小白必看:QMT里的miniQMT入门教程

小白必看:QMT里的miniQMT入门教程

大家好,我是花姐~

几年前啊,说实话普通人想要做量化,真不是件容易的事。那会儿 QMT、Ptrade 刚出来的时候,券商对接量化账户的资金门槛动辄就是几百万,没点实力根本碰不到门槛。那时候量化就是少数机构和资金大佬们的游戏。

但现在环境好多了 🎉,随着各家券商逐步降低门槛,10万资金就能开通量化账户。最近身边就有不少朋友开了 QMT 的账户,但是真到要用的时候,却一脸懵:界面复杂、文档少,不知道从哪里下手。

所以今天我就写一篇面向小白的 QMT miniQMT 入门教程,只讲最核心的几个功能:

  1. 如何申请和打开 miniQMT
  2. 行情数据获取
  3. 基于 miniQMT 的实盘交易

1. 什么是 miniQMT?

miniQMT是迅投公司(XtQuant)开发的QMT(也叫大QMT)量化交易平台的轻量级版本,专为个人投资者及中小型机构设计。它通过简化操作、本地化运行和低成本策略来降低量化交易的门槛,保留了QMT的核心交易功能,同时优化了灵活性和开发自由度。

简单来说,miniQMT 是一个对接 Python 程序与实盘交易系统的桥梁,既能拿数据,又能发单,非常适合小白入门。


2. 如何申请和打开 miniQMT

申请miniQMT

目前支持 MiniQMT 的券商包括国金证券、​​华泰证券、中金财富、国泰君安、银河证券​​等。不同券商的资金门槛可能有所不同,多数券商要求账户资产在​​50万元​​左右,但也有部分券商门槛可低至​​10万元​​。想申请带miniQMT的QMT量化权限建议咨询下你所开户的券商,看看具体是什么要求,花姐这里也可以帮你介绍10万就能开通miniQMT的券商客户经理。

注意: 有的券商可以开通QMT但是不支持miniQMT,想用miniQMT的开户前一定要询问券商是不是真的支持。

打开MiniQMT

好多人QMT申请下来了,却不知道怎么打开miniQMT。

一般我们开通QMT以后会收到券商的邮件或者短信,里面包含了QMT的下载链接

把QMT下载以后,如果是rar文件就用解压缩软件解压缩然后双击解压出来的exe文件安装就行,如果下载的是exe文件,那直接双击安装就可以了。

假设你已经安装好了,然后点击QMT运行

每家的登录界面基本上都差不多,接下来是重点如何打开miniQMT

支持miniQMT的QMT在登录界面一般有一个复选框,有的叫"独立交易 "有的叫"极速交易"名字不重要,重要的是你登录的时候记得勾选上,就可以打开miniQMT了。

这是打开MiniQMT以后的页面,如果你打开以后和这个页面不一样,那说明你没有打开成功。


3. 获取行情数据

通过上面的步骤大家已经打开miniQMT了,接下来我们来看看如何通过Python获取行情数据。

想要获取行情数据我们这里需要配套的安装xtquant库,安装很简单,打开命令窗口然后运行如下代码安装:

pip 复制代码
pip install xtquant

首次运行,我们需要先把历史行情数据下载到本地,后期直接增量下载即可,这里以日线数据为例:

python 复制代码
# 从本地python导入xtquant库
from xtquant import xtdata 

# 设定一个标的列表
code_list = ["000001.SZ"]
# 设定获取数据的周期
period = "1d"

for i in code_list:
    xtdata.download_history_data(i,period=period,start_time='19900101',end_time='')

上面的示例把 000001.SZ 从1990年1月1日至今的数据都下载到本地了,后期如果我们要继续下载最新的行情,只需要增量下载即可,示例代码如下:

python 复制代码
# 从本地python导入xtquant库
from xtquant import xtdata 

# 设定一个标的列表
code_list = ["000001.SZ"]
# 设定获取数据的周期
period = "1d"

for i in code_list:
    xtdata.download_history_data(i,period=period,incrementally=True) 

接下来是读取行情数据到一个Dataframe格式的数据的示例:

python 复制代码
# 从本地python导入xtquant库
from xtquant import xtdata 

# 设定一个标的列表
code_list = ["000001.SZ"]
# 设定获取数据的周期
period = "1d"

history_data = xtdata.get_market_data_ex([],code_list,period=period,count=-1)
print(history_data[code_list[0]])

4. 实盘交易

拿到行情之后,下一步就是实盘交易。

主要用到的是如下方法:

python 复制代码
order_stock(
        account=acc,
        stock_code='600000.SH',
        order_type=xtconstant.STOCK_BUY,
        order_volume=100,
        price_type=xtconstant.FIX_PRICE,
        price=14.03,
        strategy_name='huajie_01',
        order_remark='my_test')

具体更详细的内容可以参考我之前写的一篇文章: 量化小白必看|MiniQMT踩坑记:想做实盘这些知识请你一定要掌握 mp.weixin.qq.com/s/L1Oo1Lxc_...


花姐小结

几年前普通人做量化的门槛高得离谱,而今天 miniQMT 让我们 10万资金就能玩转量化,实盘、行情、下单一站打通。

如果你是小白,我建议先别急着写复杂的策略,而是先练好这三步:

  1. 学会打开 miniQMT 服务
  2. 能拿到行情数据
  3. 能用代码买入/卖出一只股票

当这三步熟悉了,后面再去研究因子、回测、风控,就会顺畅很多。


粉丝福利

为了方便大家低门槛获得量化资格,花姐找了一家不错的营业部,10万入金就可以开通QMT+miniQMT量化,备注【花姐】才可以享受此福利

咨询开户的朋友可以添加理财顾问的微信,备注"花姐"才可以享受福利

相关推荐
民乐团扒谱机14 分钟前
【微实验】谐波乘积谱(HPS)算法深度解析:原理、数学与代码实现
开发语言·人工智能·python·算法·语音识别·音乐
报错小能手24 分钟前
Go 语言结构 基础语法
开发语言·后端·golang
暗黑小白25 分钟前
参数从哪来、何时来 —— 提取时机与平台化 Slot 管理
人工智能·后端·大模型·ai agent
小白勇闯网安圈42 分钟前
Django Ajax、批量操作与分页实践
python·django
Logintern091 小时前
Langgraph使用MemorySaver建立有记忆的图
开发语言·windows·python
程序员鱼皮1 小时前
DeepSeek Harness 最新邪修曝光!被吹成核弹的极简模式,真的夯吗?
前端·后端·ai编程
Gopher_HBo1 小时前
请求绑定与校验
后端
Uncommon.1 小时前
使用pandas处理csv并转为张量
pytorch·python·深度学习·pandas
长栎1 小时前
你写的撤销功能,99% 是伪 Memento——Undo 不是存个备份那么简单
后端
笨鸟飞不快2 小时前
RocketMQ Lite Topic 流程梳理与设计解读
后端·rocketmq