Aspose.Words for .NET 25.7：支持自建大语言模型（LLM），实现更安全灵活的AI文档处理功能

CodeCraft Studio2025-09-06 19:05

随着 ++Aspose.Words for .NET 25.7++ 的发布，开发者迎来了一个重要新特性------支持接入 自建（Self-Hosted）大语言模型（LLM），在提升文档处理智能化水平的同时，进一步保障数据隐私与系统可控性，避免依赖第三方托管 API。

Aspose.Words官方试用版免费下载

为什么选择自建 LLM？

数据主权：敏感文档可完全保留在本地或企业内部基础设施中，无需外部传输。
成本可控：通过自有硬件运行模型，避免额外的云服务调用费用。
高度定制：支持自定义接口或本地化部署的专属模型，灵活适配业务场景。

如何在 Aspose.Words 中使用自建 LLM

++Aspose.Words++.AI 命名空间为用户提供了丰富的 AI 功能，如文档翻译、摘要生成、语法检查等。除支持调用 OpenAI、Google 等云端模型外，开发者还可以通过配置切换到自建 LLM。

示例代码：

复制代码

public void SelfHostedModel()
{
    Document doc = new Document(MyDir + "Big document.docx");

    string apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("API_KEY");
    // Use OpenAI generative language models.
    AiModel model = new CustomAiModel().WithApiKey(apiKey);

    Document translatedDoc = model.Translate(doc, Language.Russian);
    translatedDoc.Save(ArtifactsDir + "AI.SelfHostedModel.docx");
}

// Custom self-hosted AI model.
internal class CustomAiModel : OpenAiModel
{
    protected override string Url
    {
        get { return "https://localhost/"; }
    }

    protected override string Name
    {
        get { return "my-model-24b"; }
    }
}

典型应用场景

企业文档处理：在本地环境中翻译涉密法律、财务文档，避免数据外泄风险。
离线部署：在高安全或隔离网络环境下，运行本地训练或优化过的大模型。
成本优化：利用本地 GPU 推理，降低云端 API 调用费用。

通过该功能，用户可以在保留**++Aspose.Words++** 强大 AI 功能的同时，实现对 AI 基础设施的完全掌控，打造 更安全、更高效、更灵活 的文档智能化解决方案。