和鲸社区**「2025人工智能实训季」** 共包含14套赛题，覆盖初、中、高不同难度等级。而其中的初阶赛题，正是最适合萌新们的起点。
无论你是否具备AI背景，只要有学习的热情，都可以通过初阶组开启人工智能的第一步：
在真实案例中掌握分类、回归与特征工程，完成从0到1的算法应用实践。
更重要的是：活动全程免费！所有人都可以报名参赛，获取实战经验的同时，为简历添上一道亮眼的"AI认证"。
初级赛题：AI学习的第一步
初级赛题共四套，每一套都是从真实问题出发，难度循序渐进，帮助你从数据清洗、特征处理到分类与回归、文本分析建模，全面打下基础。
配合Baseline代码 和云端运行环境，零基础同样可以边学边做，逐渐建立起对人工智能的完整认知。
赛题一：客户购买预测
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任务类型：结构化数据二分类
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掌握知识点：二分类建模、数据预处理、特征选择、模型评估
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赛题亮点： 真实案例来自葡萄牙银行的电话营销数据。你需要预测客户是否会购买产品。这是典型的商业应用问题，可以帮助你学习如何通过数据来支持市场决策。完成后，你将初步掌握企业最常见的二分类问题建模方法，为后续进阶打下坚实基础。
赛题baseline 截图
赛题二：民宿价格预测
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任务类型：结构化数据回归
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掌握知识点：回归建模、数值特征处理、异常值分析
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赛题亮点：民宿行业蓬勃发展，如何合理定价是关键。本赛题要求你基于真实的民宿数据，建立一个预测模型，帮助房东更科学地定价。这是最经典的数据建模入门任务之一，帮助你快速理解"输入数据---清洗处理---建立模型---预测输出"的完整流程。
赛题baseline 截图
赛题三：推特文本情感分类
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任务类型：文本情感多分类
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掌握知识点：文本预处理、TF-IDF、词嵌入、多分类建模
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赛题亮点：你将真正走进自然语言处理（NLP）的世界。推文语言短小、随意、包含大量俚语和符号，你需要建立一个模型来识别其中的情感。该任务不仅有趣，还非常实用。情感分析是NLP的重要应用场景，广泛应用于舆情监测、市场分析、用户反馈研究。完成这个赛题，你会对"文本如何变成数字、如何被机器理解"有更直观的体会。
赛题baseline 截图
赛题四：员工满意度预测
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任务类型：结构化数据回归
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掌握知识点：数据清洗、特征编码、回归建模、交叉验证
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赛题亮点：基于员工基本信息和工作经历，预测其满意度。这一任务与人力资源分析紧密相关，可以帮助企业改进管理、降低人员流失。对参赛者而言，这是一个从数据清洗到建模验证的完整训练，提升你对特征工程与模型评估的理解。
赛题baseline 截图
为什么说这是最佳起点？
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循序渐进的成长路径：从民宿价格预测这样简单直观的回归问题，到推特文本分类这样的NLP入门任务，初级赛题覆盖了AI学习的核心模块，帮你快速打下基础。
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为进阶铺路：完成初级组后，你不仅能拿到和鲸社区认证证书，更能为中阶和高阶赛题积累足够的技能和信心。
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真实行业案例：赛题来自民宿、电商、社交媒体、人力资源等场景，你学到的不是"纸上谈兵"，而是未来可直接应用的实战能力。
"2025人工智能实训季·开启第一场人工智能算法赛"正在火热进行中，全程免费，人人可参加。完成初级赛题，你不仅能收获第一份AI建模经验，还能拿到和鲸社区的官方认证证书，让简历闪闪发光。