加州理工学院利用声音解锁更长的量子信息存储

在量子信息存储领域的一项跨越式进展中,加州理工学院的科学家开发出一种混合系统,可将超导量子比特的脆弱量子态转化为振动,其保存时间比现有方法延长了多达 30 倍。

这一突破有望填补量子技术领域最关键的缺口之一:让信息保持足够长的稳定时间,从而解决当今计算机无法应对的难题。

从比特到量子比特,再到更广阔的领域

传统计算机以比特形式处理数据 ------ 即取值为 0 或 1 的二进制数值。

而量子计算机依赖于量子比特,借助 "叠加态" 这一量子现象,量子比特可同时处于 0 和 1 两种状态。这一特性使量子系统能够处理经典计算机难以应对的复杂问题。

如今的许多量子计算机都基于超导电路构建,在极低温环境下,电子可在其中无电阻流动。

这些超导量子比特在快速计算方面表现出色,但在长时间存储量子信息方面能力薄弱。

为解决这一问题,科学家们一直在寻找可靠的 "量子存储器",以在不影响完整性的前提下保存量子态。

将电转化为声波

在电气工程与应用物理学教授穆罕默德・米尔侯赛尼的指导下,由研究生阿尔基姆・博兹库尔特和奥米德・戈拉米牵头的加州理工学院团队采取了一种非常规方法。

他们的解决方案是将承载量子态的电信号转化为声波。

这些声波由 "声子"(振动的量子粒子)构成,被存储在一种名为 "机械振荡器" 的装置中。

这种振荡器的概念类似于微型音叉,其核心是工作在千兆赫频率的振动板,该频率与超导量子比特兼容。这些振动板能够保存量子信息,并在之后无损耗地将其释放。

为何声音在存储方面优于电

研究揭示了声波具备如此优势的原因:与电磁波不同,声波传播速度慢得多,且能被限制在装置内部,从而避免能量泄漏及来自周边系统的干扰。

测试显示,机械振荡器对量子态的保存时间约为最先进超导量子比特的 30 倍。

这种延长的存储时间为更复杂的量子算法开辟了可能 ------ 这类算法需要在进一步处理前将信息暂时 "存放" 起来。

紧凑、可扩展且面向未来

由于声波速度慢于光速,这类装置可做得更小,同时仍能高效运行。

这种紧凑性意味着,多个振荡器可集成到单一芯片上。这种可扩展性是构建更大、更强大量子计算机的关键一步。

不过,该团队也承认仍需改进:当前系统虽能实现量子信息的存储与读取,但传输速率需提升 3 至 10 倍,才能满足实际量子计算的需求。

量子存储器的前路

该研究团队已在探索提升电波与声波相互作用的方法,以实现更快、更高效的传输。

若取得成功,这种混合量子存储设计可能成为未来量子处理器的核心技术。

加州理工学院的研究人员证明,声波作为量子信息存储介质的性能优于电,这为量子工程师的工具库增添了一项强大的新工具,使我们向实用化、大规模量子计算机又迈进了一步。

本文转载自 雪兽软件

更多精彩推荐请访问 雪兽软件官网

相关推荐
Figo_Cheung2 天前
Figo共振网络宇宙演化论(RNC) :从原初对称破缺到全息大和谐的演化路径研究
开发语言·php·量子计算
学着改变2753 天前
2026便携式超声波流量计性能白皮书 户外巡检适用性横评
大数据·网络·人工智能·科技·产品运营·量子计算
Qforepost3 天前
Xanadu公布2031年1000逻辑比特路线图,关键指标是光子损耗
量子计算
天辛大师4 天前
天辛大师浅谈AI时代,“学会学习“本身的内涵也需要被重新定义?
人工智能·深度学习·学习·启发式算法·量子计算
Zentceh6 天前
全彩夜视 vs 黑白夜视:信息密度、AI识别准确率对比
人工智能·科技·计算机视觉·车载系统·无人机·量子计算·视频
moonsims6 天前
再议AiBrainBox-V的前左右三目布局-满足多目SLAM算法;对比单下视VIO(低空、地面纹理丰富、飞行速度适中无人机 )&多目VIO
前端·人工智能·量子计算
deepdata_cn9 天前
Qubit如何改变世界?密码、医药、AI 三大落地场景
人工智能·量子计算
qq_161241359 天前
金刚石材料在量子计算领域的技术突破与产业化前景
量子计算·半导体
moonsims18 天前
AiBrainBox-V:无人机蜂群的 Edge Autonomy Node(边缘自主节点)-提供端侧智能化基础设施
安全·音视频·媒体·量子计算
DFT计算杂谈23 天前
MoTe2-x Kagome单层中的Kagome能带与磁性
量子计算