​

点扫描第三代扫频激光技术,有效抵御光谱串扰,胜任粗糙晶圆表面测量;​

通过偏振效应补偿,增强低反射碳化硅、铌酸锂晶圆测量信噪比;

(以上为新启航实测样品数据结果)

支持绝缘体上硅和MEMS多层结构测量,覆盖μm级到数百μm级厚度范围,还可测量薄至4μm、精度达1nm的薄膜。

(以上为新启航实测样品数据结果)

此外,可调谐扫频激光具备出色的"温漂"处理能力,在极端环境中抗干扰性强,显著提升重复测量稳定性。

(以上为新启航实测样品数据结果)

系统采用第三代高速扫频可调谐激光器,摆脱传统SLD光源对"主动式减震平台"的依赖,凭借卓越抗干扰性实现小型化设计,还能与EFEM系统集成,满足产线自动化测量需求。运动控制灵活,适配2-12英寸方片和圆片测量。

相关推荐
小张成长计划..3 小时前
前端6:CSS3 2D转换,CSS3动画,CSS3 3D转换
前端·3d·css3
GIS数据转换器3 小时前
带高度多边形,生成3D建筑模型,支持多种颜色或纹理的OBJ、GLTF、3DTiles格式
数据库·人工智能·机器学习·3d·重构·无人机
云飞云共享云桌面4 小时前
替代传统电脑的共享云服务器如何实现1拖8SolidWorks设计办公
linux·运维·服务器·网络·电脑·制造
格林威15 小时前
UV紫外相机的简单介绍和场景应用
人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造·uv·工业相机
AWS官方合作商19 小时前
赋能金融科技:基于AWS的云上量化交易解决方案,让策略研发与部署效率倍增
科技·金融·aws
列兵阿甘19 小时前
知微传感Dkam系列3D相机SDK例程篇:Python设置相机触发模式
python·数码相机·3d
Lalolander21 小时前
从重机展到全球市场:数字化助力装备制造企业实现规范化管理
制造·工程项目管理·四算一控·epc·装备制造项目管理·工程企业业财一体化·建筑工程项目管理
格林威21 小时前
可见光工业相机半导体制造领域中的应用
图像处理·人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造·工业相机
大路谈数字化21 小时前
小谈:数据地图在制造企业的应用
制造·数字化转型·数据地图
CV实验室1 天前
TIP 2025 | 哈工大&哈佛等提出 TripleMixer:攻克雨雪雾干扰的3D点云去噪网络!
人工智能·计算机视觉·3d·论文