【入门级-算法-6、排序算法:选择排序】

1、选择排序算法思想

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是:

从未排序序列中找到最小(或最大)的元素,将其存放到序列的起始位置(即与起始位置的元素交换)。

然后,再从剩余的未排序元素中继续寻找最小(或最大)的元素。

重复上述过程,直到所有元素均排序完毕。

可以理解为:不断地从后面未排序的部分选择一个最小的,放到前面已排序部分的末尾。

2、算法步骤(以升序为例)

假设有一个数组 arr,长度为 n。

第一轮:从 arr[0] 到 arr[n-1] 中找到最小的元素,将其与 arr[0] 交换。此时 arr[0] 已排好序。

第二轮:从 arr[1] 到 arr[n-1] 中找到最小的元素,将其与 arr[1] 交换。此时 arr[0] 和 arr[1] 已排好序。

...

第 i 轮:从 arr[i] 到 arr[n-1] 中找到最小的元素,将其与 arr[i] 交换。

如此循环,总共进行 n-1 轮,最后一轮只剩下一个元素,它自然是最大的,无需处理。

3、举例说明

代码实现

#include <stdio.h>

// 选择排序函数 (升序)

void selectionSort(int arr[], int n) {

int i, j, minIndex, temp;

// 外层循环,控制轮数,共进行 n-1 轮

for (i = 0; i < n - 1; i++) {

// 1. 假设当前未排序部分的第一个元素是最小的

minIndex = i;

// 2. 内层循环,在未排序部分 (i+1 到 n-1) 中寻找真正的最小值的位置

for (j = i + 1; j < n; j++) {

if (arr[j] < arr[minIndex]) {

minIndex = j; // 更新最小元素的索引

}

}

// 3. 如果找到的最小元素不在它应该在的位置 (i),就交换

if (minIndex != i) {

temp = arr[i];

arr[i] = arr[minIndex];

arr[minIndex] = temp;

}

// 如果 minIndex == i,说明 arr[i] 已经是未排序部分的最小值,无需交换

}

}

// 打印数组的函数

void printArray(int arr[], int size) {

int i;

for (i = 0; i < size; i++) {

printf("%d ", arr[i]);

}

printf("\n");

}

// 主函数测试

int main() {

int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};

int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 计算数组长度

printf("原始数组: \n");

printArray(arr, n);

selectionSort(arr, n); // 调用排序函数

printf("排序后的数组: \n");

printArray(arr, n);

return 0;

}

输出结果

原始数组:

64 25 12 22 11

排序后的数组:

11 12 22 25 64

选择排序是一种教学意义大于实际应用价值的算法。它帮助我们理解排序的基本思想------"选择"和"交换",但在实际项目中,对于性能有要求的场景,通常会使用更高效的算法如快速排序、归并排序等。

相关推荐
郝学胜-神的一滴7 小时前
深入解析Python字典的继承关系:从abc模块看设计之美
网络·数据结构·python·程序人生
颜酱9 小时前
图结构完全解析:从基础概念到遍历实现
javascript·后端·算法
m0_736919109 小时前
C++代码风格检查工具
开发语言·c++·算法
yugi9878389 小时前
基于MATLAB强化学习的单智能体与多智能体路径规划算法
算法·matlab
DuHz9 小时前
超宽带脉冲无线电(Ultra Wideband Impulse Radio, UWB)简介
论文阅读·算法·汽车·信息与通信·信号处理
Polaris北极星少女9 小时前
TRSV优化2
算法
代码游侠10 小时前
C语言核心概念复习——网络协议与TCP/IP
linux·运维·服务器·网络·算法
2301_7634724610 小时前
C++20概念(Concepts)入门指南
开发语言·c++·算法
abluckyboy11 小时前
Java 实现求 n 的 n^n 次方的最后一位数字
java·python·算法
园小异11 小时前
2026年技术面试完全指南:从算法到系统设计的实战突破
算法·面试·职场和发展