Flux官方模型发布后，开源社区很快就训练出了flux生态下的controlne，本节内容我们就开源社区发布的几种不同的controlnet模型及应用进行尝试。
1 Xlabs-Ai系列controlnet
XLabs-AI共发布三款controlnet模型，分别为 canny（硬边缘）、depth（深度） 和 hed（软边缘） ，目前均已经更新至V3版本。
1.1 模型下载
canny V3版模型下载链接：
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-canny-v3/tree/main
depth V3版模型下载链接：
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-depth-v3/tree/main
hed V3版模型下载链接：
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-hed-v3/tree/main
模型放置位置..\ComfyUI\models\xlabs\controlnets
(如没有对应文件夹，新建即可)
1.2 插件安装
使用xlabs-ai的controlnet，需要使用对应的插件与对应的工作流程。
插件地址：https://github.com/XLabs-AI/x-flux-comfyui
插件也可以通过管理器搜索"x-flux-comfyui"进行安装。
1.3 示例工作流
插件安装完成后，可以在..\ComfyUI\custom_nodes\x-flux-comfyui\workflows中看到示例工作流。
Flux模型的controlnet工作流逻辑与1.5/xl系列模型的逻辑相同，特殊点是需要使用Flux模型专用的"Flux应用controlnet"节点，不同的controlnet使用不同的预处理器。另外，采样器需要使用专用的"XLabs采样器"。
注意：Xlabs-ai的controlnet仅支持dev版本的flux模型。
我们重新整理示例工作流，如下：
canny：
depth：
hed：
如果是新建工作流，xlabs相关节点的添加路径
2 Union-alpha集成controlnet
我们在使用XL大模型的controlnet时，多合一的controlnet-union-sdxl-1.0一个模型同时具备多项controlnet功能，使用时不用再选择模型，十分便捷。Flux模型目前也有类似的controlnet，这就是InstantX团队发布的FLUX.1-dev-Controlnet-Union模型，一个模型可以适配canny、depth、Pose、Tile等多个控制条件。
2.1 模型下载
官方模型地址：https://huggingface.co/InstantX/FLUX.1-dev-Controlnet-Union/tree/main
模型放置位置/comfyui/models/controlnet
2.2 插件安装
union的controlnet模型在刚发布时还需要安装ComfyUI-eesahesNodes插件才可以使用，不过随着comfyui的更新发展，新版本的comfyui原生节点已支持使用union-controlnet模型，官方页面也宣布弃用原eesahesNodes节点，并给出新的工作流示例。
原插件地址如下，不过作者已注明节点已弃用，可以无需再进行安装：
https://github.com/EeroHeikkinen/ComfyUI-eesahesNodes
原作者给出的新的工作流示例地址：
https://civitai.com/models/709352
2.3 示例工作流
作者给出的示例工作流比较杂乱，我们重新整理分区，可以获得工作流如下：
该工作流中，"加载图像"节点将图像信息直接传入给"controlnet应用"，虽然未经预处理器处理，但是除了openpose以外实测也能获得控制效果，而openpose则必须传入预处理后的姿态图才能生效。
"controlnet应用"节点中的"强度"参数推荐范围是0.5~0.8。
正常使用时，我们可以在"加载图像"节点后增加controlnet的预处理器，获取预处理后的图像再传入"controlnet应用"节点。这样的组合和1.5及XL模型的工作流类同。
我们使用comfy-Org的fp8模型，获取更加精简的工作流如下：
3 MistoControlNet-Flux-dev
MistoControlNet是Mistoai开发的专门用于线稿或轮廓控制的controlnet模型，它在线条控制方面有着优于其他模型的能力。
3.1 模型下载
模型名称为mistoline_flux.dev_v1.safetensors
TheMistoAI/MistoLine_Flux.dev at main
模型放置目录ComfyUI\models\TheMisto_model\
（需要自行新建该文件夹，或首次运行对应插件时会自动新建该文件夹）
3.2 插件安装
目前MistoControlNet-Flux-dev还没有入库，无法通过comfyui管理器安装。
项目地址：GitHub - TheMistoAI/MistoControlNet-Flux-dev: ControlNet collections for Flux1-dev model, Trained by TheMisto.ai Team
不过根据测试，通过启动器的url方式安装显示错误，通过git的方式也无法安装成功。最终仅可以使用手动下载的方式进行安装。
在MistoControlNet-Flux-dev主页，按上述方式手动下载插件模型并进行解压缩。
解压缩文件复制到..\ComfyUI\custom_nodes目录下，注意解压缩文件含重名子文件夹，需删除，安装完成参考下图所示。
3.3 示例工作流
../Comfyui/custom_nodes/MistoControlNet-Flux-dev/workflows文件夹下有官方提供的示例工作流
将示例工作流拖入comfyui工作界面，并对工作流重新整理排版如下：
注意事项：
官方主页提供了中文说明，针对注意事项有相关提示，摘抄如下：
本节内容中的模型已上传至网盘，网盘链接如下：
https://pan.quark.cn/s/644de81a4f21
模型文件已进行整理，网盘内包含工作流获取方式，适合不方便科学上网的的小伙伴下载使用。模型文件数量较多且尺寸较大，为避免下载中断等问题，可先转存再下载。
欢迎正在学习comfyui等ai技术的伙伴V加 huaqs123 进入学习小组。在这里大家共同学习comfyui的基础知识、最新模型与工作流、行业前沿信息等，也可以讨论comfyui商业落地的思路与方向。 欢迎感兴趣的小伙伴，群共享资料会分享博主自用的comfyui整合包（已安装超全节点与必备模型）、基础学习资料、高级工作流等资源......
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